Máster en análisis avanzado de datos en entornos Big Data y en las tecnologías relacionadas - Universidad de Málaga
Precio
6.000 €
Tipo Masters
Modalidad Presencial
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Tipo
Masters
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Modalidad
Presencial
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Duración / Créditos
90 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Málaga
Información general
DESCRIPCIÓN:
Amplía tus conocimientos y logra desempeñarte profesionalmente en el ámbito del advanced analytics y en la toma de decisiones basadas en los datos, gracias a la formación de calidad que te brindará el Máster Propio Universitario en Advanced Analytics on Big Data, el cual te brindará las herramientas necesarias para que logres liderar correctamente equipos de proyectos de big data y logres ser un profesional exitoso.
Es importante resaltar que dicho máster está dirigido a ingenieros superiores y técnicos y graduados en informática, telecomunicación e industriales, además de licenciados y graduados en ciencias matemáticas y físicas.
Es importante resaltar que dicho máster está dirigido a ingenieros superiores y técnicos y graduados en informática, telecomunicación e industriales, además de licenciados y graduados en ciencias matemáticas y físicas.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Aprender adecuadamente la analítica del negocio y la toma de decisiones que se basan en los datos.
- Asegurar la comprensión e identificación de los cursos de acción para analizar y presentar los datos suficientes para la toma de decisiones.
- Desarrollar habilidades necesarias en el Big Data y Analytics, logrando asesorar empresas para una adecuada toma de decisiones.
- Asegurar la comprensión e identificación de los cursos de acción para analizar y presentar los datos suficientes para la toma de decisiones.
- Desarrollar habilidades necesarias en el Big Data y Analytics, logrando asesorar empresas para una adecuada toma de decisiones.
¿A quién va dirigido?
Ingenieros superiores y técnicos y graduados en Informática, Telecomunicación e Industriales; licenciados y graduados en ciencias físicas y matemáticas.
Profesionales con al menos 3 años de experiencia demostrada en trabajos relacionados con la temática del Máster.
Profesionales con al menos 3 años de experiencia demostrada en trabajos relacionados con la temática del Máster.
TITULACIÓN
Máster Propio en análisis avanzado de datos en entornos Big Data y en las tecnologías relacionadas. Instituto de Tecnologías e Ingeniería del Software (ITIS).
Requisitos
Copia del DNI o Pasaporte.
Título Universitario.
Expediente académico.
Curriculum Vitae
Título Universitario.
Expediente académico.
Curriculum Vitae
TEMARIO
- MÓDULO 0: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS CON JAVA
- MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN GENERAL Y OPEN BIG DATA
- MÓDULO 2: BASES DE DATOS
- MÓDULO 3: BASES DE DATOS NOSQL
- MÓDULO 4: ANALÍTICA DE DATOS
- MÓDULO 5: CASO DE USO I
- MÓDULO 6: APRENDIZAJE COMPUTACIONAL DESCRIPTIVO
- MÓDULO 7: APRENDIZAJE COMPUTACIONAL PREDICTIVO
- MÓDULO 8: DEEP LEARNING CON GPUS: HERRAMIENTAS, ACELERACIÓN Y OPTIMIZACIONES
- MÓDULO 9: PROCESAMIENTO DE DATOS ESCALABLE
- MÓDULO 10: VISUALIZACIÓN DE DATOS
- MÓDULO 11: PROCESAMIENTO DE DATOS ESCALABLE: MACHINE LEARNING Y STREAMING
- MÓDULO 12: ANÁLISIS DE TEXTOS
- MÓDULO 13: REAL TIME & INTERNET OF THINGS
- MÓDULO 14: CLOUD COMPUTING
- MÓDULO 15: CIBERSEGURIDAD
- MÓDULO 16: CASO DE USO II
- MÓDULO 17: PRÁCTICAS DE LABORATORIO
- MÓDULO 18: TRABAJO FIN DE TÍTULO
- MÓDULO 19: PRÁCTICAS
- MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN GENERAL Y OPEN BIG DATA
- MÓDULO 2: BASES DE DATOS
- MÓDULO 3: BASES DE DATOS NOSQL
- MÓDULO 4: ANALÍTICA DE DATOS
- MÓDULO 5: CASO DE USO I
- MÓDULO 6: APRENDIZAJE COMPUTACIONAL DESCRIPTIVO
- MÓDULO 7: APRENDIZAJE COMPUTACIONAL PREDICTIVO
- MÓDULO 8: DEEP LEARNING CON GPUS: HERRAMIENTAS, ACELERACIÓN Y OPTIMIZACIONES
- MÓDULO 9: PROCESAMIENTO DE DATOS ESCALABLE
- MÓDULO 10: VISUALIZACIÓN DE DATOS
- MÓDULO 11: PROCESAMIENTO DE DATOS ESCALABLE: MACHINE LEARNING Y STREAMING
- MÓDULO 12: ANÁLISIS DE TEXTOS
- MÓDULO 13: REAL TIME & INTERNET OF THINGS
- MÓDULO 14: CLOUD COMPUTING
- MÓDULO 15: CIBERSEGURIDAD
- MÓDULO 16: CASO DE USO II
- MÓDULO 17: PRÁCTICAS DE LABORATORIO
- MÓDULO 18: TRABAJO FIN DE TÍTULO
- MÓDULO 19: PRÁCTICAS
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Data Scientist
- Big Data Developer
- Business Analyst
- Data Analyst
- Big Data Architect
- Big Data Engineer
- NLP Consultant
- Chief Data Officer (CDO)
- Big Data Consultant
- Machine Learning Engineer
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Avda. Cervantes, 2
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