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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia (+)
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Duración / Créditos
260 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Amplía tus conocimientos y logra entender los nuevos modelos de datos de las NoSQL con mongoDB, además de conocer el ecosistema de herramientas disponibles de Hadoop y Spark, gracias a la formación de calidad que te ofrecerá el Máster en Big Data, con la finalidad de ofrecer competencias básicas para realizar adecuadamente un programa en Python y llevar a cabo el análisis de la información con lenguaje R.
Cabe destacar que dicho máster ofrecerá una formación de calidad dirigida a toda aquella persona que quiera formarse como Data Expert con Hadoop y Spark.
Cabe destacar que dicho máster ofrecerá una formación de calidad dirigida a toda aquella persona que quiera formarse como Data Expert con Hadoop y Spark.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Asegurar la debida formación de cada usuario en una de las profesiones más demandadas del mercado.
Brindar información relevante con el fin de entender los nuevos modelos de datos de las NoSQL con MongoDB.
Ofrecer las competencias básicas para realizar un programa en Python y llevar a cabo el análisis de la información con lenguaje R.
Potenciar las capacidades de cada usuario para convertirse en un experto en Big Data.
Brindar información relevante con el fin de entender los nuevos modelos de datos de las NoSQL con MongoDB.
Ofrecer las competencias básicas para realizar un programa en Python y llevar a cabo el análisis de la información con lenguaje R.
Potenciar las capacidades de cada usuario para convertirse en un experto en Big Data.
¿A quién va dirigido?
A todas aquellas personas interesadas en formarse como Data Expert con Hadoop Y Spark que carezcan de un conocimiento previo en esta área.
A ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones.
Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información.
A ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones.
Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información.
TITULACIÓN
Certificación propia CICE
Scrum Manager: Certificación, Masters y Examen
Scrum Manager: Certificación, Masters y Examen
Requisitos
El plan de estudios asume que los estudiantes tengan:
Alta motivación para acceder al sector.
Buena capacidad de lectura y comprensión de textos escritos en inglés
Conocimiento de sistemas operativos Windows medio
Deseo de aprender el programa de estudios
Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios
Conocimientos en Programación.
Alta motivación para acceder al sector.
Buena capacidad de lectura y comprensión de textos escritos en inglés
Conocimiento de sistemas operativos Windows medio
Deseo de aprender el programa de estudios
Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios
Conocimientos en Programación.
TEMARIO
- Introducción Big Data
- Bases de Datos Estructurados SQL
- Bases de Datos No Estructurados NoSQL / MongoDB
- Programación Python
- Data Exploitation
- Machine Learning
- Machine Learning con Python
- Spark
- PySpark
- Hadoop I
- Hadoop II
- Hadoop III
- Apache Kafka
- Microsoft Azure. La platarforma Cloud de Microsoft
- AWS. La platarforma Cloud de Amazon
- Introducción a R
- Lenguaje RProyecto Fin de Máster
- Bases de Datos Estructurados SQL
- Bases de Datos No Estructurados NoSQL / MongoDB
- Programación Python
- Data Exploitation
- Machine Learning
- Machine Learning con Python
- Spark
- PySpark
- Hadoop I
- Hadoop II
- Hadoop III
- Apache Kafka
- Microsoft Azure. La platarforma Cloud de Microsoft
- AWS. La platarforma Cloud de Amazon
- Introducción a R
- Lenguaje RProyecto Fin de Máster
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Arquitecto de soluciones Big Data
- Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data
- Analista de datos (Data Analyst)
- Gestor de infraestructuras para Big Data
- Responsable de Seguridad en proyectos Big Data
- Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
- Auditor de sistemas Big Data
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En los siguientes enlaces podrás ver programas formativos similares:
UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Madrid
Calle Maldonado, 48
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Madrid
Calle Povedilla, 4
Opiniones
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