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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
145 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Este centro ofrece una formación completa y actualizada, impartida por profesionales con amplia experiencia en el campo de la programación. Aprenderás de forma práctica y dinámica, mejorando tus capacidades y adquiriendo las habilidades necesarias para destacar en el mercado laboral. No pierdas la oportunidad de formarte en Python y dar un impulso a tu carrera profesional.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Adquirir habilidades avanzadas de programación en Python.
- Dominar el uso de librerías y módulos de Python para el desarrollo de aplicaciones.
- Desarrollar proyectos prácticos utilizando Python.
- Familiarizarse con el entorno de desarrollo integrado (IDE) de Python.
- Comprender los principios de la programación orientada a objetos en Python.
- Adquirir conocimientos en el manejo de bases de datos con Python.
- Mejorar la capacidad de resolución de problemas mediante la programación en Python.
- Prepararse para trabajar como desarrollador Python en el mercado laboral.
¿A quién va dirigido?
- Estudiantes de informática o carreras relacionadas que busquen especializarse en Python.
- Desarrolladores que deseen ampliar su conocimiento en Python y sus frameworks.
- Profesionales que necesiten automatizar tareas y procesos en su trabajo diario.
- Personas interesadas en el análisis de datos y la ciencia de datos utilizando Python.
TEMARIO
MÓDULO 1 Python Introducción
TEMA 1. Python 3. Introducción y entornos
TEMA 2. Conceptos básicos de programación en Python
TEMA 3. Entrada, salida y tipos de datos
TEMA 4. Estructura de datos
TEMA 5. Control de flujo en Python I (IF, ELIF, ELSE)
TEMA 6. Control de flujo en Python II (FOR-WHILE)
TEMA 7. Funciones en Python
TEMA 8. Uso de módulos y paquetes en Python
TEMA 9. Programación orientada a objetos con Python
TEMA 10. Manejo de errores, excepciones y archivos
MÓDULO 2 Python avanzado
TEMA 1. Funciones avanzadas
TEMA 2. Programación orientada a objetos
TEMA 3. Multitarea
TEMA 4. Metaprogramación
TEMA 5. Módulos y paquetes
TEMA 6. Acceso a datos
TEMA 7. Acceso a APIs
TEMA 8. Scripts de administración
MÓDULO 3 Python con Data Science
TEMA 1. Introducción al análisis de datos
TEMA 2. Fundamentos del lenguaje Python
TEMA 3. Conceptos de estadística para el análisis de datos
TEMA 4. Cálculo numérico con Nump
TEMA 5. Análisis de datos con Pandas
TEMA 6. Importación y exportación con Pandas
TEMA 7. Visualización de datos en Python. Matplotlib
TEMA 8. Visualización de datos en Python. Seaborn
TEMA 9. Series temporales en Python
TEMA 10. Ejecución e interconexión de Python con otras plataformas
MÓDULO 4 Python con Machine Learning
TEMA 1. Introducción al Machine Learning
TEMA 2. Introducción a Python
TEMA 3. Machine Learning. Clasificación
TEMA 4. Machine Learning. Regresión
TEMA 5. Machine Learning. Clustering
TEMA 6. Machine Learning. Reglas de asociación
SALIDAS PROFESIONALES
- - Analista de datos
- - Arquitecto de software
- - Ingeniero de datos
- - Administrador de bases de datos
- - Científico de datos
- - Desarrollador de software Python
- - Consultor en tecnologías Python
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