Máster en Big Data y Business Analytics - Structuralia
Precio
4.490 €
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Alcobendas
Información general
DESCRIPCIÓN:
Adquiere las habilidades necesarias para desempeñarse de manera profesional en el ámbito de la analítica de los negocios y en la toma de decisiones basadas en los datos a través de este Máster en Big Data y Business Analytics, el cual ha sido diseñado con el fin de preparar a los estudiantes para una especialización en el entorno analítico por medio de un enfoque de negocio, aprendiendo de esta manera a liderar equipos de proyectos de big data y a cómo obtener datos de calidad, además de las técnicas y las herramientas analíticas.
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Comprender la analítica del negocio y la toma de decisiones que se basan en los datos.
- Adquirir una visión cualitativa y cuantitativa del consumidor.
- Lograr comprender, evaluar e identificar los cursos de acción para así extraer, filtrar, analizar y presentar los datos suficientes para la toma de decisiones.
- Adquirir la capacidad de realizarse como todo un experto en el Big Data y Analytics, con el fin de asesorar a las empresas para una adecuada toma de decisiones.
- Adquirir una visión cualitativa y cuantitativa del consumidor.
- Lograr comprender, evaluar e identificar los cursos de acción para así extraer, filtrar, analizar y presentar los datos suficientes para la toma de decisiones.
- Adquirir la capacidad de realizarse como todo un experto en el Big Data y Analytics, con el fin de asesorar a las empresas para una adecuada toma de decisiones.
TITULACIÓN
Máster en Big Data y Business Analytics por la Universidad Internacional Isabel I
TEMARIO
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- Los datos en las empresas
- Del Business intelligence al Big Data
- Arquitecturas tecnológicas Big Data
- Big Data analytics
MÓDULO 2: TABLEAU
- Introducción
- Primeros pasos
- Análisis visual
- Cálculos
- Series de tiempo
- Mapas
- Combinación de fuentes
- Técnicas de visualización
- Cuadros de mando
- Depuración y normalización de datos
MÓDULO 3: BASES DE DATOS RELACIONALES: SQL. DATAWAREHOUSE
- Primeros pasos en SQL
- Comandos SQL
- Funciones SQL
- Diseño de un Datawarehouse
MÓDULO 4: PYTHON Y R
- Tratamiento de datos en python
- Estructuras y funciones en Python. Programación orientada a objetos
- Tratamientos de datos R
- Estructuras avanzadas en R
MÓDULO 5: BASES DE DATOS NOSQL Y HDFS
- Introducción BBDD NOSQL
- Modelos de datos NOSQL
- BBDD distribuídas
- Ejemplos de BBDD NOSQL
MÓDULO 6: ARQUITECTURAS BIG DATA: HADOOP Y SPARK
- Big Data
- Ecosistema Hadoop 3.x
- Programación en Scala
- RDD, daraframes, darasets y machine learning
MÓDULO 7: DATA MINING, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
- Aprendizaje supervisado (I)
- Aprendizaje supervisado (II)
- Aprendizaje no supervisado
- Deep Learning
MÓDULO 8: DATA MANAGEMENT
- Data Management
- Planificación y diseño
- Mantenimiento y uso de datos
- Gestión holística de los datos
MÓDULO 9: PREPARACIÓN DE DATOS DE AUTOSERVICIO. EXCEL, TALEND Y TRIFACTA
- Preparación de datos
- Excel
- Talend data preparation
- Trifacta WRANGLER
TRABAJO FINAL DE MÁSTER
- Los datos en las empresas
- Del Business intelligence al Big Data
- Arquitecturas tecnológicas Big Data
- Big Data analytics
MÓDULO 2: TABLEAU
- Introducción
- Primeros pasos
- Análisis visual
- Cálculos
- Series de tiempo
- Mapas
- Combinación de fuentes
- Técnicas de visualización
- Cuadros de mando
- Depuración y normalización de datos
MÓDULO 3: BASES DE DATOS RELACIONALES: SQL. DATAWAREHOUSE
- Primeros pasos en SQL
- Comandos SQL
- Funciones SQL
- Diseño de un Datawarehouse
MÓDULO 4: PYTHON Y R
- Tratamiento de datos en python
- Estructuras y funciones en Python. Programación orientada a objetos
- Tratamientos de datos R
- Estructuras avanzadas en R
MÓDULO 5: BASES DE DATOS NOSQL Y HDFS
- Introducción BBDD NOSQL
- Modelos de datos NOSQL
- BBDD distribuídas
- Ejemplos de BBDD NOSQL
MÓDULO 6: ARQUITECTURAS BIG DATA: HADOOP Y SPARK
- Big Data
- Ecosistema Hadoop 3.x
- Programación en Scala
- RDD, daraframes, darasets y machine learning
MÓDULO 7: DATA MINING, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
- Aprendizaje supervisado (I)
- Aprendizaje supervisado (II)
- Aprendizaje no supervisado
- Deep Learning
MÓDULO 8: DATA MANAGEMENT
- Data Management
- Planificación y diseño
- Mantenimiento y uso de datos
- Gestión holística de los datos
MÓDULO 9: PREPARACIÓN DE DATOS DE AUTOSERVICIO. EXCEL, TALEND Y TRIFACTA
- Preparación de datos
- Excel
- Talend data preparation
- Trifacta WRANGLER
TRABAJO FINAL DE MÁSTER
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Data Scientist
- Big Data Developer
- Business Analyst
- Data Analyst
- Big Data Architect
- Big Data Engineer
- NLP Consultant
- Chief Data Officer (CDO)
- Big Data Consultant
- Machine Learning Engineer
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Alcobendas
Av. de la Industria, 4, Alcobendas, Madrid
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