Máster en Big Data - IEAD. Instituto Europeo de Alta Dirección
Precio
1.200 €
3.700 €
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Amplía tu formación con el Máster en Big Data del centro IEAD, el cual te permitirá adquirir todas las habilidades necesarias para convertirte en un experto en el análisis y gestión de grandes cantidades de datos. Este programa formativo te proporcionará las herramientas necesarias para procesar y analizar datos, así como la capacidad para tomar decisiones basadas en ellos.
El Máster ofrece una formación completa y actualizada en el campo del análisis de datos, enseñando a los estudiantes a utilizar tecnologías de vanguardia, herramientas de análisis de datos y técnicas de visualización para identificar patrones y extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos. Si deseas estar en la vanguardia de la toma de decisiones basada en datos y tener una carrera exitosa en el campo del Big Data, este máster es la elección perfecta para ti.
El precio para alumnos de Latinoamérica pueden consultarlo con el centro.
El Máster ofrece una formación completa y actualizada en el campo del análisis de datos, enseñando a los estudiantes a utilizar tecnologías de vanguardia, herramientas de análisis de datos y técnicas de visualización para identificar patrones y extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos. Si deseas estar en la vanguardia de la toma de decisiones basada en datos y tener una carrera exitosa en el campo del Big Data, este máster es la elección perfecta para ti.
El precio para alumnos de Latinoamérica pueden consultarlo con el centro.
Prácticas
Apostilla de la Haya
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Formar profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para coordinar proyectos de Big Data
- Proporcionar una visión estratégica del Big Data y su impacto en los negocios y la sociedad
- Ofrecer herramientas y técnicas para el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos
- Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos y la identificación de oportunidades de negocio
- Fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de resolver problemas complejos en entornos de Big Data
- Capacitar a los participantes para liderar equipos multidisciplinarios en proyectos de Big Data
- Permitir la adaptación a los constantes cambios e innovaciones tecnológicas que se producen en este ámbito
- Promover una actitud ética y responsable en el uso de los datos y la privacidad de la información
- Facilitar la integración de los participantes en el mercado laboral de la industria del Big Data, tanto a nivel nacional como internacional.
- Proporcionar una visión estratégica del Big Data y su impacto en los negocios y la sociedad
- Ofrecer herramientas y técnicas para el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos
- Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos y la identificación de oportunidades de negocio
- Fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de resolver problemas complejos en entornos de Big Data
- Capacitar a los participantes para liderar equipos multidisciplinarios en proyectos de Big Data
- Permitir la adaptación a los constantes cambios e innovaciones tecnológicas que se producen en este ámbito
- Promover una actitud ética y responsable en el uso de los datos y la privacidad de la información
- Facilitar la integración de los participantes en el mercado laboral de la industria del Big Data, tanto a nivel nacional como internacional.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales que buscan ampliar sus habilidades y conocimientos en el campo del Big Data y la analítica de datos.
- Personas con formación previa en temas relacionados con la tecnología y el análisis de datos que deseen profundizar y obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral actual.
- Empresas y organizaciones que buscan mejorar sus procesos de toma de decisiones y estrategias de negocio mediante el uso efectivo de técnicas y herramientas de Big Data.
- Aquellos que deseen desarrollar sus habilidades directivas en el ámbito de la gestión de proyectos de Big Data y liderazgo de equipos de análisis de datos.
- Personas interesadas en profundizar su conocimiento sobre tendencias y desarrollos actuales en el campo del Big Data y la analítica de datos para estar actualizados en su área de trabajo o iniciarse en un nuevo campo tecnológico.
- Personas con formación previa en temas relacionados con la tecnología y el análisis de datos que deseen profundizar y obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral actual.
- Empresas y organizaciones que buscan mejorar sus procesos de toma de decisiones y estrategias de negocio mediante el uso efectivo de técnicas y herramientas de Big Data.
- Aquellos que deseen desarrollar sus habilidades directivas en el ámbito de la gestión de proyectos de Big Data y liderazgo de equipos de análisis de datos.
- Personas interesadas en profundizar su conocimiento sobre tendencias y desarrollos actuales en el campo del Big Data y la analítica de datos para estar actualizados en su área de trabajo o iniciarse en un nuevo campo tecnológico.
TEMARIO
TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS
- La relevancia del big data
- Organización de proyectos de big data
- Metodologías Agile + SCRUM
- IA y machine learning
- Casos de uso en la industria
TEMA 2. BUSINESS INTELLIGENCE
- Business intelligence
- BI solutions
- KPI
- Fuentes de datos
- Calidad del dato
TEMA 3. DATA FOR DECISION-MAKING
- Open Data
- El gobierno del dato
- Protección de datos
- Diseño de almacenes de datos
- Marketing data
TEMA 4. DATA VISUALIZATION
- Interpretación de datos
- Python
- Carto
- Power BI
- Google Data Studio
TEMA 5. DATA BASE
- Fundamentos de bases de datos
- Tecnología de bases de datos
- Práctica de SQP (MYSQL)
- Práctica de NOSQL. MongoDB
- Práctica de NOSQL (Hbase)
- Bases de datos para grafos
- Cloud
TEMA 6. DATA ANALYSIS
- Estadística
- Medidas
- Regresión y correlación
- Probabilidad
- Distribuciones
- Intervalos de confianza
- Introducción a los contrastes de hipótesis
- Estadística con R
TEMA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción al análisis de datos con Python
- Introducción al machine learning
- Machine learning supervisado
- Machine learning no supervisado
- Reinforcement learning
- Fundamentos de deep learning
TEMA 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
- Apache Hadoop
- El ecosistema Hadoop
- Apache Spark
- Tecnologías para streaming
- Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Data Analyst o Analista de datos
- - Científico de datos o Data Scientist
- - Arquitecto de datos o Data Architect
- - Consultor de Big Data o Big Data Consultant
- - Especialista en Visualización de datos o Data Visualization Specialist
- - Ingeniero de datos o Data Engineer
- - Responsable de Business Intelligence o Business Intelligence Manager
- - Analista de Marketing o Marketing Analyst
- - Especialista en Minería de datos o Data Mining Specialist
- - Analista de Investigación de Mercado o Market Research Analyst
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Madrid
Paseo de la Castellana 259
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