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Tipo
Másters Oficiales
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Modalidad
Presencial
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Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Pamplona
Información general
DESCRIPCIÓN:
Desarrolla habilidades y especialízate en uno de los perfiles profesionales del entorno STEM más demandados en el mercado laboral por empresas internacionales de todos los sectores, tal como lo es el Big Data, gracias a la formación de calidad que te ofrecerá el Máster Oficial en Big Data Science, el cual implementará valiosas herramientas para hacer recogida, preparación y análisis de los resultados.
Es importante resaltar que el máster contará con una modalidad de estudio presencial, con una duración de 10 meses, en los cuales ofrecerá prácticas necesarias para asegurar el éxito de cada usuario.
Es importante resaltar que el máster contará con una modalidad de estudio presencial, con una duración de 10 meses, en los cuales ofrecerá prácticas necesarias para asegurar el éxito de cada usuario.
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Ofrecer la oportunidad de desarrollar conocimientos en cada usuario que quiera especializarse en el ámbito del big data.
Desarrollar habilidades en cada usuario, implementando proyectos relacionados con machine learning, inteligencia artificial o business intelligence.
Implementar valiosas herramientas para hacer recogida, preparación y análisis de los resultados.
Generar los mejores resultados de cada usuario dentro del área de trabajo.
Desarrollar habilidades en cada usuario, implementando proyectos relacionados con machine learning, inteligencia artificial o business intelligence.
Implementar valiosas herramientas para hacer recogida, preparación y análisis de los resultados.
Generar los mejores resultados de cada usuario dentro del área de trabajo.
¿A quién va dirigido?
En el caso de que el número de candidatos que cumplan los requisitos mencionados en 4.1 supere el número de plazas ofertadas, para la selección
de los alumnos se tendrá en cuenta el CV del candidato, en el que se valorará la formación recibida hasta el momento en
Estadística.
Programación, especialmente en R y Python o entornos similares.
Bases de datos.
Optimización Matemática e Investigación Operativa.
Experiencia profesional del candidato en estos temas.
Además de presentar su CV y los documentos que considere oportunos para justificar los requisitos mencionados, la junta directiva del máster podrá
solicitar al alumno otros documentos adicionales o bien la realización de una entrevista de admisión, presencial o por vía telemática, que servirá para
que el candidato acredite los requisitos exigidos por el máster, tanto sus conocimientos previos como su trayectoria profesional y su motivación para
cursar el máster.
El proceso de selección se realizará de forma individual, para cada candidato. La persona encargada de la entrevista del candidato será miembro de
la junta directiva del máster o profesor del título. La información que se extraiga de estas conversaciones se pondrá en común y será accesible para el
resto de miembros de la junta directiva del máster.
Para realizar esta selección entre los que cumplan los requisitos mencionados en 4.1, se tendrá en cuenta:
Nota media del expediente del grado o titulación que le da acceso a este máster: 40%
Adecuación de la formación recibida a este máster: 20%
Experiencia profesional relativa al máster: 20%
Motivación e interés (10%)
Otros (10%)
La matrícula se formalizará online en los plazos establecidos por la universidad.
de los alumnos se tendrá en cuenta el CV del candidato, en el que se valorará la formación recibida hasta el momento en
Estadística.
Programación, especialmente en R y Python o entornos similares.
Bases de datos.
Optimización Matemática e Investigación Operativa.
Experiencia profesional del candidato en estos temas.
Además de presentar su CV y los documentos que considere oportunos para justificar los requisitos mencionados, la junta directiva del máster podrá
solicitar al alumno otros documentos adicionales o bien la realización de una entrevista de admisión, presencial o por vía telemática, que servirá para
que el candidato acredite los requisitos exigidos por el máster, tanto sus conocimientos previos como su trayectoria profesional y su motivación para
cursar el máster.
El proceso de selección se realizará de forma individual, para cada candidato. La persona encargada de la entrevista del candidato será miembro de
la junta directiva del máster o profesor del título. La información que se extraiga de estas conversaciones se pondrá en común y será accesible para el
resto de miembros de la junta directiva del máster.
Para realizar esta selección entre los que cumplan los requisitos mencionados en 4.1, se tendrá en cuenta:
Nota media del expediente del grado o titulación que le da acceso a este máster: 40%
Adecuación de la formación recibida a este máster: 20%
Experiencia profesional relativa al máster: 20%
Motivación e interés (10%)
Otros (10%)
La matrícula se formalizará online en los plazos establecidos por la universidad.
TITULACIÓN
Máster Universitario en Ciencia de Datos Masivos / Big Data Science por la Universidad de Navarra
Requisitos
En los títulos de Máster, a la hora de establecer las condiciones de acceso se tendrá en cuenta lo establecido en el artículo 16 del Real Decreto
1393/2007, modificado por el Real Decreto 861/2010. Los Alumnos, españoles o extranjeros, deben acreditar los requisitos legales de acceso previstos en el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007. Para el acceso a los estudios oficiales de máster, los alumnos deben acreditar los siguientes requisitos legales:
· Alumnos, españoles o extranjeros, que acrediten los requisitos legales de acceso previstos en el art. 16 del RD 1393/2007, modificado por el RD 861/2010.
· Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior.
Podrán acceder igualmente los titulados conformes a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad, de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes
títulos universitarios oficiales españoles que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía
no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión del interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de
cursar las enseñanzas de Máster
1393/2007, modificado por el Real Decreto 861/2010. Los Alumnos, españoles o extranjeros, deben acreditar los requisitos legales de acceso previstos en el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007. Para el acceso a los estudios oficiales de máster, los alumnos deben acreditar los siguientes requisitos legales:
· Alumnos, españoles o extranjeros, que acrediten los requisitos legales de acceso previstos en el art. 16 del RD 1393/2007, modificado por el RD 861/2010.
· Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior.
Podrán acceder igualmente los titulados conformes a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad, de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes
títulos universitarios oficiales españoles que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía
no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión del interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de
cursar las enseñanzas de Máster
TEMARIO
MÓDULO I. ANÁLISIS DE DATOS
- Estadística
- Machine Learning
MÓDULO II. PROGRAMACIÓN Y COMPUTACIÓN
- Preparación y recogida de datos
- Programación
MÓDULO III. PROYECTOS
- Proyectos
MÓDULO IV. TRABAJO FIN DE MÁSTER
- Trabajo Fin de Máster
- Estadística
- Machine Learning
MÓDULO II. PROGRAMACIÓN Y COMPUTACIÓN
- Preparación y recogida de datos
- Programación
MÓDULO III. PROYECTOS
- Proyectos
MÓDULO IV. TRABAJO FIN DE MÁSTER
- Trabajo Fin de Máster
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Data Scientist
- Data Consultant
- Analista de datos (Data Analyst)
- Gestor de infraestructuras para Big Data
- Responsable de Seguridad en proyectos Big Data
- Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
- Auditor de sistemas Big Data
- Ingeniero de Sistemas Big Data
- Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence
TE RECOMENDAMOS VER TAMBIÉN
En los siguientes enlaces podrás ver programas formativos similares:
UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Pamplona
Av. de Pío XII, 36, 31008 Pamplona, Navarra
Opiniones
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