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Tipo
Masters
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Modalidad
Presencial
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Duración / Créditos
324 h. / 60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Barcelona
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Máster en Big Data brindará una visión global de un ecosistema Big Data y se profundiza en ambos aspectos, tal como en gestión y explotación de los datos, aportando aplicabilidad y visión de negocio dentro del ámbito del Big Data, además, implementará herramientas con el fin de dar a entender la problemática de gestión de Big Data y sus especificidades.
Cabe destacar que dicho máster ofrecerá una formación de calidad dirigida a graduados en informática o equivalente interesados en el ámbito del Big Data o cualquier persona que quiera desarrollarse profesionalmente en el sector.
Cabe destacar que dicho máster ofrecerá una formación de calidad dirigida a graduados en informática o equivalente interesados en el ámbito del Big Data o cualquier persona que quiera desarrollarse profesionalmente en el sector.
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Desarrollar habilidades a cada usuario para identificar las características más relevantes en la gestión de datos que deben guiar la elección de una solución arquitectónica.
Ofrecer un amplio contenido de calidad, con el fin de lograr identificar las buenas prácticas en la aplicación de Big Data para la creación de un negocio.
Dar a conocer los principios económicos, éticos y legales del funcionamiento de una empresa.
Implementar prácticas con las principales herramientas de gestión de Big Data.
Ofrecer un amplio contenido de calidad, con el fin de lograr identificar las buenas prácticas en la aplicación de Big Data para la creación de un negocio.
Dar a conocer los principios económicos, éticos y legales del funcionamiento de una empresa.
Implementar prácticas con las principales herramientas de gestión de Big Data.
¿A quién va dirigido?
Graduados en informática o equivalente interesados en el ámbito del Big Data.
Profesionales informáticos, principalmente, desarrolladores, arquitectos, analistas de datos y administradores de sistemas, interesados en reciclarse hacia el ámbito del Big Data.
Graduados en estadística, matemáticas o ingenierías en general. En estos casos, los interesados tienen que tener una formación técnica en bases de datos centralizadas y programación.
El máster tiene como objetivo crear perfiles mixtos en gestión y análisis de datos.
Profesionales informáticos, principalmente, desarrolladores, arquitectos, analistas de datos y administradores de sistemas, interesados en reciclarse hacia el ámbito del Big Data.
Graduados en estadística, matemáticas o ingenierías en general. En estos casos, los interesados tienen que tener una formación técnica en bases de datos centralizadas y programación.
El máster tiene como objetivo crear perfiles mixtos en gestión y análisis de datos.
TITULACIÓN
Máster propio expedido por la Universitat Politècnica de Catalunya
TEMARIO
DATA MANAGEMENT
-Motivación
-Principios básicos de las bases de datos no relacionales (NoSQL)
-Fundamentos: nuevas arquitecturas
-Fundamentos: nuevos modelos de datos
-Principales familias de gestores NoSQL
-Integración de datos
-Visualización
DATA ANALYTICS
-Introducción
-Pre-procesamiento de datos
-Técnicas básicas de análisis
-Análisis multivariante
-Aprendizaje automático
-Principales técnicas de aprendizaje automático
-Procesamiento de texto
-Análisis de series temporales
-Análisis de los datos avanzados
HANDS-ON EXPERIENCE: DATA MAGANEMENT AND ANALYTICS
-Infraestructura
-Almacenamiento distribuido
-Procesamiento distribuido
-Document Stores
-Bases de datos en grafo
-Arquitectura de sistemas big data.
NEGOCIO Y EMPRENDIMIENTO EN BIG DATA
-Introducción: el entorno competitivo de la empresa y big data
-Técnicas de ideación de negocio
-Herramientas de modelización de negocio: Business model canvas
-Proceso de financiación
-Márquetin.
-Creación de una empresa
-Consideraciones éticas del big data: negocio y privacidad.
-Presentaciones y pitch.
PROYECTO
-Motivación
-Principios básicos de las bases de datos no relacionales (NoSQL)
-Fundamentos: nuevas arquitecturas
-Fundamentos: nuevos modelos de datos
-Principales familias de gestores NoSQL
-Integración de datos
-Visualización
DATA ANALYTICS
-Introducción
-Pre-procesamiento de datos
-Técnicas básicas de análisis
-Análisis multivariante
-Aprendizaje automático
-Principales técnicas de aprendizaje automático
-Procesamiento de texto
-Análisis de series temporales
-Análisis de los datos avanzados
HANDS-ON EXPERIENCE: DATA MAGANEMENT AND ANALYTICS
-Infraestructura
-Almacenamiento distribuido
-Procesamiento distribuido
-Document Stores
-Bases de datos en grafo
-Arquitectura de sistemas big data.
NEGOCIO Y EMPRENDIMIENTO EN BIG DATA
-Introducción: el entorno competitivo de la empresa y big data
-Técnicas de ideación de negocio
-Herramientas de modelización de negocio: Business model canvas
-Proceso de financiación
-Márquetin.
-Creación de una empresa
-Consideraciones éticas del big data: negocio y privacidad.
-Presentaciones y pitch.
PROYECTO
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Data Scientist.
- Chief Data Officer.
- Big Data Consultant.
- Digital Transformation Leader.
- Data Engineer.
- Data Architect.
- Data Analyst Consultant.
- Decisional Systems Engineer.
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Barcelona
Carrer de Jordi Girona, 31, 08034 Barcelona
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