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Máster en Estadística Aplicada - Universidad de Granada

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Universidad de Granada

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Tipo Másters
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Máster en Estadística Aplicada - Universidad de Granada

Información general

DESCRIPCIÓN:

Desarrolla las habilidades necesarias para aplicar técnicas de análisis estadístico a la resolución de problemas de diversa índole en las que son necesarias los procesos de análisis de datos, logrando elaborar conclusiones que faciliten a la toma de decisiones en situaciones complejas que se caracterizan por estar sometidas a distintos grados de incertidumbre, gracias a la formación que te brindará el Máster Universitario en Estadística Aplicada.
Plazas limitadas Titulación universitaria Prácticas

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

OBJETIVOS DEL CURSO:

- Lograr desarrollar tareas específicas en empresas privadas, organismos públicos y asesoría estadística.
- Desarrollar habilidades necesarias para aplicar técnicas de análisis estadístico a la resolución de problemas de diversa índole.
- Asegurar la elaboración de conclusiones que faciliten la toma de decisiones en situaciones complejas.

¿A quién va dirigido?

Titulados en Estadística, Ciencias y Técnicas Estadísticas, y Matemáticas.
Además, recibiendo algunos de los complementos previstos en el máster pueden incorporarse titulados en Económicas, LADE, Psicología, Sociología, y estudios de Ciencias en general.

TITULACIÓN

Máster Universitario en Estadística Aplicada de la Universidad de Granada

Requisitos

Cupo general: estar en posesión de un título de Grado, o de alguno de los actuales Arquitecto, Ingeniero, Licenciado, Arquitecto Técnico, Diplomado, Ingeniero Técnico o Maestro, u otro expresamente declarado equivalente.
Cupo de extranjeros: estar en posesión de un título universitario extranjero no homologado en España al nivel de grado y que faculte en el país de origen para cursar estudios de posgrado.
Criterios de Admisión: dentro de cada una de las fases se atenderán las solicitudes (que cumplan los requisitos anteriores y los específicos de cada master) por el siguiente orden de preferencia:
Quienes estén en posesión de adjudicación de beca o ayuda para cursar el o los másteres de que se traten, en aplicación de convenios nacionales o internacionales entre Universidades, o convocatorias de la Junta de Andalucía.
Por los criterios de valoración específicos del master. En todo caso, si para determinada fase se reserva un número de plazas quienes resulten en lista de espera de la fase anterior, se atenderán en esta nueva fase, en pié de igualdad con quienes hayan presentado su solicitud a esta nueva fase.

TEMARIO

MÓDULO I: APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
- Análisis de Datos. Técnicas Aplicadas a Datos de Proximidad
- Análisis de Series Temporales. Aplicaciones a Riesgos Financieros
- Aplicaciones de los Modelos de Difusión en Fenómenos de Crecimiento en Ciencias Medioambientales y Economía
- Bioestadística
- Diseño Estadístico Experimental y Control de Calidad. Aplicaciones en Biociencias e Ingeniería
- Encuestas por Muestreo. Aplicaciones Económicas, Sociales y Medioambientales
- Entornos de Computación Estadística
- Minería de Datos
- Modelos de Respuesta Discreta. Aplicaciones Biosanitarias
- Técnicas en Análisis de Supervivenvia. Estudio de Casos Prácticos
- Técnicas Estadísticas Multivariantes y Aplicaciones
MÓDULO II: FORMACIÓN PARA LA INVESTIGACIÓN
- Análisis de Datos Funcionales
- Aspectos Computacionales en la Estimación de Errores en Encuestas por Muestreo
- Cálculo y Modelización Estocástica. Procesos de Difusión
- Evaluación de la Fiabilidad y Mantenimiento de Sistemas de Ingeniería
- Modelos Espacio- Temporales. Evaluación de Riesgos en Geofísica y Medio Ambiente
- Simulación de Procesos Estocásticos e Inferencia Estadística
- Sistemas Estocásticos. Estimación de Señales
MÓDULO DE PRÁCTICAS
- Práctica Externas
MÓDULO DE TRABAJO FIN DE MÁSTER / INVESTIGACIÓN
- Trabajo Fin de Máster

SALIDAS PROFESIONALES

  • - Docencia universitaria e investigación
  • - Industria farmacéutica
  • - Institutos oficiales de Estadística
  • - Gestión de cartera de valores
  • - Gestión de inventarios
  • - Planificación de la producción
  • - Gestión óptima de recursos.

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