Máster de Big Data básico para fútbol - LPDT Sports Education
Precio
300 €
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
50 h.
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Fechas
Matric. Permanente
Información general
DESCRIPCIÓN:
Obtén tu certificado de aprobación reconocido y completamente personalizado bajo el sistema educativo estadounidense gracias al Curso de Big Data básico para fútbol, el cual ha sido creado con la finalidad de proporcionar a los estudiantes las principales nociones básicas de la big data por medio de unos módulos formativos en formato de video, además de que deberán realizar una prueba de selección simple en la que tendrán que llevar a cabo una actividad práctica en relación a la materia, siendo esta preparación profesional dictada por un profesional ingeniero y científico con más de 10 años de trayectoria y dedicado al sector del fútbol.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Formar a los alumnos en el respectivo y adecuado uso de los datos para la toma de decisiones objetivas y mesuradas cuando se trata de gestionar deportistas.
- Lograr comprender la importancia de los datos para el fútbol.
- Aprender a valorar la cantidad de datos producidos en el deporte y trabajar con ellos.
- Aprender cómo utilizar la tecnología disponible para construir analíticas deportivas útiles.
- Lograr comprender la importancia de los datos para el fútbol.
- Aprender a valorar la cantidad de datos producidos en el deporte y trabajar con ellos.
- Aprender cómo utilizar la tecnología disponible para construir analíticas deportivas útiles.
TITULACIÓN
Certificado del Curso
Requisitos
Tener conocimientos básicos de estadística y programación (en R tidyverse)
En caso de no contar con los conocimientos requeridos, puedes realizar nuestra capacitación de Estadística y programación para fútbol que te nivela los conocimientos del curso (puedes realizar ambas en simultáneo y te ofrecemos precio especial)
Computadora (desktop o laptop)
Conexión a internet
R y RStudio instalado (gratuito)
En caso de no contar con los conocimientos requeridos, puedes realizar nuestra capacitación de Estadística y programación para fútbol que te nivela los conocimientos del curso (puedes realizar ambas en simultáneo y te ofrecemos precio especial)
Computadora (desktop o laptop)
Conexión a internet
R y RStudio instalado (gratuito)
TEMARIO
HISTORIA Y ESTADO ACTUAL DEL USO DE DATOS EN EL FÚTBOL
- CONTEXTO HISTÓRICO DATA SCIENCE + SPORTS ANALYTICS.
- APLICACIONES.
- DEFINICIONES.
- EJEMPLOS DEL ÚLTIMO TIEMPO EN EL FÚTBOL.
- FLUJO DE TRABAJO Y HERRAMIENTAS.
- ESTADO ACTUAL.
- RECURSOS.
DATOS Y MÉTRICAS EN EL FÚTBOL
- TIPOS DE DATOS.
- PROVEEDORES.
- MÉTRICAS BÁSICAS.
- TIPOS DE PRESENTACIÓN DE MÉTRICAS.
- SEGMENTACIÓN ESPACIAL Y TEMPORAL.
- NUEVAS MÉTRICAS.
PROCESAMIENTO DE DATOS EN R
- IMPORTACIÓN DE DATOS.
- {DPLYR}.
- {STRINGR}.
- {FORCATS}{LUBRIDATE}{…}.
- JOINS (LEFT_JOIN, INNER_JOIN, ANTI_JOIN, ETC).
- OTROS (EJ: CAMBIOS FORMATO ANCHO A LARGO CON {TIDYR}).
- EXPORTACIÓN DE DATOS EN FORMATO EXCEL.
INTRO SCOUTING CON DATOS
- CONTINUACIÓN DE PROCESAMIENTO DE DATOS CON R DEL MÓDULO ANTERIOR.
- INTRO SCOUTING.
- CONSIDERACIONES PARA COMPARAR.
VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R
- TIPOS DE GRÁFICOS.
- ESCALAS DE COLORES.
- BUENAS PRÁCTICAS.
- {GGPLOT2}
- LEYENDAS Y ANOTACIONES.
- CONFIGURACIÓN DE ESCALAS, FACETAS.
- AJUSTES GENERALES DE FORMATO Y ESTÉTICA.
- EXPORTACIÓN EN FORMATO PNG.
CONTINUACIÓN: VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R
- TIPOS DE GRÁFICOS.
- ESCALAS DE COLORES.
- BUENAS PRÁCTICAS.
- {GGPLOT2}
- LEYENDAS Y ANOTACIONES.
- CONFIGURACIÓN DE ESCALAS, FACETAS.
- AJUSTES GENERALES DE FORMATO Y ESTÉTICA.
- EXPORTACIÓN EN FORMATO PNG.
¿QUÉ ES Y CÓMO CREAR UN MODELO XG?
- ¿QUÉ REPRESENTA UN VALOR XG? O ¿QUÉ BUSCA AJUSTAR UN MODELO XG?
- CONSIDERACIONES: ATRIBUTOS/VARIABLES PRINCIPALES.
- ¿CÓMO SE EVALÚA UN MODELO XG?
- APLICACIONES Y SU INTERPRETACIÓN
- CONTEXTO HISTÓRICO DATA SCIENCE + SPORTS ANALYTICS.
- APLICACIONES.
- DEFINICIONES.
- EJEMPLOS DEL ÚLTIMO TIEMPO EN EL FÚTBOL.
- FLUJO DE TRABAJO Y HERRAMIENTAS.
- ESTADO ACTUAL.
- RECURSOS.
DATOS Y MÉTRICAS EN EL FÚTBOL
- TIPOS DE DATOS.
- PROVEEDORES.
- MÉTRICAS BÁSICAS.
- TIPOS DE PRESENTACIÓN DE MÉTRICAS.
- SEGMENTACIÓN ESPACIAL Y TEMPORAL.
- NUEVAS MÉTRICAS.
PROCESAMIENTO DE DATOS EN R
- IMPORTACIÓN DE DATOS.
- {DPLYR}.
- {STRINGR}.
- {FORCATS}{LUBRIDATE}{…}.
- JOINS (LEFT_JOIN, INNER_JOIN, ANTI_JOIN, ETC).
- OTROS (EJ: CAMBIOS FORMATO ANCHO A LARGO CON {TIDYR}).
- EXPORTACIÓN DE DATOS EN FORMATO EXCEL.
INTRO SCOUTING CON DATOS
- CONTINUACIÓN DE PROCESAMIENTO DE DATOS CON R DEL MÓDULO ANTERIOR.
- INTRO SCOUTING.
- CONSIDERACIONES PARA COMPARAR.
VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R
- TIPOS DE GRÁFICOS.
- ESCALAS DE COLORES.
- BUENAS PRÁCTICAS.
- {GGPLOT2}
- LEYENDAS Y ANOTACIONES.
- CONFIGURACIÓN DE ESCALAS, FACETAS.
- AJUSTES GENERALES DE FORMATO Y ESTÉTICA.
- EXPORTACIÓN EN FORMATO PNG.
CONTINUACIÓN: VISUALIZACIÓN DE DATOS EN R
- TIPOS DE GRÁFICOS.
- ESCALAS DE COLORES.
- BUENAS PRÁCTICAS.
- {GGPLOT2}
- LEYENDAS Y ANOTACIONES.
- CONFIGURACIÓN DE ESCALAS, FACETAS.
- AJUSTES GENERALES DE FORMATO Y ESTÉTICA.
- EXPORTACIÓN EN FORMATO PNG.
¿QUÉ ES Y CÓMO CREAR UN MODELO XG?
- ¿QUÉ REPRESENTA UN VALOR XG? O ¿QUÉ BUSCA AJUSTAR UN MODELO XG?
- CONSIDERACIONES: ATRIBUTOS/VARIABLES PRINCIPALES.
- ¿CÓMO SE EVALÚA UN MODELO XG?
- APLICACIONES Y SU INTERPRETACIÓN
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Directores deportivos
- Secretarios técnicos
- Directores de cantera
- Directores / coordinadores del área de metodología de cantera
- Entrenadores
- Analistas
- Scouts y ojeadores
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