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Tipo
Másters Oficiales
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Titulación / Certificación
Oficial
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Si deseas aprender a cómo aplicar la estadística a la resolución de los problemas, realízate a través de este Máster en Estadística Aplicada, el cual dotará a los estudiantes las competencias y los conocimientos necesarios para aprender a utilizar las técnicas estadísticas más eficaces.
Cabe destacar que, dicho máster formará a los alumnos en la aplicación de las técnicas estadísticas más eficaces, de tal manera que cualquier profesional en cualquier ámbito pueda beneficiarse del uso de las herramientas para la realización de su actividad laboral.
Cabe destacar que, dicho máster formará a los alumnos en la aplicación de las técnicas estadísticas más eficaces, de tal manera que cualquier profesional en cualquier ámbito pueda beneficiarse del uso de las herramientas para la realización de su actividad laboral.
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Ampliar el conocimiento de las múltiples herramientas estadísticas de los estudiantes.
- Aprender a aplicar las técnicas estadísticas más modernas a los diversos casos prácticos haciendo uso del lenguaje de programación R.
- Generar a futuros profesionales versátiles que adquieran la capacidad de analizar los datos de una manera rigurosa.
- Aprender a elaborar modelos que sean de utilidad en la actividad profesional e investigadora de cada alumno.
- Aprender a aplicar las técnicas estadísticas más modernas a los diversos casos prácticos haciendo uso del lenguaje de programación R.
- Generar a futuros profesionales versátiles que adquieran la capacidad de analizar los datos de una manera rigurosa.
- Aprender a elaborar modelos que sean de utilidad en la actividad profesional e investigadora de cada alumno.
¿A quién va dirigido?
Empresarios, emprendedores y recién graduados que precisen de formación en Estadística aplicada a diferentes campos tales como las Ciencias Sociales, la Medicina o la Ingeniería.
TITULACIÓN
Master en Estadística Aplicada de la UNED.
TEMARIO
- Introducción al Uso en R en Estadística
- El Modelo de Regresión Lineal
- Métodos de Clasificación: Regresión Logística y Análisis Discriminante
- Métodos de Remuestreo: Validación Cruzada y Bootstrap
- Extensiones a la Regresión Lineal. Regresión Ridge y Lasso. Componentes Principales. Mínimos Cuadrados Parciales
- Modelos No Lineales: Regresión Polinómica, Splines y GAMs
- Árboles de Decisión
- Máquinas de Vector Soporte
- Deep Learning
- Análisis de Supervivencia
- Análisis de Componentes Principales y Clúster
- Contraste de Múltiples Hipótesis
- Trabajo Fin de Máster
- El Modelo de Regresión Lineal
- Métodos de Clasificación: Regresión Logística y Análisis Discriminante
- Métodos de Remuestreo: Validación Cruzada y Bootstrap
- Extensiones a la Regresión Lineal. Regresión Ridge y Lasso. Componentes Principales. Mínimos Cuadrados Parciales
- Modelos No Lineales: Regresión Polinómica, Splines y GAMs
- Árboles de Decisión
- Máquinas de Vector Soporte
- Deep Learning
- Análisis de Supervivencia
- Análisis de Componentes Principales y Clúster
- Contraste de Múltiples Hipótesis
- Trabajo Fin de Máster
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Docencia universitaria e investigación
- Industria farmacéutica
- Institutos oficiales de Estadística
- Gestión de cartera de valores
- Gestión de inventarios
- Planificación de la producción
- Gestión óptima de recursos.
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Madrid
C/ Bravo Murillo, 38. Planta baja
Opiniones
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