-
Tipo
Masters
-
Modalidad
-
-
Duración / Créditos
12 meses 1.500 h.
-
Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Sevilla
Información general
DESCRIPCIÓN:
Además, el programa ofrece clases prácticas y seminarios impartidos por expertos en la materia para dar a los alumnos una formación integral en estas áreas. Los estudiantes aprenderán a desarrollar y aplicar modelos estadísticos y económicos avanzados con el fin de obtener conclusiones a partir de los resultados obtenidos. Se les enseñarán también las técnicas y las herramientas necesarias para interpretar, analizar y presentar los resultados de sus investigaciones.
Con este programa formativo los estudiantes adquirirán las bases necesarias para desarrollar habilidades avanzadas pertinentes a su disciplina y adquirirán conocimientos técnicos y metodológicos que les permitan convertirse en profesionales altamente cualificados.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
TEMARIO
1ª Parte Máster
Introducción a la Econometría I - II
Definición / Notas históricas / Modelos Econométricos / Manual
Eviews / Modelos Dinámicos / Restricciones Lineales /
Contrastación Hipótesis Estadística / Casos Prácticos /
Evaluación Final
Modelos de Regresión Múltiple I - II
Modelos de Regresión Multiple Tipos / Análisis de
Especificación / Modelos de
Regresión Múltiple con Corte Transversal / Arima / Definición /
Casos Prácticos / Evaluación Final.
Modelos Profesionales | Series Temporales
Arch&Garch / Definición y Desarrollo / Modelos Univariados /
Modelos Multivariados / Evaluación Final.
Modelos Variables I - II
Valores Positivos / Valores Binarios / Valores de Recuento /
Modelo de Probabilidad lineal / Modelo Probit / Modelo
Logit / Evaluación Final.
Modelo Tobit | Modelo de Ecuaciones Simultaneas
Definición / Desarrollo / Definición /Desarrollo / Casos prácticos
de ambos casos / Evaluación Final.
Resolución de Problemas | Planificación de Reservas
Aprendizaje y Desarrollo / Refuerzo de Eviews / Preguntas de
Control / Evaluación Final.
Resolución de Problemas | Planificación de Reservas
Aprendizaje y Desarrollo / Refuerzo de Eviews / Preguntas de
Control / Evaluación Final.
2ª Parte Master
Epidemiología y Aplicaciones en Bioestadística
Estadística, Bioestadística descritivia y Bioestadística
analítica o inferencial / Etapas de la investigación
cientifíca / Epidemiogía
Procedimientos descriptivos | Distribuciones de Probabilidad
Tipos de variables / Representaciones gráficas /
Medidas de tendencia central / Medidas de dispersión / Medidas
de forma / Medidas de posición / Medidas de tendencia central y dispersión con otros programas.
Conceptos de probabilidad / Axiomas y propiedades / Concepto de independencia / Probabilidad
condicionada / Inversión de la condiciones: Teorema de Bayes. / Factor de Bayes para relacionar las odds pre-test con las odds
post - test. / Planteamiento bayesiano. Distribución de probabilidad discretas / Teorema límite central / Las distribución bionomial / Distirbuciones Binomial y
Poisson / Media y desviación estándar de una proporción.
Intervalos de Confianza y Contraste de Hipótesis | Comparación
Proporciones
Error sistemático y error aleatorio / Estimación de una proporción /
Estimación de una media / Intervalo de confianza con SPSS,
STATA, R/PLUS y EXCEL / La distribución t de student en Excel. /
Estimación de una mediana. / Contraste de
Hipótesis / Hipótesis nula e hipótesis alternativa. / Errores en el
contraste de Hipótesis: error 1 y error tipo 2. / Pruebas
paramétricas y no paramétricas / Pruebas en cola y prueba a dos
colas. / Pruebas de contraste de hipótesis frente a
intervalos de confianza. / Test de Ji cuadrado de Pearson / Test
exacto de Fischer / Test Mc Nemar / Test de tendencia
lineal para categorías ordenables lógicamente.
Comparación de Medidas | Estimación del Tamaño Muestral
Test T de student / Test de la U de Mann-Whitney. / Test de
Wilcoxon para datos emparejados / Factor de error (FE) y
Factor de error estandarizado (FEE) / Estimado de una sola
proporción / Estimación de una media / Tamaño muestral para
la comparación de las medias / Comparación de dos proporciones /
Cálculo de la potencia estadística
Comparación de K Medias | Anova Factorial y Comparaciones K
Introducción al ANOVA de una vía / Tabla ANOVA / Condiciones de
la aplicación del ANOVA / Test de Kruskal-Wallis /
Contrastes: comparaciones a priori / Contrastes a posteriori /
ANOVA factorial / ANOVA con medidas repetidas / Test de
Friedman
Analisis de la Supervivencia | Introducción a Modelos
Multivariantes
Método de Kaplan-Meier / Análisis de Supervivencia con SPSS y
STATA / Test de Log-Rank / Regresión lineal m ltiple /
Regresión logística / Regresión de Cox / Otros métodos
multivariantes
Aspectos de Regresión Logística | Aspectos de Regresión de Cox
Linealidad de Logit / Ajuste del modelo / Significación estadistica /
Test de Hosmer - Lemesho / Curvas ROC /
Criterios de contrucción de modelos en regresión logística /
Hazard ratio / Ecuación de la regresión de Cox / Intervalos
de confianza para la hazard ratio en el modelo de regresión de
Cox. / Parecidos entre la regresión de Cox y regresión
Logística / Diferencias entre la regresión de Cox y la regresión
logística
Análisis de la Concordancia | Análisis Factorial
Reproducibilidad de las pruebas diagnósticas / Validez de las
pruebas / Análisis Factorial, cálculos, gráficos de
sedimentación / Condiciones de la aplicación ACP
Analisis de Clusters | Modelos de Markov
Estudio de los cluster jerárquicos / Cluster de variables / Los
modelos de Markov en la toma de decisiones /
Procesos estocásticos y cadenas de Markov / Uso de los modelos
de Markov en la Medicina
TE RECOMENDAMOS VER TAMBIÉN
UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Sevilla
Paseo de las Delicias Nº 1