Máster en Data Analytics - Pontia
Precio
4.400 €
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
5 meses 420 h.
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Fechas
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Amplía tu formación con el Master en Data Analytics de Pontia. Este programa formativo está diseñado para brindar todas las habilidades y herramientas necesarias a aquellos que desean convertirse en expertos en el análisis de datos.
A través del máster, los participantes aprenderán a utilizar técnicas avanzadas de análisis de datos, como minería de datos, inteligencia artificial, machine learning, y más. También podrán aplicar estas técnicas para resolver problemas reales en diferentes sectores, desde finanzas hasta marketing y gestión de recursos humanos.
Este máster es la opción ideal para aquellos que desean adquirir todas las habilidades, herramientas y conocimientos necesarios para convertirse en expertos en el análisis de datos y liderar proyectos exitosos en el mundo empresarial.
A través del máster, los participantes aprenderán a utilizar técnicas avanzadas de análisis de datos, como minería de datos, inteligencia artificial, machine learning, y más. También podrán aplicar estas técnicas para resolver problemas reales en diferentes sectores, desde finanzas hasta marketing y gestión de recursos humanos.
Este máster es la opción ideal para aquellos que desean adquirir todas las habilidades, herramientas y conocimientos necesarios para convertirse en expertos en el análisis de datos y liderar proyectos exitosos en el mundo empresarial.
Intensivo
Bonificable
Plazas limitadas
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Formar a profesionales en el manejo de herramientas de análisis de datos, conceptos estadísticos y modelos predictivos.
- Facilitar habilidades necesarias para la toma de decisiones basadas en datos.
- Profundizar en el conocimiento de técnicas de minería de datos y modelado estadístico.
- Desarrollar habilidades en la implementación e interpretación de análisis multivariables.
- Adquirir destrezas en el manejo de software estadístico y Big Data.
- Entender el uso de algoritmos, técnicas de aprendizaje automático y lenguajes de programación como Python y R.
- Conocer casos de uso reales de Data Analytics en diferentes sectores y su aplicación en la resolución de problemas empresariales.
- Facilitar habilidades necesarias para la toma de decisiones basadas en datos.
- Profundizar en el conocimiento de técnicas de minería de datos y modelado estadístico.
- Desarrollar habilidades en la implementación e interpretación de análisis multivariables.
- Adquirir destrezas en el manejo de software estadístico y Big Data.
- Entender el uso de algoritmos, técnicas de aprendizaje automático y lenguajes de programación como Python y R.
- Conocer casos de uso reales de Data Analytics en diferentes sectores y su aplicación en la resolución de problemas empresariales.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales con conocimientos previos en análisis de datos que desean especializarse en la gestión y análisis avanzado de datos.
- Estudiantes de carreras relacionadas con el análisis de datos, como estadística, matemáticas, ingeniería informática o ciencias empresariales, que desean adquirir habilidades y experiencia en el análisis y gestión de datos.
- Profesionales que trabajan en áreas empresariales y desean aprovechar los datos para mejorar los procesos de toma de decisiones y la eficiencia operativa.
- Especialistas en tecnología de la información que buscan ampliar sus conocimientos y habilidades en ciencia de datos y análisis de datos.
- Personas con experiencia en áreas de negocios y finanzas que desean adquirir habilidades en análisis y gestión de datos para aplicar en sus trabajos.
- Profesionales que deseen mejorar su perfil profesional y aumentar sus posibilidades de avanzar en sus carreras a través de una formación especializada en análisis de datos.
- Estudiantes de carreras relacionadas con el análisis de datos, como estadística, matemáticas, ingeniería informática o ciencias empresariales, que desean adquirir habilidades y experiencia en el análisis y gestión de datos.
- Profesionales que trabajan en áreas empresariales y desean aprovechar los datos para mejorar los procesos de toma de decisiones y la eficiencia operativa.
- Especialistas en tecnología de la información que buscan ampliar sus conocimientos y habilidades en ciencia de datos y análisis de datos.
- Personas con experiencia en áreas de negocios y finanzas que desean adquirir habilidades en análisis y gestión de datos para aplicar en sus trabajos.
- Profesionales que deseen mejorar su perfil profesional y aumentar sus posibilidades de avanzar en sus carreras a través de una formación especializada en análisis de datos.
TEMARIO
Módulo 1: Introducción a Data Analytics.
Módulo 2: Programación con Python.
Módulo 3: Bases de datos y SQL.
Módulo 4: Matemáticas y estadística.
Módulo 5: Visualización de datos con Tableau y Python
Módulo 6: Business Intelligence con Excel y PowerBI.
Módulo 7: Big Data y tecnologías de datos modernas.
Módulo 8: Data Analytics para negocio.
Proyecto Final: Proyecto Júpiter.
Módulo 2: Programación con Python.
Módulo 3: Bases de datos y SQL.
Módulo 4: Matemáticas y estadística.
Módulo 5: Visualización de datos con Tableau y Python
Módulo 6: Business Intelligence con Excel y PowerBI.
Módulo 7: Big Data y tecnologías de datos modernas.
Módulo 8: Data Analytics para negocio.
Proyecto Final: Proyecto Júpiter.
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Especialista en Business Intelligence
- - Director de marketing digital
- - Analista de datos en empresas de distintos sectores
- - Experto en optimización de procesos empresariales
- - Consultor de estrategias de marketing basadas en datos
- - Profesional en Machine Learning y Deep Learning
- - Científico de datos en empresas tecnológicas
- - Ingeniero de datos para la recopilación, almacenamiento y análisis de grandes cantidades de datos
- - Programador de algoritmos de recuperación de información y minería de datos
- - Gestor de proyectos de análisis de datos para empresas gubernamentales
- - Investigador y docente en universidades e instituciones de educación superior
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