Máster Universitario en Bioinformática - Universidad Europea

Módulo 1. Fundamentos de Biomedicina y de Investigación Traslacional (6 ECTS)

Descripción de los aspectos fundamentales de la estructura y función del cuerpo humano y principales aspectos de los procesos de investigación traslacional.

• Estructura y Función.
• Modelos experimentales en Biomedicina.
• From bench to bedside.
• Introducción a la terapia e investigación traslacional.
• Comunicación, Transferencia y Gestión Científica. Biobanking, Ethics, and Relevant.

Módulo 2. Bioinformática Aplicada al Diagnóstico Molecular (6 ECTS)

Explotación de bases de datos biológicas

• Diagnóstico molecular. Diagnóstico molecular en cáncer y enfermedades infecciosas.
• Test Genéticos. Paneles de Genes. Tecnologías de secuenciación masiva.
• Bases de datos biológicas.
• Bases de datos relacionales.
• Minería de datos.
• Repositorios de datos y descubrimiento de conocimiento en bases de datos.

Módulo 3. Informática Biomédica (6 ECTS)

Integración de datos en entorno clínico. Big Data y Medicina de Precisión.

• Fundamentos de salud electrónica.
• Grandes cantidades de datos en Medicina Clínica.
• Sistemas de información.
• Parámetros de calidad en grandes repositorios de datos médicos y biomédicos.
• Medicina de precisión.

Módulo 4. Metodología de la Investigación I (6 ECTS)

Modelos matemáticos y estadísticos en Bioinformática y Biología Computacional.

• Estadística y Probabilidad.
• Análisis inferencial.
• Introducción a la genómica.
• Herramientas computacionales para explotar datos óhmicos de distinta naturaleza.
• Métodos estadísticos y de aprendizaje automático.
• Redes en biología de sistemas.

Módulo 5. Metodología de la Investigación II (6 ECTS)

Introducción al Data Science en Salud: Aprendizaje basado en máquinas y Deep learning para la optimización del diagnóstico, adaptación de los tratamientos y personalización de las terapias

• Nuevas tecnologías informáticas y Big Data.
• Procesamiento del lenguaje natural.
• Aprendizaje basado en máquinas aplicado a la medicina.
• IA (inteligencia artificial).
• Medicina Preventiva y Predictiva.

Módulo 6. Bioinformática Aplicada I (6 ECTS)

Diseño de terapias y medicamentos innovadores.

• Introducción histórica al diseño y desarrollo de fármacos.
• Investigación y desarrollo de fármacos.
• Fases del desarrollo de nuevos medicamentos.
• Estudios de toxicidad y optimización de fármacos.
• Patentes en la industria farmacéutica.

Módulo 7. Bioinformática Aplicada II (6 ECTS)

Modelado molecular, docking, cribado virtual y otras técnicas de uso común en el diseño de fármacos asistido por ordenador. Infancia y salud.

• Fundamentos de estructura molecular.
• Movimientos macromoleculares.
• Interacciones entre moléculas.
• Acoplamiento ligando-receptor.

Módulo 8. Bioinformática Aplicada III (6 ECTS)

Medicina personalizada o de precisión.

• Planificación y diseño de estudios traslacionales.
• Biomarcadores para la medicina personalizada o de precisión.
• Aspectos ético-legales de la explotación y manejo del Big Data en Medicina.
• IA y genómica para la medicina de Precisión.
• Informes clínicos con datos de medicina de precisión.