Máster en Digital Marketing Management - EUDE Business School

- Proporcionar conocimientos acerca de las nuevas tendencias digitales, la comunicación bidireccional, el marketing estratégico en internet, la arquitectura de la información, y la elaboración de un plan de comunicación.
- Desarrollar un interesante programa de contenidos, en el cual se profundiza sobre las ciberamenazas y riesgos a la información, las formas de protección, la inteligencia artificial, las nuevas arquitecturas de negocio, y la logística en e-Commerce.
- Conocer sobre el marketing de contenidos, el seguimiento y optimización, el análisis de resultados, el email marketing, los tipos de herramientas, los ecosistemas de innovación, y las bases de datos.

Máster en Digital Marketing Management - Título del EUDE Business School

1.INTRODUCCIÓN AL MARKETING DIGITAL
- El La nueva era digital
- Marketing Tradicional vs. Marketing Digital
- Comunicación bidireccional
- Nuevas tendencias digitales
2.ESTRATEGIAS Y PROYECTOS DIGITALES
- Las claves del nuevo Marketing
- El nuevo papel del consumidor
- Integración del Marketing Digital en la estrategia general
- Marketing Estratégico en Internet
3.TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- El papel de las personas
- La tecnología, un medio útil para la transformación
- Identifica el nuevo Customer Journey Map de tus clientes
4.CX: EXPERIENCIA CLIENTE
- UX / UI
- Prototipado
- CardSorting
- Tree Test
- Arquitectura de la información
- Focus Group y Test Usuarios
5.PLAN DE MARKETING DIGITAL
- El Plan de Marketing Digital
- Análisis de la Competencia
- Plan de Comunicación 360
- Objetivos y Estrategia del Plan de Marketing Digital
6.LEGISLACIÓN, SEGURIDAD Y PRIVACIDAD EN LAS REDES
- Seguridad de la Información
- La información, como activo fundamental que hay que proteger y tratar adecuadamente, adaptado a un entorno digital.
- Ciberamenazas y riesgos a la información.
- Formas de protección.
7.TENDENCIAS TECNOLÓGICAS Y TECNOLOGÍAS EMERGENTES
- Tendencias tecnológicas actuales y futuras.
- Big Data y DATA analytics.
- Machine learning.
- Inteligencia artificial.
- 5G / Blockchain / IOT.
8.INTRODUCCIÓN A LA EXPERIENCIA DE CLIENTE
- Breve historia de la CX en el contexto de la Transformación Digital
- Aparición de un nuevo cliente con súperpoderes
- La Importancia del Feedback, NPS y Voice of Customer
- Personalización y Micro-interacciones
- Omnicanalidad y Customer Journey
- La Evolución de la Analítica Web hasta la Analítica del Comportamiento
- Nuevas Arquitecturas Web
- Plataformas de Negocio
- Casos de Negocio e Historias de Éxito
- Terminología y conceptos básicos
9.ECOMMERCE
- El Ecommerce en España.
- Seguridad en los medios de pago
- Modelos de Negocio Online
- Políticas de precios en Internet
- Logística en e-Commerce.
10.MOBILE MARKETING
- Tipos de estrategias en móviles para empresas
- Modelos de Negocio en Móvil
- EL e-commerce y el Marketing Móvil
11.PUBLICIDAD DIGITAL
- Formatos publicitarios
- Inbound Marketing
- Marketing de contenidos
- La nueva creatividad publicitaria
- Publicidad Integrada
12.AFFILIATE MARKETING
- El Ecosistema campañas de display:
- Redes publicitarias, Google, Facebook…
- Sell Side Platforms/Supply Side Platforms.
- Demand side Platforms DSP’s
- Data Provider & Data Management Platforms.
- Retargeting, Lookalikeaudiences
- Definición de objetivos y planificación de campañas.
- Seguimiento, optimización y reporting.
- Marketing de Afiliación.
13.SOCIAL MEDIA STRATEGY
- El Community Manager
- Social Media Marketing (SMM)
- Plan de Crisis en medios sociales
- Identidad y Social Branding
- Escucha Activa
- Monitorización
- Medición y análisis de resultados
14.EMAIL MARKETING
- Plataformas y herramientas
- Bases de datos y sus segmentaciones
- Métricas, reporting y KPIs
- Creatividad, diseño, copywriting y personalización
- Estrategia de email marketing
- Email Retargeting. Emails basados en eventos y comportamiento
- Multicanalidad
15.SEARCH ENGINE MARKETING - SEM.
- Conceptos básicos sobre Campañas y Cuentas Ads
- Plataformas publicitarias en buscadores
- Formatos de los anuncios de Ads
- Posibilidades de targeting en Ads
- Política de Ads y calidad de los anuncios.
- Optimización de campañas a AdWords.
- Herramientas de apoyo en AdWords.
16.SEARCH ENGINE OPTIMIZATION - SEO
- Algoritmos
- Optimización en buscadores
- SEO On-Site y SEO Off-Site
- Linkbuilding y otras técnicas
- White SEO vs. Black Hat.
- Keywords
- Herramientas fundamentales
17.INTRODUCCIÓN A LA TECNOLOGÍA BIG DATA
- La fascinación por el dato
- Historia de la información
- La evolución de las tecnologías del conocimiento
- Estadística
- Business Intelligence
- Small Data, Big Data, Smart Data, Fast Data
- La Explosión del dato del siglo XX-XXI
- Por qué en el siglo XX se ha vuelto tan importante el dato
- Los culpables: la capacidad de computación, el abaratamiento del almacenamiento, internet y los móviles
- La respuesta: Big Data
- Definición
- Las V’s del Big Data
- Nuevo territorio: lo que importa es la pregunta
- La evolución de la analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva
- La pirámide del conocimiento: la diferencia entre el dato, la información y el conocimiento
- Mapa de la arquitectura Big data
- Los tres niveles: datos, información y conocimiento
- Las dos dimensiones: interno-externo
- Nivel del dato:
- Tecnologías ETL
- Del ETL al ELT
- Datos estructurados y no estructurados
- La evolución del tipo de dato disponible
- Nivel de información
- SQL v NoSQL
- Sistemas centralizados frente a sistema distribuidos
- Hadoop básico
- HDFS
- Map Reduce
- Ecosistema Hadoop
- Spark
- Comparativa con Hadoop
- Ecosistema Spark
- Arquitecturas lambda y Kappa
- On premise y cloud
- La nube y los servicios IaaS, PaaS y SaaS
- Arquitectura Híbrida
- Nivel del Conocimiento
- El proceso general de análisis y herramientas utilizadas
- La importancia de la visualización y herramientas
- Herramientas de análisis
- Inteligencia artificial
- Inteligencia artificial débil y fuerte
- Diferenciemos entre inteligencia artificial, machine learning y deep learning
- Tipos de machine learning
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
- Deep learnig: ¿qué es una red neuronal?
- Sistemas cognitivos
Caso práctico: Introducción a la visualización con Tableau
Objetivo: que los alumnos conozcan una herramienta que les permitirá explorar los datos disponibles a través de la visualización. También aprenderán la necesidad de tratamiento de los datos y la selección de los mejores elementos de visualización para cada tipo de datos
18.CULTURA DATA DRIVEN
- Lo importante son las personas
- Evolución y parición de nuevos roles
- El “Data Translator”, un nuevo rol clave
- Repasemos los niveles de la pirámide del conocimiento: hace falta la acción
- Es necesario llegar a ser una empresa Data Driven
- Dejar atrás la gestión HiPPO
- Procesos de transformación
- Data Centric
- Data Thinking
- Data by Design
- Fata Governance
- Pero antes es necesario saber dónde estamos el assesment
- Proceso Data Centric
- Evolución de la posición del dato dentro de la empresa
- El Dato se convierte en el centro
- Proceso Data by Design
- Lo importante es saber qué quiere el cliente
- Marco metodológico fundamental: Design Thinking
- Qué es el Design Thinking
- Algunas herramientas utilizadas
- Pero es necesario modificarlo para dejar entrar al dato
- Cómo lo lanzamos
- El mínimo producto viable: lo importante es dar valor continuo al cliente
- Tecnologías Agile-Scrum
- Relación entre Design Thinking y Agile: ciclo de evolución continuo
- Data Thinking
- La cultura del dato en la empresa
- Cambios organizacionales necesarios: modelo Spotify
- Data culture: todos los miembros de una organización deben enfocarse al valor del dato
- Casos de Uso de Big Data
- Nueva fuente de ingresos: la compartición de datos
- El dato como producto
- El nuevo marco de privacidad
- Y surgió el RGPD
- Conceptos básicos
- El consentimiento dentro del RGPD
- Qué es un tratamiento: el encargado y el responsable de tratamiento
- Uso legítimo
- Principios de responsabilidad
- Derechos del usuario: el nuevo derecho de portabilidad y de no utilización de procesos automatizados
19.ANALÍTICA WEB
- Conceptos básicos
- Tipos de herramientas
- Métricas e indicadores
- Medición e integración de múltiples fuentes
- KPIs y Objetivos
20.INBOUND MARKETING
- Email Retargeting.
- Emails basados en eventos y comportamiento
- Multicanalidad y Micromomentos
21.ECOSISTEMAS DE INNOVACIÓN, EMPRENDIMIENTO Y STARTUPS
- Ecosistemas de innovación.
- Matrices de innovación.
- Innovación abierta.
- Emprendimiento y startups.
- Emprendimiento en España y resto del mundo.
- Financiación al emprendimiento.
22.FUNDAMENTOS DE CIBERSEGURIDAD Y HABILIDADES PARA ENFRENTAR AMENAZAS ONLINE EN LA EMPRESA
- Conocimiento teórico sobre la materia como para tomar decisiones desde el punto de vista de un directivo de una organización empresarial
- Dotar al alumno de recursos para analizar el panorama de ciberamenazas al que hacen frente hoy en día las organizaciones empresariales y aplicarlo al entorno de la empresa en la que trabaje.
- Introducción al “adversarial thinking” (conjunto de activos valiosos que son susceptibles de ser atacados por adversarios que generan amenazas)
23.PROYECTO FIN DEL MÁSTER
El Proyecto de Fin de Máster (PFM) tiene como finalidad la aplicación práctica de los conocimientos y herramientas adquiridas por el alumno durante el programa, en una iniciativa emprendedora o a una mejora sustancial de una actividad empresarial ya existente, mediante el desarrollo de un Plan de Negocio o Business Plan.
Pretendemos que el PFM sea:
- Un Plan de Empresa, donde el alumno recorre la transformación de una idea de negocio en un proyecto de empresa real y viable.
- Una oportunidad de poner valor todo lo aprendido en el programa.
Para todo ello, el estudiante cuenta con el asesoramiento personalizado de todo el Claustro académico de EUDE.
En modalidad Online el Proyecto Fin de Máster supone el estudio y la realización de actividades en cada uno de los módulos que son parte formal del plan de investigación.