Máster Big Data y Cloud Computing - MDigital
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A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia, Presencial
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia (+)
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Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Máster Big Data y Cloud Computing de MDigital es un programa de formación que ofrece una visión holística de la tecnología Big Data y Cloud Computing. Los alumnos obtienen una base sólida sobre tecnologías Big Data y Cloud Computing, junto con habilidades prácticas para aplicar sus conocimientos en la vida real.
A través de la formación en Big Data y Cloud Computing, el Máster MDigital ayuda a los alumnos a desarrollar habilidades clave para tomar decisiones estratégicas y operativas a la hora de afrontar problemas relacionados con la tecnología Big Data y Cloud Computing. El programa abarca temas como el análisis de bases de datos, el aprendizaje automático, la minería de datos, la ciencia de datos, la visualización de datos y la programación de la nube.
Además, los alumnos obtienen la oportunidad de practicar sus habilidades, aplicarlas y comprender el impacto que las soluciones Big Data y Cloud Computing tienen en los negocios. Mediante la formación profesional, los alumnos adquieren una comprensión profunda de los conceptos tecnológicos y su aplicación práctica en la industria.
A través de la formación en Big Data y Cloud Computing, el Máster MDigital ayuda a los alumnos a desarrollar habilidades clave para tomar decisiones estratégicas y operativas a la hora de afrontar problemas relacionados con la tecnología Big Data y Cloud Computing. El programa abarca temas como el análisis de bases de datos, el aprendizaje automático, la minería de datos, la ciencia de datos, la visualización de datos y la programación de la nube.
Además, los alumnos obtienen la oportunidad de practicar sus habilidades, aplicarlas y comprender el impacto que las soluciones Big Data y Cloud Computing tienen en los negocios. Mediante la formación profesional, los alumnos adquieren una comprensión profunda de los conceptos tecnológicos y su aplicación práctica en la industria.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Brindar los conocimientos necesarios para procesar los datos en bruto, realizar análisis estadísticos, diseñar y aplicar modelos de aprendizaje.
- Desarrollar habilidades necesarias para comunicar los resultados de forma eficaz a través de visualizaciones, presentaciones, aplicaciones web o dashboards.
- Ofrecer una formación de calidad dirigida a técnicas superiores en desarrollo de aplicaciones web o multiplataforma, en redes informáticas o graduados en ingeniería informática.
- Desarrollar habilidades necesarias para comunicar los resultados de forma eficaz a través de visualizaciones, presentaciones, aplicaciones web o dashboards.
- Ofrecer una formación de calidad dirigida a técnicas superiores en desarrollo de aplicaciones web o multiplataforma, en redes informáticas o graduados en ingeniería informática.
¿A quién va dirigido?
Técnicos superiores en desarrollo de aplicaciones web o multiplataforma.
Técnicos superiores en redes informáticas.
Graduados/as en ingeniería informática.
Técnicos superiores en redes informáticas.
Graduados/as en ingeniería informática.
TITULACIÓN
Certificación en gestión de proyectos ágiles "Scrum Manager".
TEMARIO
MÓDULO 1 CIENCIA DE DATOS
- INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
- INTRODUCCIÓN A R Y RSTUDIO
- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS ESTRATORIO DE DATOS
- COMUNICACIÓN DE RESULTADOS
- INFERENCIA ESTADÍSTICA
MÓDULO 2 HERRAMIENTAS BIG DATA
- PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS
- LIBRERÍAS PYTHON ESPECÍFICAS DE CIENCIA DE DATOS
- INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- TECNOLOGÍAS BIG DATA I. HADOOP
- TECNOLOGÍAS BIG DATA II: SPARK
MÓDULO 3 CLOUD COMPUTING
- INTRODUCCIÓN A CLOUD COMPUTING
- FUNDAMENTALES DE AWS
- CONSTRUYENDO EN CLOUD DE AWS
- SEGURIDAD Y AUTENTICACIÓN EN AWS
- CARACTERÍSTICAS DE PRECIO EN AWS
MÓDULO 4 MACHINE LEARNING EN CLOUD
- INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
- MACHINE LEARNING EN AWS
- MACHINE LEARNING EN AZURE Y GOOGLE CLOUD PLATFORM
- ORACLE FUNDAMENTALS
- FUNDAMENTALES CLOUD
- INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
- INTRODUCCIÓN A R Y RSTUDIO
- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS ESTRATORIO DE DATOS
- COMUNICACIÓN DE RESULTADOS
- INFERENCIA ESTADÍSTICA
MÓDULO 2 HERRAMIENTAS BIG DATA
- PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS
- LIBRERÍAS PYTHON ESPECÍFICAS DE CIENCIA DE DATOS
- INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- TECNOLOGÍAS BIG DATA I. HADOOP
- TECNOLOGÍAS BIG DATA II: SPARK
MÓDULO 3 CLOUD COMPUTING
- INTRODUCCIÓN A CLOUD COMPUTING
- FUNDAMENTALES DE AWS
- CONSTRUYENDO EN CLOUD DE AWS
- SEGURIDAD Y AUTENTICACIÓN EN AWS
- CARACTERÍSTICAS DE PRECIO EN AWS
MÓDULO 4 MACHINE LEARNING EN CLOUD
- INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
- MACHINE LEARNING EN AWS
- MACHINE LEARNING EN AZURE Y GOOGLE CLOUD PLATFORM
- ORACLE FUNDAMENTALS
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C. de Alonso Cano, 44-46, 28003 Madrid
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