Máster en Big Data y Business Inteligence + Máster en Digital Business - ENEB
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
1.800 h. / 72 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Titulación / Certificación
Propio Universitario
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Sedes
Barcelona
Información general
DESCRIPCIÓN:
Podrás desarrollar una sólida base de conocimientos en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como en el diseño e implementación de estrategias de inteligencia de negocios. Además aprenderás a utilizar las herramientas tecnológicas más avanzadas para optimizar los resultados comerciales y potenciar la transformación digital en las organizaciones.
Este centro ofrece una formación completa y actualizada que te permitirá convertirte en un profesional altamente capacitado en el campo del Big Data y el Business Intelligence, preparándote para enfrentar los retos y oportunidades que presenta el entorno empresarial actual. Amplía tu formación y abre nuevas puertas en tu carrera profesional con este programa de doble titulación. Los alumnos de Latinoamérica pueden consultar el precio con el centro.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Desarrollar habilidades y conocimientos en estrategias empresariales y toma de decisiones basadas en datos.
- Instruir en el uso de herramientas y técnicas de Big Data y Business Intelligence para la transformación digital de las organizaciones.
- Capacitar en la implementación y desarrollo de proyectos de analítica de datos y gestión de información en entornos empresariales.
- Fomentar la comprensión del entorno digital y su impacto en los negocios, potenciando las habilidades en el ámbito del Digital Business.
- Promover el uso eficiente de la información y la toma de decisiones fundamentadas en datos en el contexto empresarial.
- Proporcionar una visión global de las tecnologías y tendencias actuales en el ámbito del Big Data, Business Intelligence y Digital Business.
- Facilitar el dominio de herramientas y metodologías para el análisis y la visualización de datos empresariales.
¿A quién va dirigido?
- Gerentes y directores que deseen mejorar sus habilidades en analítica de datos y toma de decisiones basada en datos.
- Emprendedores que busquen desarrollar estrategias de negocio basadas en el análisis de datos.
- Profesionales de marketing interesados en aprovechar el potencial del Big Data para mejorar las estrategias de ventas y marketing.
- Consultores que deseen especializarse en el sector del Big Data y Business Intelligence.
- Analistas de datos que quieran ampliar sus conocimientos y habilidades en el ámbito del análisis de datos masivos.
TITULACIÓN
Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business
Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos
Business English Program Certificate
TEMARIO
BLOQUE 1. BIG DATA
Tema 1. Introducción al big data
Tema 2. Big data en proyectos
Tema 3. Metodologías ágiles
Tema 4. Inteligencia artificial
Tema 5. Casos de uso en la industria
BLOQUE 2. BUSINESS INTELLIGENCE
Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Calidad del dato
BLOQUE 3. GESTIÓN DE DATOS
Tema 1. Open data
Tema 2. Gestión del dato
Tema 3. Privacidad de datos
Tema 4. Almacenamiento de datos
Tema 5. Estrategia y los datos
BLOQUE 4. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
Tema 1. Interpretación de datos
Tema 2. Visualización interactiva con Python
Tema 3. Introducción a Carto
Tema 4. Microsoft Power BI
Tema 5. Google Data Studio
BLOQUE 5. BASES DE DATOS
Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Tecnología de bases de datos
Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud
BLOQUE 6. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement learning
Tema 6. Fundamentos de deep learning
BLOQUE 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA
Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT
Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
Tema 4. Gestión de proyectos
BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES
Tema 1. Product management
Tema 2. Lean startup
Tema 3. Agile management
BLOQUE 11. BUSINESS PLAN
Tema 1. Visión, misión y valores
Tema 2. Plan estratégico
Tema 3. Modelo de negocio
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Monitorización del plan estratégico
BLOQUE 12. MARKETING ANALYTICS
Tema 1. Cómo optimizar tu web
Tema 2. Gestión del tráfico web
Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
Tema 4. Google Data Studio
BLOQUE 13. E-COMMERCE
Tema 1. Venta online
Tema 2. Tienda web
Tema 3. Aplicaciones móviles
Tema 4. De interesado a comprador
Tema 5. Analítica web
Tema 6. Experiencia de usuario
Tema 7. Campañas digitales
Tema 8. Pago por móvil
Tema 9. Landing page
BLOQUE 14. NEGOCIOS DIGITALES
Tema 1. Comercio electrónico y sus operaciones
Tema 2. Aprovisionamiento electrónico: e-procurement
Tema 3. Gestión operativa del e-commerce: e-fulfillment
Tema 4. Marketplaces
Tema 5. La última milla
Tema 6. Estructuras exponenciales
Tema 7. Negocios digitales
BLOQUE 15. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad
BLOQUE 16. FINTECH Y BLOCKCHAIN
Tema 1. Introducción a la transformación digital del sistema financiero
Tema 2. Tecnología aplicada a la fintech
Tema 3. Blockchain
Tema 4. Crypto
Tema 5. Modelos de negocio
Tema 6. Startup
Tema 7. Regulación financiera
SALIDAS PROFESIONALES
- - Gestor de proyectos de big data.
- - Especialista en visualización de datos.
- - Especialista en análisis de redes sociales.
- - Analista de Datos.
- - Analista de Marketing Digital.
- - Investigador de mercado.
- - Consultor de estrategia de negocio basado en datos.
- - Gerente de inteligencia empresarial.
- - Especialista en gestión de bases de datos.
- - Analista de riesgo financiero.
- - Consultor de tecnología y transformación digital.
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