Máster en Business Analytics - Universidad Europea
Precio
A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Presencial
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Tipo
Masters
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Modalidad
Presencial
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Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Villaviciosa de Odón/Valencia (+)
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Máster en Business Analytics es una completa formación académica, que se enfoca en aportar conocimientos y saberes acerca de la importancia del dato en las organizaciones, el ciclo de vida del dato, y los nuevos roles empresariales de los datos.
Consiste en un excelente programa de estudios, ofrecido y diseñado por el destacado y galardonado Centro Educativo Universidad Europea, el cual posee una duración de 8 meses, otorga 60 unidades crédito, y se imparte de forma presencial en la ciudad de Madrid.
Consiste en un excelente programa de estudios, ofrecido y diseñado por el destacado y galardonado Centro Educativo Universidad Europea, el cual posee una duración de 8 meses, otorga 60 unidades crédito, y se imparte de forma presencial en la ciudad de Madrid.
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Proveer conocimientos acerca de los retos en torno a los datos, el posicionamiento empresarial del Big Data, y los fundamentos tecnológicos en Data Science.
Brindar un destacado plan de contenidos, en el cual se profundiza sobre los principios de la Inteligencia Artificial y Cognitive Computing, la visualización de datos y geolocalización, y la dependencia espacial.
Conocer sobre la dirección de proyectos de Business Analytics, la protección del dato GDPR, la normativa legal en la gestión del dato, y la calidad del dato.
Brindar un destacado plan de contenidos, en el cual se profundiza sobre los principios de la Inteligencia Artificial y Cognitive Computing, la visualización de datos y geolocalización, y la dependencia espacial.
Conocer sobre la dirección de proyectos de Business Analytics, la protección del dato GDPR, la normativa legal en la gestión del dato, y la calidad del dato.
¿A quién va dirigido?
A todo aquel profesional interesado en desarrollar unas competencias únicas y de gran demanda para el entorno empresarial actual y futuro. Los estudiantes del Máster son:
Profesionales graduados que desean profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión, adentrándose en el mundo de Business Analytics. En algunos casos son profesionales que buscan obtener un Máster y certificaciones para cambiar de empresa o sector, así como para también obtener nuevas posiciones dentro de su empresa.
Otro perfil de nuestros estudiantes son recién graduados que quieren profundizar más en el ámbito de Business Analytics y mejorar su posicionamiento en el mercado laboral a través del máster y las certificaciones profesionales que ofrecemos.
Profesionales graduados que desean profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión, adentrándose en el mundo de Business Analytics. En algunos casos son profesionales que buscan obtener un Máster y certificaciones para cambiar de empresa o sector, así como para también obtener nuevas posiciones dentro de su empresa.
Otro perfil de nuestros estudiantes son recién graduados que quieren profundizar más en el ámbito de Business Analytics y mejorar su posicionamiento en el mercado laboral a través del máster y las certificaciones profesionales que ofrecemos.
TITULACIÓN
Máster en Business Analytics Título emitido por Universidad Europea de Madrid
TEMARIO
MÓDULO I: LA IMPORTANCIA DEL DATO EN LAS ORGANIZACIONES.
Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.
- Los datos y su analítica Empresa ”Data-Driven”
- Retos entorno a los datos
- Ciclo de Vida del Dato
- El Gobierno del Dato
- Nuevos roles empresariales de los datos
MÓDULO II: POSICIONAMIENTO EMPRESARIAL DEL BIG DATA.
Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.
- Apache Hadoop y su Ecosistema
- Apache Spark
- Apache Hive
- Stream Computing
MÓDULO III: FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS EN DATA SCIENCE.
Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.
- SQL
- Python
- R
MÓDULO IV: TÉCNICAS ANALÍTICAS PARA EL DATA-DRIVEN-DEVISION-MAKER
Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.
- Estadísitica
- Inteligencia Artificial y Cognitive Computing
- Machine Learning
- Deep Learning
MÓDULO V: VISUALIZACIÓN DE DATOS Y GEOLOCALIZACIÓN.
Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.
- Herramientas de BI y visualización de datos
- Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial
MÓDULO VI: DIGITAL ANALYTICS.
Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.
- Digital Analytics y Tag Manager
- Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio
- Redes Sociales como fuente de información
- Paid Media: principales indicadores de negocio
MÓDULO VII: BUSINESS ANALYTICS. ENFOQUE FUNCIONAL Y SECTORIAL. VISIÓN PRÁCTICA.
Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.
- Business Analytics en Finanzas
- Business Analytics en Logística
- Business Analytics en CRM (Salesforce)
- Business Analytics en Recursos Humanos
- Business Analytics en Marketing
- Business Analytics en Riesgos y Seguros
- Business Analytics y Ciberseguridad
MÓDULO VIII: IMPLANTACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS ANALYTICS.
Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías aplicadas.
- Dirección de proyectos de Business Analytics
- Behavioral Economics y Business Analytics
- Agile Methodologies
MÓDULO IX: NORMATIVA LEGAL EN LA GESTIÓN DEL DATO.
Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.
- La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics
- Protección del dato GDPR
- Calidad del dato
MÓDULO X: TRABAJO FIN DE MÁSTER
- Trabajo de Fin de Máster.
Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.
- Los datos y su analítica Empresa ”Data-Driven”
- Retos entorno a los datos
- Ciclo de Vida del Dato
- El Gobierno del Dato
- Nuevos roles empresariales de los datos
MÓDULO II: POSICIONAMIENTO EMPRESARIAL DEL BIG DATA.
Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.
- Apache Hadoop y su Ecosistema
- Apache Spark
- Apache Hive
- Stream Computing
MÓDULO III: FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS EN DATA SCIENCE.
Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.
- SQL
- Python
- R
MÓDULO IV: TÉCNICAS ANALÍTICAS PARA EL DATA-DRIVEN-DEVISION-MAKER
Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.
- Estadísitica
- Inteligencia Artificial y Cognitive Computing
- Machine Learning
- Deep Learning
MÓDULO V: VISUALIZACIÓN DE DATOS Y GEOLOCALIZACIÓN.
Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.
- Herramientas de BI y visualización de datos
- Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial
MÓDULO VI: DIGITAL ANALYTICS.
Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.
- Digital Analytics y Tag Manager
- Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio
- Redes Sociales como fuente de información
- Paid Media: principales indicadores de negocio
MÓDULO VII: BUSINESS ANALYTICS. ENFOQUE FUNCIONAL Y SECTORIAL. VISIÓN PRÁCTICA.
Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.
- Business Analytics en Finanzas
- Business Analytics en Logística
- Business Analytics en CRM (Salesforce)
- Business Analytics en Recursos Humanos
- Business Analytics en Marketing
- Business Analytics en Riesgos y Seguros
- Business Analytics y Ciberseguridad
MÓDULO VIII: IMPLANTACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS ANALYTICS.
Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías aplicadas.
- Dirección de proyectos de Business Analytics
- Behavioral Economics y Business Analytics
- Agile Methodologies
MÓDULO IX: NORMATIVA LEGAL EN LA GESTIÓN DEL DATO.
Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.
- La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics
- Protección del dato GDPR
- Calidad del dato
MÓDULO X: TRABAJO FIN DE MÁSTER
- Trabajo de Fin de Máster.
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Departamentos de gestión de activos, tanto en banca comercial como de inversión.
- Gestión de carteras en fondos de inversión y empresas de seguros.
- Organizaciones especializadas en la introducción de nuevas tecnologías a la actividad financiera (Fintech).
- Áreas de comercialización y de comercio electrónico.
- Departamentos de desarrollo de nuevos productos y servicios, independientemente del sector.
- Departamentos de análisis, sea cual sea el sector.
- Departamentos técnicos y actuariales en aseguradoras.
- Departamentos de dirección e investigación de operaciones.
- Recursos humanos y dirección del talento.
- Departamentos de I+D+i, en el área de desarrollo de nuevas tecnologías para la recopilación y análisis de datos.
- Consultoras de diversa temática e índole.
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En los siguientes enlaces podrás ver programas formativos similares:
UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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La Orotava
C/ Inocencio Garcia 1 38300 La Orotava (Tenerife)
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Valencia
Paseo de la Alameda, 7 46010 Valencia
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Villaviciosa de Odón
C/ Tajo, s/n. Urb. El Bosque 28670 Villaviciosa de Odón (Madrid).
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