Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Dirección Comercial y Marketing - ENEB

- Adquirir conocimientos avanzados en marketing digital y analítica para poder llevar a cabo estrategias efectivas en entornos digitales.
- Desarrollar habilidades para diseñar y ejecutar campañas de marketing digital, utilizando herramientas y técnicas actualizadas.
- Conocer las principales plataformas y herramientas para el análisis del comportamiento del consumidor en línea.
- Aprender a utilizar las métricas y KPIs relevantes para medir y evaluar el éxito de las estrategias de marketing digital.
- Comprender el funcionamiento de los motores de búsqueda, técnicas de SEO y SEM, y cómo optimizar el posicionamiento web.
- Conocer las diferentes estrategias de redes sociales, incluyendo la gestión de perfiles, la creación de contenido y la planificación de campañas.
- Familiarizarse con el manejo de la analítica web y la interpretación de datos para la toma de decisiones efectivas en marketing.

Al finalizar el Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Dirección Comercial y Marketing recibirás tres titulaciones expedidas por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona avaladas y certificadas por la Universidad Isabel I:

Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Dirección Comercial y Marketing
Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos
Business English Program Certificate

BLOQUE 1. MARKETING

Tema 1. Nuevo rol del consumidor

Tema 2. La marca

Tema 3. El cliente ideal

Tema 4. Recorrido del cliente

Tema 5. Tipos de marketing

BLOQUE 2. ESTRATEGIA DE MARKETING

Tema 1. Estrategia de marketing

Tema 2. La clave del marketing

Tema 3. Análisis de mercado

Tema 4. Estrategia de marketing avanzado

Tema 5. Plan de acción

Tema 6. Canales de marketing

Tema 7. Precio objetivo

BLOQUE 3. POSICIONAMIENTO WEB

Tema 1. Cómo atraer clientes

Tema 2. SEO: Optimización orgánica

Tema 3. SEM: optimización de pago

Tema 4. Automatizar ventas

Tema 5. Growth hacking

Tema 6. Marketing automation

Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 4. MARKETING ANALYTICS

Tema 1. Cómo optimizar tu web

Tema 2. Gestión del tráfico web

Tema 3. El marketing de afiliación y su medición

Tema 4. Google Data Studio

BLOQUE 5. E-COMMERCE

Tema 1. Venta online

Tema 2. Tienda web

Tema 3. Aplicaciones móviles

Tema 4. De interesado a comprador

Tema 5. Analítica web

Tema 6. Experiencia de usuario

Tema 7. Campañas digitales

Tema 8. Pago por móvil

Tema 9. Landing page

BLOQUE 6. ESTRATEGIA EN REDES SOCIALES

Tema 1. Redes sociales

Tema 2. Plan de acción en redes sociales

Tema 3. Estrategia en redes sociales

Tema 4. Herramientas

Tema 5. Escucha tu audiencia

Tema 6. Genera ventas con tus redes

BLOQUE 7. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

Tema 1. Representación de datos

Tema 2. Medidas

Tema 3. Regresión y correlación

Tema 4. Probabilidad

Tema 5. Distribuciones

Tema 6. Intervalos de confianza

Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis

Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 8. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Tema 1. La digitalización empresarial

Tema 2. Inteligencia artificial (AI)

Tema 3. El internet de las cosas (IoT)

Tema 4. Blockchain

Tema 5. Big data y business intelligence (BI)

Tema 6. Cloud computing

Tema 7. Automatización y robótica industrial

Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT

Tema 1. Figura del project management

Tema 2. Gestión del equipo

Tema 3. Gestión y comunicación al equipo

Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES

Tema 1. Product management

Tema 2. Lean startup

Tema 3. Agile management

BLOQUE 11. DISTRIBUCIÓN COMERCIAL

Tema 1. Canales comerciales

Tema 2. La distribución comercial y el derecho a la competencia

Tema 3. Política comercial y regulaciones

Tema 4. Comercio internacional

Tema 5. Comercio exterior

Tema 6. Gestión incoterms

Tema 7. Internacionalización de empresas

BLOQUE 12. BIG DATA

Tema 1. Introducción al big data

Tema 2. Big data en proyectos

Tema 3. Metodologías ágiles

Tema 4. Inteligencia artificial

Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 13. GESTIÓN DE DATOS

Tema 1. Open data

Tema 2. Gestión del dato

Tema 3. Privacidad de datos

Tema 4. Almacenamiento de datos

Tema 5. Estrategia y los datos