Máster en Inteligencia Artificial - CEUPE - Centro Europeo de Postgrado y Empresa
Precio
A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Máster en Inteligencia Artificial es una formación profesional, que se especializa en ofrecer contenidos actualizados acerca de la cronología y los límites de la inteligencia artificial, los métodos y tecnologías fundacionales, el aprendizaje no supervisado, la detección de poses y acciones humanas, y mucho más.
Se basa en un completo programa académico ofrecido por el prestigioso y destacado Centro Europeo de Postgrado y Empresa, que posee una duración de 12 meses, mencionando que el máster sólo está disponible en modalidad online, y podrás pagar en cuotas mensuales sin intereses.
Se basa en un completo programa académico ofrecido por el prestigioso y destacado Centro Europeo de Postgrado y Empresa, que posee una duración de 12 meses, mencionando que el máster sólo está disponible en modalidad online, y podrás pagar en cuotas mensuales sin intereses.
Titulación universitaria
Apostilla de la Haya
Certificado de profesionalidad
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Proporcionar conocimientos acerca de la cronología y límites de la inteligencia artificial, el aprendizaje supervisado y no supervisado, los contenedores y microservicios orientados a la IA, y la aplicación de la visión artificial.
- Desarrollar un interesante temario de contenidos, en el cual se profundiza sobre el seguimiento y segmentación de objetos, las estructuras neuronales, la interacción del computador humano, y la evolución de los sistemas computacionales.
- Conocer sobre el procesamiento del lenguaje humano, la extracción de entidades, la planificación de proyectos, los canales de comunicación, la detección de sesgos, y los principios de la ética empresarial.
- Desarrollar un interesante temario de contenidos, en el cual se profundiza sobre el seguimiento y segmentación de objetos, las estructuras neuronales, la interacción del computador humano, y la evolución de los sistemas computacionales.
- Conocer sobre el procesamiento del lenguaje humano, la extracción de entidades, la planificación de proyectos, los canales de comunicación, la detección de sesgos, y los principios de la ética empresarial.
¿A quién va dirigido?
- Recién graduados en Administración y Dirección de Empresas (u otras áreas de Ciencias Sociales) que deseen profundizar en esta área IT y conocer su impacto en el resultado empresarial de cualquier negocio.
- Perfil Senior de ramas de negocio y estratégicas con objetivo de profundizar en conocimiento de nuevas tecnologías para uso en la toma de decisiones ( Strategic Manager, Team Leader, Socios)
- Emprendedores y startups que deseen conocer los recursos a su alcance, nociones generales y concretas en sus ideas a la hora de aplicar IA.
- Ingeniero técnico de ramas IT con objetivo de promocionar a áreas de negocio (Product Manager, departamento comercial , CTO p.e)
- Personal de RRHH con el objetivo de conocer los requerimientos y habilidades que el mercado demanda para búsqueda eficiente de candidatos.
- Docentes e investigadores de otras áreas que requieran introducirse en el conocimiento de la Inteligencia Artificial.
- Perfil Senior de ramas de negocio y estratégicas con objetivo de profundizar en conocimiento de nuevas tecnologías para uso en la toma de decisiones ( Strategic Manager, Team Leader, Socios)
- Emprendedores y startups que deseen conocer los recursos a su alcance, nociones generales y concretas en sus ideas a la hora de aplicar IA.
- Ingeniero técnico de ramas IT con objetivo de promocionar a áreas de negocio (Product Manager, departamento comercial , CTO p.e)
- Personal de RRHH con el objetivo de conocer los requerimientos y habilidades que el mercado demanda para búsqueda eficiente de candidatos.
- Docentes e investigadores de otras áreas que requieran introducirse en el conocimiento de la Inteligencia Artificial.
TITULACIÓN
- Máster en Inteligencia Artificial, expedido por el Centro Europeo de Postgrado (Centro Oficial de la Asociación Española de Escuelas de Negocios)
- Professional Certificate - Artificial Intelligence
- Professional Certificate - Artificial Intelligence
Requisitos
Titulación Universitaria o experiencia profesional acreditada en el área
TEMARIO
INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- ¿Qué es la IA? Conceptos básicos, objetivos y tipología.
- Cronología y límites de la Inteligencia Artificial.
- Métodos y tecnologías fundacionales.
- Aplicaciones e impacto en el mundo real.
MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
- Clasificación de la Inteligencia Artificial.
- Aprendizaje supervisado.
- Aprendizaje no supervisado.
- Aprendizaje por refuerzo.
- Deep Learning.
IA EN LA ERA DEL CLOUD COMPUTING
- Introducción al mundo Cloud. Tipos de entorno.
- Proveedores Servicios Cloud y Aplicaciones dedicadas a la IA.
- Contenedores y microservicios orientados a la IA.
- APIs de Visión Artificial y NPL en cloud.
VISIÓN ARTIFICIAL
- Introducción, objetivos y aplicaciones de la Visión Artificial.
- Tecnologías específicas de VA.
- Clasificación y detección de objetos.
- Seguimiento y segmentación de objetos.
- Detección de poses y acciones humanas.
- Descripción y etiquetado automático de imágenes y vídeo.
- Visión 3D y navegación robótica.
- Reconocimiento y extracción de texto.
- Generación automática de imágenes.
- Aprendizaje profundo aplicado a la visión por computador.
- Redes Neuronales Convolucionales (CNNs).
- Redes adversarias generativas (GANs).
- Otras estructuras neuronales.
- Biometría e Imagen Médica.
COGNITIVE DEVICES
- Evolución de los sistemas computacionales.
- Coprocesadores
- Dispositivos y sensores.
- Interacción Computador Humano.
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP)
- Procesamiento del lenguaje natural con Deep Learning.
- Extracción de entidades, relaciones y descubrimiento de información.
- Análisis de tono y emoción en textos.
- Aplicaciones
- Chatbots
- Autocompletación de texto
- Traducción automática
- Extracción de información relevante de textos y conversaciones
DIRECCIÓN DE PROYECTOS IA
- Recursos necesarios para buenas prácticas.
- Planificación de proyectos.
- Canales de comunicación y frameworks de gestión de proyectos.
- Metodologías Agile
- Metodologías Waterfall
DESAFÍOS ÉTICOS DE LA IA Y RSC
- Ética en sistemas de IA
- Detección de sesgos
- Privacidad y protección de datos
- Ética empresarial
- Roboética: cuando las máquinas toman decisiones
LÍNEAS DE NEGOCIO A DESARROLAR EN PROYECTOS DE IA
- Evolución social y expectativas de la IA.
- Análisis predictivo de información.
- Asistentes virtuales.
- Casos de uso por industria.
- Política y medios de comunicación.
- Seguridad, banca y seguros.
- Salud, alimentación e investigación.
- Gaming, conducción y ocio.
- ¿Qué es la IA? Conceptos básicos, objetivos y tipología.
- Cronología y límites de la Inteligencia Artificial.
- Métodos y tecnologías fundacionales.
- Aplicaciones e impacto en el mundo real.
MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
- Clasificación de la Inteligencia Artificial.
- Aprendizaje supervisado.
- Aprendizaje no supervisado.
- Aprendizaje por refuerzo.
- Deep Learning.
IA EN LA ERA DEL CLOUD COMPUTING
- Introducción al mundo Cloud. Tipos de entorno.
- Proveedores Servicios Cloud y Aplicaciones dedicadas a la IA.
- Contenedores y microservicios orientados a la IA.
- APIs de Visión Artificial y NPL en cloud.
VISIÓN ARTIFICIAL
- Introducción, objetivos y aplicaciones de la Visión Artificial.
- Tecnologías específicas de VA.
- Clasificación y detección de objetos.
- Seguimiento y segmentación de objetos.
- Detección de poses y acciones humanas.
- Descripción y etiquetado automático de imágenes y vídeo.
- Visión 3D y navegación robótica.
- Reconocimiento y extracción de texto.
- Generación automática de imágenes.
- Aprendizaje profundo aplicado a la visión por computador.
- Redes Neuronales Convolucionales (CNNs).
- Redes adversarias generativas (GANs).
- Otras estructuras neuronales.
- Biometría e Imagen Médica.
COGNITIVE DEVICES
- Evolución de los sistemas computacionales.
- Coprocesadores
- Dispositivos y sensores.
- Interacción Computador Humano.
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP)
- Procesamiento del lenguaje natural con Deep Learning.
- Extracción de entidades, relaciones y descubrimiento de información.
- Análisis de tono y emoción en textos.
- Aplicaciones
- Chatbots
- Autocompletación de texto
- Traducción automática
- Extracción de información relevante de textos y conversaciones
DIRECCIÓN DE PROYECTOS IA
- Recursos necesarios para buenas prácticas.
- Planificación de proyectos.
- Canales de comunicación y frameworks de gestión de proyectos.
- Metodologías Agile
- Metodologías Waterfall
DESAFÍOS ÉTICOS DE LA IA Y RSC
- Ética en sistemas de IA
- Detección de sesgos
- Privacidad y protección de datos
- Ética empresarial
- Roboética: cuando las máquinas toman decisiones
LÍNEAS DE NEGOCIO A DESARROLAR EN PROYECTOS DE IA
- Evolución social y expectativas de la IA.
- Análisis predictivo de información.
- Asistentes virtuales.
- Casos de uso por industria.
- Política y medios de comunicación.
- Seguridad, banca y seguros.
- Salud, alimentación e investigación.
- Gaming, conducción y ocio.
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Especialista en Inteligencia Artificial
- Emprendedor
- Consultor Datamining
- Data Scientist
- Machine Learning Scientist
- Machine Learning Specialist
- Consultor NLP (experto en procesamiento de lenguaje natural)
- Language Data Analyst
- NLP engineer.
- Ingeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning Engineer
- Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO)
- Head of Data, AI & Analytics
- AI Developer
- Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial
- Ingeniero en visión artificial
- Robot interaction expert
- Consultor de automatización de procesos empresariales
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Madrid
Costanilla de San Pedro, 2
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