Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa - CEF Centro de Estudios Financieros

Ofrecer una modalidad de estudio online y presencial, adaptándose de esta manera a los horarios y necesidades de cada uno de los estudiantes.
Brindar una formación práctica de los contenidos, enseñando las principales herramientas del ecosistema del big data y afrontar los retos de la transformación digital.
Garantizar la ayuda de grandes especialistas del sector.
Brindar una formación de calidad dirigida a titulados universitarios de las distintas áreas de la empresa.

Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa del CEF

MÓDULO 1: ECOSISTEMA TECNOLÓGICO DEL BIG DATA
- Relaciones entre tablas
- Overview de los ecosistemas
ALMACENAMIENTO DE DATOS
- Datos Estructurados (SQL, CSV)
- Datos semi- estructurados y no estructurados (texto y multimedia, XML, JSON)
- Ecosistemas Big Data Batch: Spark y Hadoop
- Ecosistemas Big Data Stream: Storm, Kafka
- Proveedores de sistemas en cloud: Microsoft Azure, Amazon Web Services
PROCESAMIENTO DE DATOS
- Advanced Analytics
- Clasificación, clustering, detección de anomalías
- Machine learning
- Análisis estadístico básico: regresión, etc.
- Procesamiento de datos con R y Python
- Plataformas de Advanced Analytics: Dataiku, Rapid Minder
VISUALIZACIÓN DE DATOS
- Teoría de la visualización: fijación de KPI
- Visualización de datos con Tableau
- Power BI
MÓDULO 2: TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INNOVACIÓN EN LA EMPRESA
TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Retos, etapas y características
- Niveles de transformación
- Modelos de impulso del cambio
- Métricas para la transformación
- Tecnologías disruptivas (4 sesiones)
CREACIÓN Y GESTIÓN DEL PROYECTOS
- Design Thinking
- Prototipado rápido y Unidad Mínima Viable
- Modelos en cascada vs. Metodologías ágiles
- Metodología PMP para la Gestión de Proyectos
- Metodología SCRUM y Certificado
- Change Management
MÓDULO 3: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL ÁMBITO JURÍDICO- LEGAL
- Teoría de gobierno de datos
- GRPD
- Cloud y Seguridad del dato
- Outsourcing y seguridad externa
MÓDULO 4: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA EL MARKETING Y LA DIRECCIÓN COMERCIAL
- Advanced analytics aplicado al marketing
- Modelos de atribución
- Análisis del sentiment en redes sociales
- Clusterización de clientes
- Churn rate (caída de clientes)
- Data management platform
- CRO e Inbound Marketing, A/B Testing
- Chatbots y métodos de aprendizaje automático
- Marketing automation
- Big Data y marketing en buscadores
- Recomendadores, cross selling y up selling
- Geomarketing
- Fijación de precios
- Previsión de ventas
- Compra programática y Real Time Bidding
- Ad Fraud, Viewability y Brand Safe
- DMP
MÓDULO 5: BIG DATA Y TRANFORMACIÓN DIGITAL PARA LAS FINANZAS
- Fintech
- Análisis del Pipeline y de la desviación según pricing, churn rate
- Credit Scoring
- Modelos de impago
- Identificación del fraude y detección de anomalías
- Cuadros de mando avanzados
- Criptomonedas y Nuevos medios de pago digitales
- Banca Móvil
- Instrumentos y herramientas financieras digitales
- Crowdfunding, microcréditos
- Tecnologías de automatización de las inversiones financieras
- Gestión de riesgos
- Análisis de costes y optimización de la eficiencia
- Performance management (plataformas de forecasting, budgeting)
MÓDULO 6: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOGÍSTICA Y OPERACIONES
- Usos de las TIC en la Logística
- EDI y Código de barras
- ERP y CRM
- Logística inversa y gestión del dato
- Sistemas Just in Time
- Aplicaciones para la última milla
- Análisis de rutas optimizadas
- Análisis de capacidad y ruptura de stock
- Previsión de la demanda y cadena de suministro
- Verificación de direcciones mediante tecnología big data
- E- logistics y mobile logistics
- Robotización de los procesos logísticos
- Seguimiento de la mercancía en tiempo real
MÓDULO 7: BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LOS RECURSOS HUMANOS (PEOPLE ANALYTICS)
- Valoración de los puestos de trabajo mediante análisis avanzados de dato
- HR Analytics
- Workforce planning
- Mapas de talento
- Predicción de fuga de talento y rotación no deseada
- Retribución y compensación variable
MÓDULO 8: PROYECTO FINAL DE MÁSTER