Máster en Transformación Digital - IMF Smart Education

- Proporcionar conocimientos acerca de los ecosistemas digitales, el impacto de la digitalización en las personas, los principios del marketing digital, los tipos de datos, la arquitectura basada en eventos, y los modelos de despliegue.
- Desarrollar un completo programa de contenidos, en el cual se profundiza sobre las claves del éxito, el futuro de las estructuras organizativas, los principios del Business Intelligence, y las aplicaciones reales de los sistemas cognitivos.
- Conocer sobre el control empresarial, el uso de medios tecnológicos, el análisis de inversiones, la extensión de una empresa, y el procesamiento del lenguaje natural.

Máster por la Universidad Católica de Ávila (UCAV)

MÓDULO I
- Transformación Digital
- Ecosistema Digital
- Digitalización y Transformación Digital
- Impacto en Mercado y Empresas
- Impacto de la Digitalización en las Personas
- Modelos de negocio
- Habilitadores
- Experiencia de Cliente y Producto
- Analítica y Big Data
- Tecnología e Infraestructuras
- Talento, Cultura y Organización
- Marketing Digital
- E-Commerce
- E-Care
MÓDULO II
- Definición del Stack Digital
- Introducción al Ecosistema Digital
- La experiencia del cliente, el nuevo viaje del cliente
- El rol del nuevo Marketing Digital en La Nube
- El Nuevo Stack Digital: Principios del Stack Digital
- Componentes principales
- ¿Se requiere el mismo Stack Digital en todos los sectores? Principales diferencias
- Barreras de Adopción y éxito a las que se enfrentan las organizaciones.
- Tendencias del nuevo Stack Digital.
- Agentes que deben de formar parte en un proceso de decisión de un Stack Digital en la organización.
- ¿Qué criterios debo de tener en cuenta para llevar a cabo un proceso de selección de mi Stack Digital?
- ¿Por dónde empezar?
MÓDULO III
- Arquitectura Big Data
- Que es Big Data: Definición, Motivaciones, Historia
- Tipos de Datos: Clasificación y descripción, Repositorios y BBDD (SQL y NoSQL)
- Entornos de ejecución y procesamiento de datos: Distribuciones, Principales componentes
- DataLake: Repositorios, Responsabilidades, Explotación de Datos
- Arquitectura Lambda y Kappa
- Arquitectura basada en eventos: Bus de Eventos, Patrón de micro-servicios
- Arquitectura Ejecución Rápida: Diseño de Plataformas, Plataforma de procesamiento Streaming
- Modelos de despliegue. Replicación and mirroring
- Gobierno del Dato: Introducción, Motivaciones (y regulaciones)
MÓDULO IV
- Agile
- Cómo y por qué hemos llegado a Agile.
- La Complejidad, el Empirismo y la Mejora continua.
- Metodología Lean y Kanban.
- Framework Scrum: Guía de Scrum de Ken Schwaber y Jeff Sutherland.
- La agilidad en las grandes empresas: modelos de escalado ágil.
- Planificación de proyectos Agile.
- Contratación Agile: cultura, metodologías y marcos de trabajo.
- El futuro de las estructuras organizativas: organizaciones Teal.
- La clave del éxito son las personas: cómo motivar, cómo implicar y responsabilizar, cómo favorecer la creatividad y cómo adquirir el conocimiento.
MÓDULO V
- Machine Learning
- Introducción y fundamentos de Machine Learning (Conceptos básicos de aprendizaje automático, Metodología CRISP-DM, Evaluación de modelos).
- Introducción al lenguaje estadístico R (Preparación de los datos, Análisis básicos, Visualización).
- Técnicas de Aprendizaje Supervisado (Árboles de decisión y Random Forest, Redes Neuronales Artificiales, Support Vector Machines).
- Técnicas de Aprendizaje no Supervisado (Clustering con K-means)
MÓDULO VI
- Business Intelligence
- ¿Qué es y que no es Business Intelligence?
- Historia, actualidad y futuro del BI.
- Del Dato al Conocimiento.
- Tipos de información de una compañía. Para qué sirve el BI.
- Tipos de proyectos.
- Tipos de Arquitectura.
- Componentes de una estructura BI.
- Herramientas.
- Beneficios del BI. Balanced Scorecard. Cuadro de mando Operacional. Cuadro de mando Táctico. Cuadro de mando Estratégico.
- Casos de éxito. Errores a evitar
MÓDULO VII
- Sistemas cognitivos: Inteligencia Artificial
- El origen de la inteligencia artificial: Darmouth College.
- Renacer de la IA: Big data y Jeopardy.
- Aprendizaje automático.
- Redes neuronales avanzadas.
- Procesamiento del lenguaje natural.
- Visión artificial y realidad aumentada.
- Asistentes virtuales (chatbots).
- Aplicaciones reales de los Sistemas Cognitivos: Casos de Uso.
- Tendencias de futuro: implicaciones éticas de la IA , transhumanidad
MÓDULO VIII
- Legalidad vigente / Finanzas corporativas
- Implicaciones del nuevo Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea 2016-679 (RGPD)
- Conocer los aspectos claves necesarios para la adecuación de las organizaciones al nuevo modelo normativo de protección de datos.
- El compliance penal en las empresas. La figura del compliance officer. La importancia de los planes de prevención penal y las líneas comunes con la protección de datos.
- La nueva norma UNE 19601.
- Determinar los documentos peligrosos que nos podemos encontrar en una empresa desde el punto de vista civil, fiscal y laboral.
- Control empresarial y uso de medios tecnológicos por los trabajadores.
- Regulación jurídica básica de las relaciones en entorno E-commerce.
- Que es el LRP, qué es el DB, Qué es un forecast. Qué es un Rolling forecast.
- Profundizando en la estructura financiera de la empresa. (Liquidez. Tesorería. Riesgo financiero. Coste de capital/ WACC. Apalancamiento financiero. Riesgo financiero. Control de liquidez. Riesgo tipo de interés. Clases de activos financieros).
- Determinar los elementos claves en el análisis de las inversiones. Qué es un análisis de escenarios, qué es un análisis de sensibilidad.
- NPV, VAN, Payback, flujo de caja descontado, TIR, TIR Corregida, IR. Business Case.
- Profundizar en conceptos y las herramientas de medición de desempeño empresarial que surgen de la economía digital (SAC, CAC, MRC, Churn, CAC Payback Period, Viability Threshold)
MÓDULO IX
- Aplicaciones de Uso y Casos de éxito
- Camino de la transformación digital.
- La importancia del Data Governance.
- Proyectando la transformación digital
- La extensión de la empresa - traspasando las fronteras.
- Al borde del abismo. Montando el puzzle
MÓDULO X
- Proyecto Fin de Máster