Máster en Big Data + Máster en Project Management - IEAD. Instituto Europeo de Alta Dirección
Precio
1.400 €
5.200 €
Tipo Masters
Modalidad Sin información
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Tipo
Masters
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Modalidad
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Especialízate con el Máster en Big Data + Máster en Project Management del centro IEAD. Instituto Europeo de Alta Dirección y conviértete en un profesional altamente capacitado en el análisis de grandes cantidades de información y en la gestión de proyectos tecnológicos.
Adquiere todas las habilidades necesarias para trabajar con Big Data y desarrollar habilidades para la toma de decisiones con las últimas tecnologías y herramientas del mercado. El programa formativo te proporcionará una formación completa en técnicas de análisis de datos, minería de datos, modelado estadístico y en la toma de decisiones basada en datos.
A través del Máster en Project Management, adquirirás las herramientas necesarias para gestionar proyectos, desde su concepción hasta su implementación y mantenimiento en importantes empresas y organizaciones. Con este Máster, estarás preparado para enfrentar cualquier tipo de reto en la gestión de proyectos tecnológicos.
El precio para alumnos de Latinoamérica pueden consultarlo con el centro.
Adquiere todas las habilidades necesarias para trabajar con Big Data y desarrollar habilidades para la toma de decisiones con las últimas tecnologías y herramientas del mercado. El programa formativo te proporcionará una formación completa en técnicas de análisis de datos, minería de datos, modelado estadístico y en la toma de decisiones basada en datos.
A través del Máster en Project Management, adquirirás las herramientas necesarias para gestionar proyectos, desde su concepción hasta su implementación y mantenimiento en importantes empresas y organizaciones. Con este Máster, estarás preparado para enfrentar cualquier tipo de reto en la gestión de proyectos tecnológicos.
El precio para alumnos de Latinoamérica pueden consultarlo con el centro.
Plazas limitadas
Apostilla de la Haya
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Adquirir los conocimientos y herramientas necesarios para gestionar proyectos de Big Data y Business Intelligence.
- Comprender la importancia de los datos como recurso estratégico en el ámbito empresarial.
- Conocer las técnicas y metodologías existentes para el análisis de grandes volúmenes de datos.
- Dominar el uso de las herramientas de Business Intelligence para la toma de decisiones efectivas.
- Desarrollar habilidades en la dirección de proyectos, incluyendo la planificación, organización y control.
- Aprender a trabajar en equipo y fomentar la colaboración en proyectos relacionados con el Big Data y la Inteligencia de Negocios.
- Capacitarse para abordar el ciclo completo de los proyectos de Big Data, desde la etapa de planificación hasta la implementación y el seguimiento.
- Adquirir una visión estratégica empresarial y conocer las tendencias actuales en Big Data y Business Intelligence.
- Comprender la importancia de los datos como recurso estratégico en el ámbito empresarial.
- Conocer las técnicas y metodologías existentes para el análisis de grandes volúmenes de datos.
- Dominar el uso de las herramientas de Business Intelligence para la toma de decisiones efectivas.
- Desarrollar habilidades en la dirección de proyectos, incluyendo la planificación, organización y control.
- Aprender a trabajar en equipo y fomentar la colaboración en proyectos relacionados con el Big Data y la Inteligencia de Negocios.
- Capacitarse para abordar el ciclo completo de los proyectos de Big Data, desde la etapa de planificación hasta la implementación y el seguimiento.
- Adquirir una visión estratégica empresarial y conocer las tendencias actuales en Big Data y Business Intelligence.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales que deseen adquirir conocimientos en Big Data y Business Intelligence para aplicarlos en su trabajo diario.
- Especialistas en tecnología y análisis de datos que quieran ampliar sus habilidades y conocimientos en la gestión de proyectos.
- Recién graduados que buscan desarrollar habilidades en Big Data y Business Intelligence para acelerar su carrera y mejorar sus opciones de empleo.
- Empresarios, gerentes y ejecutivos interesados en implementar soluciones de Big Data y Business Intelligence en sus empresas.
- Profesionales de la informática y tecnología de la información que deseen ampliar sus habilidades en el campo del análisis y procesamiento de datos.
- Especialistas en tecnología y análisis de datos que quieran ampliar sus habilidades y conocimientos en la gestión de proyectos.
- Recién graduados que buscan desarrollar habilidades en Big Data y Business Intelligence para acelerar su carrera y mejorar sus opciones de empleo.
- Empresarios, gerentes y ejecutivos interesados en implementar soluciones de Big Data y Business Intelligence en sus empresas.
- Profesionales de la informática y tecnología de la información que deseen ampliar sus habilidades en el campo del análisis y procesamiento de datos.
TEMARIO
TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS
- La relevancia del big data
- Organización de proyectos de big data
- Metodologías Agile + SCRUM
- IA y machine learning
- Casos de uso en la industria
TEMA 2. BUSINESS INTELLIGENCE
- Business intelligence
- BI solutions
- KPI
- Fuentes de datos
- Calidad del dato
TEMA 3. DATA FOR DECISION-MAKING
- Open Data
- El gobierno del dato
- Protección de datos
- Diseño de almacenes de datos
- Marketing data
TEMA 4. DATA VISUALIZATION
- Interpretación de datos
- Python
- Carto
- Power BI
- Google Data Studio
TEMA 5. DATA BASE
- Fundamentos de bases de datos
- Tecnología de bases de datos
- Práctica de SQP (MYSQL)
- Práctica de NOSQL. MongoDB
- Práctica de NOSQL (Hbase)
- Bases de datos para grafos
- Cloud
TEMA 6. DATA ANALYSIS
- Estadística
- Medidas
- Regresión y correlación
- Probabilidad
- Distribuciones
- Intervalos de confianza
- Introducción a los contrastes de hipótesis
- Estadística con R
TEMA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Introducción al análisis de datos con Python
- Introducción al machine learning
- Machine learning supervisado
- Machine learning no supervisado
- Reinforcement learning
- Fundamentos de deep learning
TEMA 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
- Apache Hadoop
- El ecosistema Hadoop
- Apache Spark
- Tecnologías para streaming
- Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
TEMA 9. BUSINESS PLAN
- Cultura corporativa
- Plan estratégico
- Business model
- Análisis estratégico
- Plan de aplicación y medición
TEMA 10. PROJECT MANAGEMENT
- Fundamento del project management
- Gestión del equipo
- Gestión de los recursos
- Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
TEMA 11. DECISION MAKING
- Definición del problema
- Selección de criterios y técnicas
- Desarrollo de alternativas
- Análisis
- Decisión
- Plan de acción
- Ejemplos de problemas
TEMA 12. LEAN STARTUP Y AGILE MANAGEMENT
- Product management
- Lean startup
- Agile management
TEMA 13. QUALITY ASSESSMENT
- Quality management system
- La estrategia de calidad de las empresas
- Plan de calidad para procesos
- Medición y control de la calidad
- Kaizen: mejora continua
- Política de calidad y medioambiente en la empresa
- Normas ISO de calidad y medioambiente
TEMA 14. OPERATIONS MANAGEMENT
- Strategy
- Visión estratégica de la dirección de operaciones
- Supply management
- Product management
- Operations management
- Organización de procesos
- Planificación y control de operaciones
- El factor humano en la dirección de operaciones
TEMA 15. LIDERANDO EQUIPOS
- Dirección global y estratégica
- Comunicación estratégica
- Análisis del sector
- Responsabilidad empresarial
- Adaptabilidad del factor humano
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Madrid
Paseo de la Castellana 259
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