Introducción al Big Data e Inteligencia de Negocio - Universidad de Burgos
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Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
10 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Burgos
Información general
DESCRIPCIÓN:
Los datos se han convertido en el petróleo del siglo XXI, y las organizaciones que mejor los aprovechan obtienen ventajas competitivas decisivas. La formación Introducción al Big Data e Inteligencia de Negocio de la Universidad de Burgos desmitifica estas tecnologías complejas y las hace accesibles a profesionales de todos los sectores.
Cada minuto se generan 2,5 quintillones de bytes de datos globalmente: transacciones comerciales, interacciones en redes sociales, sensores IoT, registros web y comunicaciones digitales. Este tsunami informacional contiene insights valiosos que pueden revolucionar estrategias empresariales, pero requiere herramientas y metodologías especializadas para extraer su valor.
Big Data no se refiere únicamente al volumen de información, sino también a su velocidad de generación, variedad de formatos y veracidad. La inteligencia de negocio transforma estos datos brutos en conocimiento accionable através de técnicas de visualización, análisis predictivo y dashboards interactivos que facilitan la toma de decisiones basada en evidencia real.
Cada minuto se generan 2,5 quintillones de bytes de datos globalmente: transacciones comerciales, interacciones en redes sociales, sensores IoT, registros web y comunicaciones digitales. Este tsunami informacional contiene insights valiosos que pueden revolucionar estrategias empresariales, pero requiere herramientas y metodologías especializadas para extraer su valor.
Big Data no se refiere únicamente al volumen de información, sino también a su velocidad de generación, variedad de formatos y veracidad. La inteligencia de negocio transforma estos datos brutos en conocimiento accionable através de técnicas de visualización, análisis predictivo y dashboards interactivos que facilitan la toma de decisiones basada en evidencia real.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Comprender arquitecturas y tecnologías Big Data
- Diseñar soluciones de inteligencia de negocio
- Procesar y analizar grandes volúmenes de datos
- Crear visualizaciones efectivas para decisiones ejecutivas
- Implementar estrategias de gestión de datos
- Desarrollar indicadores clave de rendimiento (KPIs)
- Diseñar soluciones de inteligencia de negocio
- Procesar y analizar grandes volúmenes de datos
- Crear visualizaciones efectivas para decisiones ejecutivas
- Implementar estrategias de gestión de datos
- Desarrollar indicadores clave de rendimiento (KPIs)
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de marketing y ventas
- Analistas financieros y controladores de gestión
- Responsables de operaciones y logística
- Consultores estratégicos y de negocio
- Emprendedores y directivos de PYMES
- Profesionales en transformación digital
- Analistas financieros y controladores de gestión
- Responsables de operaciones y logística
- Consultores estratégicos y de negocio
- Emprendedores y directivos de PYMES
- Profesionales en transformación digital
TITULACIÓN
Microcredencial Universitaria
TEMARIO
Conceptos transversales (1h / 0,5h):
Visión General: Introducción al business intelligence y al big data. Conceptos de big data, alfabetización en datos, analítica de datos. Casos de uso.
Contenidos centrales (2h / 1h):
Infraestructuras Big data. Computación en la Nube (Cloud computing). Modelos de almacenamiento de Big Data. Seguridad en el almacenamiento y gestión de datos.
C. Contenido experto (3h / 2h):
- Exploración e interpretación de datos: Visualización de datos. Herramienta: PowerBI
- Análisis de datos: Aprendizaje automático. Descubrimiento de información (aprendizaje no supervisado). Flujos de datos. Herramienta: KNIME
D. Módulo CBL (1,5h / 4,5h):
Los estudiantes trabajarán en un caso de uso de su interés para completar (a) una tarea relacionada con la exploración y presentación de datos y (b) una tarea relacionada con un proceso básico de análisis de datos para obtener resultados procesables.
E. Reflexión guiada y feedback (0.5h / 0h):
Se proporcionará feedback sobre los cuestionarios y el trabajo diario. Además, se supervisará el proceso de aprendizaje, incluyendo horas de oficina con los estudiantes a demanda y siguiendo su progreso en la resolución de la tarea CBL.
Visión General: Introducción al business intelligence y al big data. Conceptos de big data, alfabetización en datos, analítica de datos. Casos de uso.
Contenidos centrales (2h / 1h):
Infraestructuras Big data. Computación en la Nube (Cloud computing). Modelos de almacenamiento de Big Data. Seguridad en el almacenamiento y gestión de datos.
C. Contenido experto (3h / 2h):
- Exploración e interpretación de datos: Visualización de datos. Herramienta: PowerBI
- Análisis de datos: Aprendizaje automático. Descubrimiento de información (aprendizaje no supervisado). Flujos de datos. Herramienta: KNIME
D. Módulo CBL (1,5h / 4,5h):
Los estudiantes trabajarán en un caso de uso de su interés para completar (a) una tarea relacionada con la exploración y presentación de datos y (b) una tarea relacionada con un proceso básico de análisis de datos para obtener resultados procesables.
E. Reflexión guiada y feedback (0.5h / 0h):
Se proporcionará feedback sobre los cuestionarios y el trabajo diario. Además, se supervisará el proceso de aprendizaje, incluyendo horas de oficina con los estudiantes a demanda y siguiendo su progreso en la resolución de la tarea CBL.
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Analista de Big Data
- Arquitecto de datos
- Data Analyst
- Especialista en BI
- Especialista en Analytics
- Consultor de Datos
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Burgos
C. Don Juan de Austria, s/n, 09001 Burgos
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