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Tipo
Másters Oficiales
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Modalidad
Online / A distancia (+)
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Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Amplía tus conocimientos y desarrolla grandes habilidades para la innovación en el área de la inteligencia artificial, siguiendo la creación de técnicas y métodos innovadores en el propio área de investigación de la inteligencia artificial y la incorporación de esas técnicas y métodos a la realidad social y empresarial, gracias a la formación de calidad que te ofrecerá el Máster Universitario en Inteligencia Artificial.
Por otro lado, es importante resaltar que el presente máster ofrecerá una modalidad de estudio presencial, en la cuales implementará una serie de prácticas y herramientas necesarias para lograr abordar y solucionar problemas de carácter tanto científico como tecnológico.
Por otro lado, es importante resaltar que el presente máster ofrecerá una modalidad de estudio presencial, en la cuales implementará una serie de prácticas y herramientas necesarias para lograr abordar y solucionar problemas de carácter tanto científico como tecnológico.
Plazas limitadas
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Implementar programas innovadores que sean capaces de combinar el carácter especializado de la formación con la creatividad que subyace a líneas originales, activas y productivas.
Capacitar a cada uno de los usuarios para abordar y solucionar problemas de carácter tanto científico como tecnológico mediante técnicas y métodos productos recientes de la investigación en el área.
Preparar a los alumnos para la innovación en el área de la inteligencia artificial.
Garantizar el éxito y desarrollo profesional de cada uno de los estudiantes del máster.
Capacitar a cada uno de los usuarios para abordar y solucionar problemas de carácter tanto científico como tecnológico mediante técnicas y métodos productos recientes de la investigación en el área.
Preparar a los alumnos para la innovación en el área de la inteligencia artificial.
Garantizar el éxito y desarrollo profesional de cada uno de los estudiantes del máster.
¿A quién va dirigido?
Para aquellos estudiantes que quieran comenzar sus estudios en la titulación de Máster Universitario en Inteligencia Artificial, se recomienda el perfil de ingreso siguiente. Se requiere que el título que ostente el candidato sea de Informática:
Grado en Ingeniería Informática,
Grado en Informática y Matemáticas,
Grado en Informática y Administración y Dirección de Empresas,
Grado en Ingeniería del Software,
Grado en Sistemas de Información
Grado en Ingeniería de Computadores,
o afín:
Cualquier grado desarrollado en el ámbito de la ingeniería con un perfil tecnológico predominante (telecomunicaciones, industriales, aeronáuticos, biotecnologías, agronómica…)
Grados en Matemáticas o Físicas con especialidad en Computación
Para aquellas titulaciones anteriores a la implantación del EEES se requerirá la titulación académica de licenciado o ingeniero técnico o superior que equivalga a los títulos mencionados anteriormente.
Grado en Ingeniería Informática,
Grado en Informática y Matemáticas,
Grado en Informática y Administración y Dirección de Empresas,
Grado en Ingeniería del Software,
Grado en Sistemas de Información
Grado en Ingeniería de Computadores,
o afín:
Cualquier grado desarrollado en el ámbito de la ingeniería con un perfil tecnológico predominante (telecomunicaciones, industriales, aeronáuticos, biotecnologías, agronómica…)
Grados en Matemáticas o Físicas con especialidad en Computación
Para aquellas titulaciones anteriores a la implantación del EEES se requerirá la titulación académica de licenciado o ingeniero técnico o superior que equivalga a los títulos mencionados anteriormente.
TITULACIÓN
Máster Universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Madrid
Requisitos
Las vías y requisitos de acceso a la titulación se han establecido a partir del RD 1393/2007, y las recomendaciones del acuerdo del Consejo de Universidades para la propuesta por las universidades de memorias de solicitud de títulos oficiales en los ámbitos de la Ingeniería Informática. En resumen, éstas son:
Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster.
Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquéllos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.
La valoración del acceso a la Universidad Politécnica de Madrid la lleva a cabo el rectorado, mientras que la admisión de los alumnos del Máster Universitario en Inteligencia Artificial corresponde a la Comisión Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial (CAMIA).
Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster.
Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquéllos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.
La valoración del acceso a la Universidad Politécnica de Madrid la lleva a cabo el rectorado, mientras que la admisión de los alumnos del Máster Universitario en Inteligencia Artificial corresponde a la Comisión Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial (CAMIA).
TEMARIO
M1. FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN
- S1: Metodología de la investigación
- S2: Gestión de proyectos y control de riesgos
- S3: Aspectos legales y éticos de la IA S4: Inteligencia Artificial e Inclusión
M2. ANÁLISIS DE DECISIONES
- S5: Análisis de decisiones
- A1: Sistemas de ayuda a la decisión
- A2: Decisión participativa y negociación
- A3: Métodos de simulación
M3. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- S6: Aprendizaje automático
- A4: Redes bayesianas
- A5: Aprendizaje automático
- A6: Redes de neuronas artificiales y deep learning
M4. COMPUTACIÓN NATURAL
- S7: Computación natural
- A7: Búsqueda inteligente basada en metaheurísticas
- A8: Computación evolutiva
- A9: Biología programable: Computación con ADN e Ingeniería de biocircuitos
M5. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO (RC) Y RAZONAMIENTO
- S8: RC y razonamiento
- S9: Lógica borrosa
- S10: Computación cognitiva
- A10: Programación lógica
- A11: Sistemas multiagente
- A12: Ingeniería ontológica
- A13: Modelos de razonamiento
M6. ROBÓTICA COGNITIVA Y PERCEPCIÓN
- S11: Robótica cognitiva y percepción
- S12: Principios de la locomoción robótica
- A14: Visión por Computador
- A15: Robtos autónomos
M7. ÁREAS DE APLICACIÓN
- S13: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
- S14: Procesamiento del lenguaje natural
- S15: Planificación automática
- A16: Informática biomédica
- A17: Ingeniería lingüística
- A18: Ciencia de la web
M8. SEMINARIOS DE PROFESORES VISITANTES
- S1: Metodología de la investigación
- S2: Gestión de proyectos y control de riesgos
- S3: Aspectos legales y éticos de la IA S4: Inteligencia Artificial e Inclusión
M2. ANÁLISIS DE DECISIONES
- S5: Análisis de decisiones
- A1: Sistemas de ayuda a la decisión
- A2: Decisión participativa y negociación
- A3: Métodos de simulación
M3. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- S6: Aprendizaje automático
- A4: Redes bayesianas
- A5: Aprendizaje automático
- A6: Redes de neuronas artificiales y deep learning
M4. COMPUTACIÓN NATURAL
- S7: Computación natural
- A7: Búsqueda inteligente basada en metaheurísticas
- A8: Computación evolutiva
- A9: Biología programable: Computación con ADN e Ingeniería de biocircuitos
M5. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO (RC) Y RAZONAMIENTO
- S8: RC y razonamiento
- S9: Lógica borrosa
- S10: Computación cognitiva
- A10: Programación lógica
- A11: Sistemas multiagente
- A12: Ingeniería ontológica
- A13: Modelos de razonamiento
M6. ROBÓTICA COGNITIVA Y PERCEPCIÓN
- S11: Robótica cognitiva y percepción
- S12: Principios de la locomoción robótica
- A14: Visión por Computador
- A15: Robtos autónomos
M7. ÁREAS DE APLICACIÓN
- S13: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
- S14: Procesamiento del lenguaje natural
- S15: Planificación automática
- A16: Informática biomédica
- A17: Ingeniería lingüística
- A18: Ciencia de la web
M8. SEMINARIOS DE PROFESORES VISITANTES
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Especialista en Inteligencia Artificial
- Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO)
- Investigador de Inteligencia Artificial
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