Master Experto Big Data Analytics. - Datahack School
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A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
162 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Máster en Big Data Analytics tiene como objetivo la capacitación de profesionales altamente capacitados que cubran la creciente demanda de personal para la gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos Big Data, alcanzarás tanto los conocimientos técnicos y experiencia práctica como también a utilizar técnicas modernas en Ciencia y Visualización de Datos.
Se impartirán conocimientos de forma equilibrada de teoría y práctica, lo que permitirá a los estudiantes comprender los procesos y herramientas fundamentales en Big Data, aplicando modernos métodos estadísticos y computacionales para desarrollar la analítica de datos e implementando soluciones con tecnologías tales como R, Python, Machine Learning, Deep Learning, visualización y gestión de datos entre otras.
Se impartirán conocimientos de forma equilibrada de teoría y práctica, lo que permitirá a los estudiantes comprender los procesos y herramientas fundamentales en Big Data, aplicando modernos métodos estadísticos y computacionales para desarrollar la analítica de datos e implementando soluciones con tecnologías tales como R, Python, Machine Learning, Deep Learning, visualización y gestión de datos entre otras.
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Entender procesos y técnicas de la arquitectura Big Data.
Identificar las potencialidades del Big Data.
Conocer funcionalidades básicas y avanzadas de los lenguajes R, Python.
Aplicar soluciones al procesamiento de datos con machine learning, Deep learning y visualización de datos.
Aplicar metodología práctica a través de la ejecución de 12 proyectos.
Conocer lineamientos éticos en la gestión de datos.
Concretar la arquitectura de una estructura Big Data, desplegando Hadoop para administrar la misma.
Manejar el sistema de almacenamiento de datos de Hadoop (HDFS).
Diseñar visualizaciones de datos interactivas, empleando herramientas como D3, R, Python.
Identificar las potencialidades del Big Data.
Conocer funcionalidades básicas y avanzadas de los lenguajes R, Python.
Aplicar soluciones al procesamiento de datos con machine learning, Deep learning y visualización de datos.
Aplicar metodología práctica a través de la ejecución de 12 proyectos.
Conocer lineamientos éticos en la gestión de datos.
Concretar la arquitectura de una estructura Big Data, desplegando Hadoop para administrar la misma.
Manejar el sistema de almacenamiento de datos de Hadoop (HDFS).
Diseñar visualizaciones de datos interactivas, empleando herramientas como D3, R, Python.
¿A quién va dirigido?
Perfiles con conocimientos de programación
TITULACIÓN
Master Experto Big Data Analytics.
TEMARIO
MÓDULO: 1 VISUAL ANALYTICS
- Teoría de la visualización
- Business Intelligence con Power BI
- Location Intelligence con Carto
- Graph Analytics ¡NUEVO!
- Proyectos
MÓDULO: 2 STATISTICAL LEARNING CON R
- Análisis de datos con R
- Estadística descriptiva
- Modelos predictivos
- Inferencia estadística
- Proyectos
MÓDULO: 3 MACHINE LEARNING CON PYTHON
- Programación en Python
- Preparación de datos
- Algoritmos supervisados y no supervisados
- Advance Visualization ¡NUEVO!
- Proyectos
MÓDULO: 4 ¡NUEVO! PRODUCTIVIZACIÓN DE MODELOS
- Productivización de modelos de ML
- Control de versiones de tus modelos
- Contextos productivos
MÓDULO: 5 DEEP LEARNING
- Ensembles
- Neural Network
- NLP
- Proyectos
MÓDULO: 6 DATA CULTURE
- Data Ethics
- Empleabilidad
MÓDULO: 7 BIG DATA ARCHITECTURE
- Hadoop
- Spark
- NoSQL
- Teoría de la visualización
- Business Intelligence con Power BI
- Location Intelligence con Carto
- Graph Analytics ¡NUEVO!
- Proyectos
MÓDULO: 2 STATISTICAL LEARNING CON R
- Análisis de datos con R
- Estadística descriptiva
- Modelos predictivos
- Inferencia estadística
- Proyectos
MÓDULO: 3 MACHINE LEARNING CON PYTHON
- Programación en Python
- Preparación de datos
- Algoritmos supervisados y no supervisados
- Advance Visualization ¡NUEVO!
- Proyectos
MÓDULO: 4 ¡NUEVO! PRODUCTIVIZACIÓN DE MODELOS
- Productivización de modelos de ML
- Control de versiones de tus modelos
- Contextos productivos
MÓDULO: 5 DEEP LEARNING
- Ensembles
- Neural Network
- NLP
- Proyectos
MÓDULO: 6 DATA CULTURE
- Data Ethics
- Empleabilidad
MÓDULO: 7 BIG DATA ARCHITECTURE
- Hadoop
- Spark
- NoSQL
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Data Scientist
- Data Consultant
- Arquitecto de datos Big Data Developer
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Madrid
C/ Colombia 29
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