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Maestría en Ciencia de Datos para Negocios

Centro de formación

CEUPE - Centro Europeo de Postgrado y Empresa

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Tipo Másters
Modalidad Online / A distancia
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Información general

DESCRIPCIÓN:

La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios es una formación profesional, que se especializa en ofrecer contenidos actualizados acerca de los fundamentos de la estadística, la investigación de operaciones, la metodología de la ciencia de datos, el desarrollo de competencias analíticas, y mucho más.

Se basa en un completo programa académico ofrecido por el prestigioso y destacado Centro Europeo de Postgrado y Empresa, que posee una duración de 18 meses, mencionando que la maestría sólo se encuentra disponible en modalidad online, y podrás pagar en cuotas mensuales sin intereses.
Titulación universitaria Certificado de profesionalidad

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

OBJETIVOS DEL CURSO:

- Proporcionar conocimientos acerca de la ética y gestión de la información, la metodología de la ciencia de datos, la investigación de operaciones, la modelación y series de tiempo, y los principios del liderazgo tecnológico.
- Desarrollar un interesante programa de contenidos, en el cual se profundiza sobre los métodos predictivos, la visualización de datos, el desarrollo de competencias analíticas, la programación y algoritmos, y los métodos de detección de patrones.
- Conocer sobre la investigación en ciencia de datos, la toma de decisiones, los fundamentos de la estadística, y las técnicas de desarrollo ágil.

TITULACIÓN

- Maestría en Ciencia de Datos para Negocios, expedido por la Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea (Titulación Oficial RVOE)
- Certificado Académico en Ciencia de Datos para Negocios (CEUPE - Centro Europeo de Postgrado)

Requisitos

Titulación Universitaria o experiencia profesional acreditada en el área

UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES

Maestría en Ciencia de Datos para Negocios se imparte en las siguientes sedes:

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TEMARIO

1. CUATRIMESTRE
- Fundamentos de estadística
- Investigación de operaciones
- Ética y gestión de la información
- Metodología de la ciencia de datos
2. CUATRIMESTRE
- Introducción a la modelación y series de tiempo
- Liderazgo tecnológico
- Desarrollo de competencias analíticas en la empresa
- Programación y algoritmos
3. CUATRIMESTRE
- Métodos predictivos
- Visualización de datos
- Big data empresarial
- Introducción a bases de datos
4. CUATRIMESTRE
- Métodos de detección de patrones
- Toma de decisiones basada en datos
- Productos de datos
- Seminario de investigación en ciencia de datos
SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN

SALIDAS PROFESIONALES

  • Analista de Big Data
  • Responsable de Visualización de Datos de Negocio.
  • Asesorar a las unidades de gestión de tecnologías de la información en el desarrollo de sistemas de gestión de datos e información digital

Opiniones

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