Máster en Data Analytics - Formadores IT
Precio
900 €
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
300 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
La revolución del análisis de datos está transformando la toma de decisiones en todas las industrias. El Máster en Data Analytics de Formadores IT, totalmente bonificable por FUNDAE para empresas, prepara profesionales expertos en convertir información en estrategia.
Esta especialización profundiza en técnicas de análisis estadístico, visualización avanzada y storytelling con datos. Los estudiantes aprenderán a identificar patrones ocultos, predecir tendencias y comunicar hallazgos de manera impactante a audiencias ejecutivas.
¿Cómo puede una empresa reducir costos operativos en un 25%? ¿Qué factores predicen la satisfacción del cliente? Los analistas de datos responden estas preguntas críticas utilizando herramientas como Tableau, Power BI y Python. El mercado laboral demanda urgentemente estos profesionales, con salarios que superan consistentemente la media del sector tecnológico.
Esta especialización profundiza en técnicas de análisis estadístico, visualización avanzada y storytelling con datos. Los estudiantes aprenderán a identificar patrones ocultos, predecir tendencias y comunicar hallazgos de manera impactante a audiencias ejecutivas.
¿Cómo puede una empresa reducir costos operativos en un 25%? ¿Qué factores predicen la satisfacción del cliente? Los analistas de datos responden estas preguntas críticas utilizando herramientas como Tableau, Power BI y Python. El mercado laboral demanda urgentemente estos profesionales, con salarios que superan consistentemente la media del sector tecnológico.
Bonificable
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Interpretar conjuntos de datos complejos para generar insights
- Construir dashboards interactivos y reportes ejecutivos
- Aplicar técnicas de segmentación y clustering
- Evaluar la efectividad de campañas y estrategias comerciales
- Diseñar experimentos A/B para optimizar procesos
- Comunicar hallazgos de forma clara a audiencias no técnicas
- Construir dashboards interactivos y reportes ejecutivos
- Aplicar técnicas de segmentación y clustering
- Evaluar la efectividad de campañas y estrategias comerciales
- Diseñar experimentos A/B para optimizar procesos
- Comunicar hallazgos de forma clara a audiencias no técnicas
¿A quién va dirigido?
- Economistas y administradores de empresas
- Profesionales de marketing y ventas
- Consultores de gestión empresarial
- Especialistas en business intelligence
- Graduados en ciencias sociales con orientación cuantitativa
- Responsables de planificación estratégica
- Profesionales de marketing y ventas
- Consultores de gestión empresarial
- Especialistas en business intelligence
- Graduados en ciencias sociales con orientación cuantitativa
- Responsables de planificación estratégica
TITULACIÓN
Título propio Digital Credential
TEMARIO
BLOQUE 1: PYTHON INTRODUCCIÓN
BLOQUE 2: PYTHON AVANZADO
BLOQUE 3: POWER BI INTRODUCCIÓN
BLOQUE 4: POWER BI AVANZADO
MÓDULO 5: CONECTA PYTHON Y POWER BI. MÁS ALLÁ DEL ANÁLISIS DE DATOS
MÓDULO 6: PYTHON & SQL
MÓDULO 7: PYTHON & DATA SCIENCE
MÓDULO 8: CERTIFICACIÓN POWER BI PL-300
MÓDULO 9: TFM
BLOQUE 2: PYTHON AVANZADO
BLOQUE 3: POWER BI INTRODUCCIÓN
BLOQUE 4: POWER BI AVANZADO
MÓDULO 5: CONECTA PYTHON Y POWER BI. MÁS ALLÁ DEL ANÁLISIS DE DATOS
MÓDULO 6: PYTHON & SQL
MÓDULO 7: PYTHON & DATA SCIENCE
MÓDULO 8: CERTIFICACIÓN POWER BI PL-300
MÓDULO 9: TFM
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Madrid
Calle Fuente del Berro, 29, 1D
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