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Máster en Matemáticas - Universidad de Valladolid

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Universidad de Valladolid

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Tipo Másters
Modalidad Presencial
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Máster en Matemáticas - Universidad de Valladolid

Información general

DESCRIPCIÓN:

El Máster en matemáticas es un interesante programa educativo, que se enfoca en brindar contenidos de calidad acerca del aprendizaje automático, la interpolación y aproximación, los principios del álgebra combinatoria, y la integración geométrica.

Se basa en un destacado método de estudios, creado y diseñado por el destacado y galardonado Centro Educativo Universidad de Valladolid, el cual otorga 60 unidades crédito, brinda la oportunidad de realizar prácticas externas, y va especialmente dirigido a graduados en matemática, o en estadística.
Titulación universitaria

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

OBJETIVOS DEL CURSO:

Otorgar conocimientos acerca de las ecuaciones diferenciales avanzadas, el método de elementos finitos, las transformadas funcionales, y la álgebra conmutativa.
Brindar un excelente plan de enseñanza, en el cual se profundiza sobre la teoría de operadores, la geometría analítica real y compleja, y los métodos numéricos para problemas de evolución.
Estudiar sobre la programación y análisis de datos, la ampliación de teoría de funciones, el análisis de señales biomédicas, la teoría de juegos y decisiones sociales, y la topología avanzada.

¿A quién va dirigido?

El Máster está dirigido esencialmente a Graduados en Matemáticas, en Estadística y, por supuesto, en cualquiera de los Dobles Grados de estas titulaciones (Matemáticas-Informática, Matemáticas-Física, Informática-Estadística, …). Se contempla también la potencial admisión de graduados de titulaciones de Ciencias e Ingeniería que deseen continuar su formación con una fuerte orientación matemática y acrediten haber adquirido conocimientos avanzados en una o varias áreas de las Matemáticas o de sus aplicaciones.

TITULACIÓN

Máster Universitario En Matemáticas de la Universidad de Valladolid

Requisitos

Con carácter prioritario podrán acceder de forma directa al máster los estudiantes que tengan el Título de Graduado en Matemáticas o Graduado en Estadística del Espacio Europeo de Educación Superior.
Asimismo, podrán acceder al Máster en Matemáticas otros graduados de titulaciones de Ciencias e Ingeniería que deseen continuar su formación con una fuerte orientación matemática y que, a través de su expediente académico (incluyendo en su caso los programas de las asignaturas cursadas) y/o su experiencia laboral, acrediten haber adquirido conocimientos avanzados en una o varias áreas de las Matemáticas o de sus aplicaciones. El Comité del Título, durante el proceso de admisión, podrá mantener una entrevista personal con el solicitante y requerirle la documentación que considere oportuna para poder valorar la adecuación del máster a sus intereses, expectativas y conocimientos previos.

TEMARIO

MÓDULO COMÚN
- Aprendizaje automático
- Interpolación y aproximación
- Lógica y geometría Optativa
- Teoría de números Optativa
- Transformadas funcionales
MÓDULO DE FORMACIÓN AVANZADA
MATERIA 1: ÁLGEBRA
- Singularidades
- Álgebra conmutativa
- Códigos algebro-geométricos
- Álgebra combinatoria
- Seminario de Álgebra
MATERIA 2: ANÁLISIS MATEMÁTICO
- Ampliación de teoría de funciones
- Teoría de operadores
- Análisis armónico y wavelets
- Seminario de análisis
MATERIA 3: GEOMETRÍA Y TOPOLOGÍA
- Geometría algebraica
- Geometría analítica real y compleja
- Topología avanzada
- Geometría de sistemas dinámicos
MATERIA 4: MATEMÁTICA APLICADA
- Ecuaciones diferenciales avanzadas
- El método de elementos finitos
- Métodos numéricos para problemas de evolución
- Integración geométrica
- Álgebra lineal numérica
MATERIA 5: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
- Métodos probabilísticos
- Seminario de procesos estocásticos
- Métodos de suavizado en el análisis de datos
- Programación y análisis de datos con R
- Modelos de optimización
- Seminario de modelización estadística
MÓDULO INTERDISCIPLINAR
- Análisis de señales biomédicas
- Computación paralela y cálculo distribuido
- Métodos de variable compleja en Aerodinámica
- Matemáticas de la comunicación
- Métodos matemáticos en finanzas
- Programación orientada a objetos
- Teoría de juegos y decisiones sociales
- Técnicas escalables de análisis de datos en entornos Big Data: clasificadores
- Técnicas escalables de análisis de datos en entornos Big Data: regresión y descubrimiento de conocimiento
MÓDULO TRABAJO FIN DE MÁSTER Y PRÁCTICAS

SALIDAS PROFESIONALES

  • - Docencia no Universitaria
  • - Empresas de Banca, Finanzas y Seguros
  • - Empresas de Informática y telecomunicaciones
  • - Docencia Universitaria o Investigación

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