Master Econometría - Universidad de Alcalá

Formar a los mejores profesionales en uno de los perfiles más demandados actualmente en banca, finanzas, bolsa y fintech.
Capacitar a cada usuario para analizar y estimar modelos econométricos dentro de los mercados financieros.
Lograr estimar pérdidas y ganancias de los mercados a partir de variables de datos.
Implementar herramientas necesarias para convertir a cada usuario en un potente agente financiero.

Máster en Finanzas Cuantitativas de la Universidad de Alcalá

MÉTODOS COMPUTACIONALES
- Introducción a R
- Variables y Funciones
- Representación gráfica
- Ejemplos de aplicación en Finanzas
PROCESOS ESTOCÁSTICOS
- Martingalas y tiempos de parada
- Diferenciales e integrales estocásticas
- Cálculo de Ito.
- Teoremas de Girsanov y Feynman-Kac
- Fórmulas de Cameron-Martin
- Procesos de Levy
SIMULACIÓN Y MÉTODOS DE MONTECARLO
- Simulación de procesos estocásticos.
- Método de Montecarlo.
- Métodos de Cuasi-Monte Carlo.
- Aplicaciones
VALORACIÓN DE PRODUCTOS FINANCIEROS
- Fundamentos de valoración de instrumentos derivados
- Modelos de valoración de instrumentos de Renta Fija.
- Modelos de valoración de instrumentos de Renta Variable.
- Modelos de Valoración de Derivados.
ECONOMETRÍA FINANCIERA
- Conceptos básicos relativos a la probabilidad
- Modelo lineal de regresión lineal simple y multivariante
- Modelos lineales de series temporales
- Modelos autorregresivos condicionalmente heterocedásticos
- Modelos no lineales en media
MODELOS AVANZADOS DE GESTIÓN DE RIESGOS Y XVA
- Medidas de riesgo: Valor en Riesgo, Expected Shortfall, VaR
- Condicional.
- Métodos no paramétricos y EVT.
- Riesgo de Mercado.
- Riesgo de Crédito.
- XVA.
GESTIÓN DE CARTERAS
- Modelo de Markowitz
- Modelos de equilibrio (CAPM, APT y otros)
- Fondos de inversión, gestión pasiva y ETF
- Evaluación (performance) en la Gestión de Carteras
- Medidas avanzadas (omega, medidas asimétricas de riesgo, etc.)
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN FINANZAS
- Modelos de Deep Learning
- Otros modelos de Aprendizaje automático supervisado
- Algoritmos evolutivos
- Aplicaciones financieras
SEMINARIOS
- Diversos temas de actualidad como Computación cuántica,
- Blockchain o avances en Trading Algorítmico
TRABAJO FIN DE MASTER