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Máster en Inteligencia Artificial - Universitat Politecnica de Catalunya

Centro de formación:

Universitat Politecnica de Catalunya

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Tipo Masters
Modalidad Presencial
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Máster en Inteligencia Artificial - Universitat Politecnica de Catalunya

Información general

DESCRIPCIÓN:

El presente Máster en Inteligencia Artificial ofrecerá una perspectiva integradora e innovadora en dicho campo y su aplicación en situaciones reales, llevando a cada uno de los usuarios para asegurar una debida aplicación de técnicas y habilidades en el diseño y construcción de sistemas inteligentes, llevando de esta manera a cada uno de los usuarios a su éxito dentro del campo laboral.

Cabe destacar que dicho máster se centrará en el conocimiento, la representación y el razonamiento, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, los agentes autónomos, dando énfasis en las técnicas funcionales, con el fin de llevar a cada usuario a ser profesionales destacados en el sector.
Titulación universitaria

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

Capacitar a cada uno de los usuarios para afrontar problemas técnicamente complejos que requieran conocimientos de innovación y de investigación, además de tomar decisiones estratégicamente importantes en el entorno profesional.
Desarrollar habilidades en cada uno de los usuarios, necesarias para realizar investigaciones en IA en entornos académicos.
Brindar énfasis en las técnicas funcionales con el fin de asegurar la debida formación de cada estudiante.
Generar los mejores resultados de cada usuario dentro del área de trabajo.

¿A quién va dirigido?

Este programa se dirige a estudiantes nacionales e internacionales que deseen adquirir conocimientos avanzados en IA para ocupar puestos de trabajo de responsabilidad en la industria y los sectores público y académico en Cataluña, España o el extranjero. El programa abarca muchas áreas de investigación relacionadas con el diseño, el análisi y la aplicación de IA.
Este máster universitario capacitará a los estudiantes para:
Afrontar problemas técnicamente complejos que requieran conocimientos de innovación y de investigación.
Tomar decisiones estratégicamente importantes en el entorno profesional.
Realizar estudios doctorales en el campo de las tecnologías de la información y la comunicación en la UPC, la URV, la UB o en otras universidades nacionales o internacionales.

TITULACIÓN

Máster Universitario en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Catalunya; la Universidad Rovira i Virgili y la Universidad de Barcelona

Requisitos

Si tienes la nacionalidad española debes presentar el original del DNI. Si eres de nacionalidad extranjera debes presentar el original y la fotocopia del documento de identidad de tu país o del pasaporte y, si ya lo tienes, del NIE. Todos estos documentos deben estar vigentes en el momento de la matricula.
En caso de querer domiciliar el pago de la matricula, debes entregar la "Orden de domiciliación" (orden SEPA que encontrarás y deberás rellenar en e-Secretaria), firmada por la persona titular de la cuenta y el o la estudiante, de acuerdo con la normativa vigente.
Curriculum Vitae
Certificado de conocimiento de Inglés (mínimo: B2 del Marco Común Europeo de Referencia para los Idiomas).
Original y fotocopia (o fotocopia compulsada) del título que da acceso al Máster o bien el comprobante de haber efectuado el pago de los derechos de expedición. En el caso de estudios realizados en el extranjero seran necesarios el original y la fotocopia (o fotocopia compulsada) del documento emitido por la universidad o institución donde se haya obtenido el título o por la autoridad del país competente en la materia. Este documento debe acreditar que el título tiene una duración mínima de 3 añis, y que permite acceder a estudios de postgrado (máster) en aquel país. Si esto no es posible, se deberá indicar a qué nivel superior de estudios da acceso este título
Original y fotocopia (o fotocopia compulsada) de un certificado académico donde constes las asignaturas cursadas, con las calificaciones correspondientes y el número de créditos/horas de cada una de ellas. Este certificado debe reflejar también la media global obtenida por el estudiante. En caso de estudios realizados en el extrangero este certificado debe contener también información sobre el sistema de calificaciones aplicado.

TEMARIO

SEMESTRE 1
- Inteligencia Computacional
- Visión Artificial
- Introducción a las Tecnologías del Tratamiento del Lenguaje Humano
- Introducción a los Sistemas Multiagente
- Introducción al Aprendizaje Automático
- Planificación y Razonamiento Aproximado
SEMESTRE 2
- Tecnologías Asistenciales y para la Salud
- Tecnologías Avanzadas para el Tratamiento del Lenguaje Humano
- Seminario de Inteligencia Artificial
- Temas Avanzados de Inteligencia Computacional
- Redes Complejas
- Robótica Cognitiva
- Deep Learning
- Interacción Hombre- Máquina
- Aprendizaje Automático en los Gráficos por Computador
- Representación e Ingeniería del Conocimiento
- Lógicas para la Inteligencia Artificial
- Diseño de Sistemas Multiagente
- Mentes, Cerebros y Máquinas
- Reconocimiento de Objetos
- Modelos Gráficos Probabilísticos
- Sistemas Personalizados de Ayuda a la Decisión Multicriterio
- La Práctica Profesional de la IA
- Sistemas de Agentes Auto- organizados
- Aprendizaje Supervisado y Experimental
- Aprendizaje no Supervisado y por Refuerzo
SEMESTRE 3
- Inteligencia Artificial aplicada a la Salud
- Visión Artificial Avanzada y Reconocimiento de Patrones
- Big Data
- Interacción Cognitiva con Robots
- Procesado y Programación de Restricciones
- Ingeniería del Lenguaje Humano
- Análisis Inteligente de los datos aplicado a los negocios
- Análisis Inteligente de los datos y Minería de Datos
- Sistemas Inteligentes de Soporte a la Decisión
- Proyecto de Sistemas Inteligentes
- Aprendizaje Profundo para el Análisis de Imagen Médica
- Sistemas Multi- Robot
- Mundos Virtuales Normativos y Dinámicos
- Nuevas Tendencias en Robótica
- Trabajo de Fin de Máster

SALIDAS PROFESIONALES

Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
  • Desarrollador de soluciones con Inteligencia Artificial
  • Científico de datos avanzado
  • Experto en Machine & Deep Learning
  • Experto en Visualización de Datos
  • Experto en arquitecturas y soluciones de almacenamiento y procesamiento Big Data
  • Analista/Ingeniero de Datos

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  • Barcelona

    Carrer de Jordi Girona, 31, 08034 Barcelona

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