Máster en Big Data y Business Intelligence - ISEB Instituto Superior Europeo de Barcelona
Precio
1.500 €
11.400 €
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
1.500 h. / 60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Barcelona
Información general
DESCRIPCIÓN:
Especialízate con el Máster en Big Data y Business Intelligence del Instituto Superior Europeo de Barcelona. Este programa formativo te proporciona todos los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para convertirte en un experto en el análisis y gestión de grandes cantidades de datos. Con el Máster en Big Data y Business Intelligence, adquirirás las herramientas necesarias para procesar, almacenar y analizar grandes volúmenes de información, lo que te permitirá tomar decisiones más precisas y eficaces en el ámbito empresarial.
Además, el plan de estudios está diseñado para que comprendas cómo utilizar las soluciones de Business Intelligence para convertir los datos en información útil para la toma de decisiones. De esta manera, podrás manejar, analizar y visualizar datos de forma efectiva y eficiente, lo que te diferenciará como experto en Big Data en el mercado actual. El Máster en Big Data y Business Intelligence es una oportunidad para aquellos que deseen adquirir todas las habilidades necesarias para gestionar grandes cantidades de información y tomar decisiones precisas basadas en datos.
Los alumnos de Latinoamérica pueden consultar el precio con el centro.
Además, el plan de estudios está diseñado para que comprendas cómo utilizar las soluciones de Business Intelligence para convertir los datos en información útil para la toma de decisiones. De esta manera, podrás manejar, analizar y visualizar datos de forma efectiva y eficiente, lo que te diferenciará como experto en Big Data en el mercado actual. El Máster en Big Data y Business Intelligence es una oportunidad para aquellos que deseen adquirir todas las habilidades necesarias para gestionar grandes cantidades de información y tomar decisiones precisas basadas en datos.
Los alumnos de Latinoamérica pueden consultar el precio con el centro.
Plazas limitadas
Titulación universitaria
Prácticas
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Formar profesionales capaces de llevar a cabo la gestión de proyectos de big data y business intelligence.
- Dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias para el análisis de grandes cantidades de datos y la toma de decisiones en función de los resultados obtenidos.
- Identificar las principales tecnologías utilizadas en el análisis de datos y la inteligencia empresarial.
- Fomentar el trabajo en equipo y la colaboración en proyectos de big data y business intelligence.
- Potenciar la capacidad de los estudiantes para identificar nuevas oportunidades de negocio y mejorar los procesos mediante el uso de datos.
- Dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias para el análisis de grandes cantidades de datos y la toma de decisiones en función de los resultados obtenidos.
- Identificar las principales tecnologías utilizadas en el análisis de datos y la inteligencia empresarial.
- Fomentar el trabajo en equipo y la colaboración en proyectos de big data y business intelligence.
- Potenciar la capacidad de los estudiantes para identificar nuevas oportunidades de negocio y mejorar los procesos mediante el uso de datos.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales del área de Business Intelligence o Big Data que desean ampliar sus conocimientos y habilidades técnicas.
- Emprendedores y dueños de empresas que quieren aplicar técnicas de análisis de datos y Business Intelligence en su negocio.
- Profesionales en áreas de marketing, finanzas, recursos humanos, operaciones y/o estrategia que desean mejorar su eficiencia y capacidad de toma de decisiones mediante herramientas de análisis de datos.
- Graduados universitarios en áreas de tecnología, ingeniería, matemáticas o estadística que buscan una especialización en el área de Business Intelligence y Big Data para mejorar su perfil laboral.
- Profesionales en áreas de consultoría que quieren desarrollar sus habilidades en la implementación de proyectos de Business Intelligence y análisis de datos.
- Profesionales en áreas de programación y desarrollo de software interesados en ampliar su conocimiento en tecnologías relacionadas con Big Data y Business Intelligence.
- Emprendedores y dueños de empresas que quieren aplicar técnicas de análisis de datos y Business Intelligence en su negocio.
- Profesionales en áreas de marketing, finanzas, recursos humanos, operaciones y/o estrategia que desean mejorar su eficiencia y capacidad de toma de decisiones mediante herramientas de análisis de datos.
- Graduados universitarios en áreas de tecnología, ingeniería, matemáticas o estadística que buscan una especialización en el área de Business Intelligence y Big Data para mejorar su perfil laboral.
- Profesionales en áreas de consultoría que quieren desarrollar sus habilidades en la implementación de proyectos de Business Intelligence y análisis de datos.
- Profesionales en áreas de programación y desarrollo de software interesados en ampliar su conocimiento en tecnologías relacionadas con Big Data y Business Intelligence.
TITULACIÓN
Título de Máster en Big Data y Business Intelligence
TEMARIO
MÓDULO 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
Tema 1. Big Data y Business Intelligence
Tema 2. Sistemas de Almacenamiento de Datos
Tema 3. Diseño de un Proyecto de Big Data
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 2. EL PROCESO ETL
Tema 1. El Proceso de ETL
Tema 2. Integración de Datos
Tema 3. Implementar un Proceso ETL
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 3. CUSTOMER ANALYTICS
Tema 1. Customer Analytics
Tema 2. Segmentación de Clientes
Tema 3. Gestión del Valor de Cliente
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 4. BIG DATA MARKETING
Tema 1. Big Data Marketing
Tema 2. Web and Mobile Analytics
Tema 3. Programas de Fidelización
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 5. COACHING
Tema 1. Coaching: Bases y Fundamentos
Tema 2. Tipos de Coaching y Coaching en las Organizaciones
Tema 3. Proceso de Coaching y Metodologías
Tema 4. Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching
Tema 5. Estudio del Caso
MÓDULO 6. PRACTITIONER EN PNL
Tema 1. Introducción a la PNL
Tema 2. Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos
Tema 3. Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales
Tema 4. Metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes
Tema 5. Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional
Tema 6. Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias
Tema 7. Estudio del Caso
MÓDULO 7. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA
Tema 1. Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa
Tema 2. Grupos de Interés o Stakeholders
Tema 3. Comunicación y Transparencia
Tema 4. Ámbitos de Actuación
Tema 5. Componentes de la Gestión de la RSC
Tema 6. Medición de la RSC
Tema 7. Estudio del Caso
MÓDULO 8. COMERCIO ELECTRÓNICO
Tema 1. Introducción al eCommerce
Tema 2. Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor
Tema 3. Gestión Empresarial
Tema 4. Publicidad y Marketing
Tema 5. Atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago
Tema 6. Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales
Tema 7. Presente y Futuro del eCommerce
Tema 8. Estudio del Caso
MÓDULO 9. SOCIAL MEDIA Y POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y ADWORDS
Tema 1. Fundamentos del Posicionamiento Web
Tema 2. Optimización y Herramientas
Tema 3. SEO para Móviles
Tema 4. Contenidos y Marketing
Tema 5. Campaña SEO y Medición
Tema 6. Estudio del Caso
MÓDULO 10. COMMUNITY MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al Community Manager
Tema 2. La Web Social y los Medios Sociales
Tema 3. Redes Sociales
Tema 4. Multimedia Social y otras Plataformas
Tema 5. Plan Social Media
Tema 6. Estudio del Caso
MÓDULO 11. MARKETING
Tema 1. Marketing Estratégico
Tema 2. Marketing
Tema 3. Marketing Integrado de Comunicación
Tema 4. Las Promociones de Ventas
Tema 5. Análisis Cuantitativo en las Decisiones Comerciales
Tema 6. Precios
Tema 7. Estudio del Caso
Tema 1. Big Data y Business Intelligence
Tema 2. Sistemas de Almacenamiento de Datos
Tema 3. Diseño de un Proyecto de Big Data
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 2. EL PROCESO ETL
Tema 1. El Proceso de ETL
Tema 2. Integración de Datos
Tema 3. Implementar un Proceso ETL
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 3. CUSTOMER ANALYTICS
Tema 1. Customer Analytics
Tema 2. Segmentación de Clientes
Tema 3. Gestión del Valor de Cliente
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 4. BIG DATA MARKETING
Tema 1. Big Data Marketing
Tema 2. Web and Mobile Analytics
Tema 3. Programas de Fidelización
Tema 4. Estudio del Caso
MÓDULO 5. COACHING
Tema 1. Coaching: Bases y Fundamentos
Tema 2. Tipos de Coaching y Coaching en las Organizaciones
Tema 3. Proceso de Coaching y Metodologías
Tema 4. Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching
Tema 5. Estudio del Caso
MÓDULO 6. PRACTITIONER EN PNL
Tema 1. Introducción a la PNL
Tema 2. Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos
Tema 3. Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales
Tema 4. Metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes
Tema 5. Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional
Tema 6. Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias
Tema 7. Estudio del Caso
MÓDULO 7. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA
Tema 1. Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa
Tema 2. Grupos de Interés o Stakeholders
Tema 3. Comunicación y Transparencia
Tema 4. Ámbitos de Actuación
Tema 5. Componentes de la Gestión de la RSC
Tema 6. Medición de la RSC
Tema 7. Estudio del Caso
MÓDULO 8. COMERCIO ELECTRÓNICO
Tema 1. Introducción al eCommerce
Tema 2. Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor
Tema 3. Gestión Empresarial
Tema 4. Publicidad y Marketing
Tema 5. Atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago
Tema 6. Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales
Tema 7. Presente y Futuro del eCommerce
Tema 8. Estudio del Caso
MÓDULO 9. SOCIAL MEDIA Y POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y ADWORDS
Tema 1. Fundamentos del Posicionamiento Web
Tema 2. Optimización y Herramientas
Tema 3. SEO para Móviles
Tema 4. Contenidos y Marketing
Tema 5. Campaña SEO y Medición
Tema 6. Estudio del Caso
MÓDULO 10. COMMUNITY MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al Community Manager
Tema 2. La Web Social y los Medios Sociales
Tema 3. Redes Sociales
Tema 4. Multimedia Social y otras Plataformas
Tema 5. Plan Social Media
Tema 6. Estudio del Caso
MÓDULO 11. MARKETING
Tema 1. Marketing Estratégico
Tema 2. Marketing
Tema 3. Marketing Integrado de Comunicación
Tema 4. Las Promociones de Ventas
Tema 5. Análisis Cuantitativo en las Decisiones Comerciales
Tema 6. Precios
Tema 7. Estudio del Caso
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Analista de datos de negocio.
- - Consultor de big data y business intelligence.
- - Gestor de proyectos de big data.
- - Arquitecto de sistemas de big data.
- - Jefe de proyectos de business intelligence.
- - Data scientist.
- - Especialista en visualización de datos.
- - Especialista en machine learning.
- - Especialista en bases de datos NoSQL.
- - Especialista en minería de datos.
- - Especialista en análisis estadístico de datos.
- - Especialista en análisis de redes sociales.
- - Especialista en inteligencia artificial en los negocios.
- - Gerente de análisis de datos.
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Barcelona
Av. Diagonal, 177, 08018 Barcelona
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