Maestría en Ciencia de Datos para Negocios - CEUPE - Centro Europeo de Postgrado y Empresa
Precio
A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Másters Oficiales
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
82 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios es una formación profesional, que se especializa en ofrecer contenidos actualizados acerca de los fundamentos de la estadística, la investigación de operaciones, la metodología de la ciencia de datos, el desarrollo de competencias analíticas, y mucho más.
Se basa en un completo programa académico ofrecido por el prestigioso y destacado Centro Europeo de Postgrado y Empresa, que posee una duración de 18 meses, mencionando que la maestría sólo se encuentra disponible en modalidad online, y podrás pagar en cuotas mensuales sin intereses.
Se basa en un completo programa académico ofrecido por el prestigioso y destacado Centro Europeo de Postgrado y Empresa, que posee una duración de 18 meses, mencionando que la maestría sólo se encuentra disponible en modalidad online, y podrás pagar en cuotas mensuales sin intereses.
Titulación universitaria
Certificado de profesionalidad
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Proporcionar conocimientos acerca de la ética y gestión de la información, la metodología de la ciencia de datos, la investigación de operaciones, la modelación y series de tiempo, y los principios del liderazgo tecnológico.
- Desarrollar un interesante programa de contenidos, en el cual se profundiza sobre los métodos predictivos, la visualización de datos, el desarrollo de competencias analíticas, la programación y algoritmos, y los métodos de detección de patrones.
- Conocer sobre la investigación en ciencia de datos, la toma de decisiones, los fundamentos de la estadística, y las técnicas de desarrollo ágil.
- Desarrollar un interesante programa de contenidos, en el cual se profundiza sobre los métodos predictivos, la visualización de datos, el desarrollo de competencias analíticas, la programación y algoritmos, y los métodos de detección de patrones.
- Conocer sobre la investigación en ciencia de datos, la toma de decisiones, los fundamentos de la estadística, y las técnicas de desarrollo ágil.
TITULACIÓN
- Maestría en Ciencia de Datos para Negocios, expedido por la Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea (Titulación Oficial RVOE)
- Certificado Académico en Ciencia de Datos para Negocios (CEUPE - Centro Europeo de Postgrado)
- Certificado Académico en Ciencia de Datos para Negocios (CEUPE - Centro Europeo de Postgrado)
Requisitos
Titulación Universitaria o experiencia profesional acreditada en el área
TEMARIO
1. CUATRIMESTRE
- Fundamentos de estadística
- Investigación de operaciones
- Ética y gestión de la información
- Metodología de la ciencia de datos
2. CUATRIMESTRE
- Introducción a la modelación y series de tiempo
- Liderazgo tecnológico
- Desarrollo de competencias analíticas en la empresa
- Programación y algoritmos
3. CUATRIMESTRE
- Métodos predictivos
- Visualización de datos
- Big data empresarial
- Introducción a bases de datos
4. CUATRIMESTRE
- Métodos de detección de patrones
- Toma de decisiones basada en datos
- Productos de datos
- Seminario de investigación en ciencia de datos
SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN
- Fundamentos de estadística
- Investigación de operaciones
- Ética y gestión de la información
- Metodología de la ciencia de datos
2. CUATRIMESTRE
- Introducción a la modelación y series de tiempo
- Liderazgo tecnológico
- Desarrollo de competencias analíticas en la empresa
- Programación y algoritmos
3. CUATRIMESTRE
- Métodos predictivos
- Visualización de datos
- Big data empresarial
- Introducción a bases de datos
4. CUATRIMESTRE
- Métodos de detección de patrones
- Toma de decisiones basada en datos
- Productos de datos
- Seminario de investigación en ciencia de datos
SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Analista de Big Data
- Responsable de Visualización de Datos de Negocio.
- Asesorar a las unidades de gestión de tecnologías de la información en el desarrollo de sistemas de gestión de datos e información digital
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-
Madrid
Costanilla de San Pedro, 2
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