Máster universitario en Estadística e Investigación Operativa, Bioestadística y Bioinformática (BIO) - Universitat Politecnica de Catalunya
Precio
A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Presencial
En Docenzia te asesoramos de forma gratuita para que escojas el mejor programa formativo que se adapte a tus necesidades y así poder mejorar tu carrera profesional. ¡Contáctanos para ayudarte!
Enviar WhatsApp
Te llamamosRecibir más información
-
Tipo
Másters Oficiales
-
Modalidad
Presencial
-
Duración / Créditos
90 Créditos ECTS
-
Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Barcelona
Información general
DESCRIPCIÓN:
Amplía tus conocimientos y conoce los métodos más importantes de la estadística y la investigación operativa más actuales a través del Máster en Bioestadística y Bioinformática, el cual te ofrecerá los mejores conocimientos y experiencias, con el fin de que logres llegar a tu éxito y desarrollo profesional.
Por otro lado, dicho máster tendrá la finalidad de formar profesionales expertos que logres aplicar los conocimientos adquiridos en ámbitos de la salud de manera exitosa, llegando así a ser profesionales destacados e indispensables en el área de la bioestadística y la bioinformática.
Por otro lado, dicho máster tendrá la finalidad de formar profesionales expertos que logres aplicar los conocimientos adquiridos en ámbitos de la salud de manera exitosa, llegando así a ser profesionales destacados e indispensables en el área de la bioestadística y la bioinformática.
Plazas limitadas
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Proporcionar conocimientos avanzados sobre la teoría y los métodos de la estadística más actuales.
Capacitar a cada usuario para aplicar los conocimientos adquiridos en ámbitos como la salud, los servicios, las empresas y la administración.
Lograr acceder al programa de doctorado.
Asegurar una formación de calidad.
Implementar una serie de herramientas necesarias para garantizar el éxito de cada uno de los usuarios dentro del área de trabajo.
Ampliar los conocimientos de toda aquella persona que quiera desarrollarse profesionalmente en el área de la bioestadística y la bioinformática.
Capacitar a cada usuario para aplicar los conocimientos adquiridos en ámbitos como la salud, los servicios, las empresas y la administración.
Lograr acceder al programa de doctorado.
Asegurar una formación de calidad.
Implementar una serie de herramientas necesarias para garantizar el éxito de cada uno de los usuarios dentro del área de trabajo.
Ampliar los conocimientos de toda aquella persona que quiera desarrollarse profesionalmente en el área de la bioestadística y la bioinformática.
¿A quién va dirigido?
Dirigida principalmente a titulados en
Estadística
Matemáticas
Medicina
Farmacia
Biología
Ciencias Ambientales
Estadística
Matemáticas
Medicina
Farmacia
Biología
Ciencias Ambientales
TITULACIÓN
Máster interuniversitario UPC-UB en Estadística e Investigación Operativa
Requisitos
Para la admisión en el máster de Estadística e Investigación Operativa UPC-UB, se valorará el currículo y la formación previa, de acuerdo con los intereses manifestados, para garantizar la consecución de los objetivos del Máster en un tiempo y con un esfuerzo razonables.
Los elementos que se tienen en cuenta para realizar la valoración son los siguientes:
Ponderación del expediente académico
Hay que adjuntar al currículo, escaneado, un certificado académico oficial expedido por el centro de origen en el que figure la nota ponderada del expedient (NPE) con escala del 1 al 10.
Si en el momento de realizar la preinscripción, aún no se han finalizado los estudios, el certificado debe mencionar las asignaturas cursadas y aprobadas hasta la fecha.
Si no se adjunta la documentación justificativa, se considera que su NPE es 5.
Formación acreditada.
Hay que especificar cuál es el título académico del que se dispone o se prevé disponer en el momento de matricularse.
Si ya se ha obtenido, hay que adjuntar al currículo, escaneado, el título o el resguardo de pago de las tasas de expedición.
El original del título o del resguardo tiene que presentarse en el momento de formalizar la matrícula.
Aspectos del currículo relacionados con la estadística y la investigación operativa en los ámbitos profesionales, docente y científico.
En particular, se tiene en cuenta la formación previa, la titulación de entrada y la experiencia profesional.
Conocimientos de inglés
El conocimiento se acredita adjuntando al currículo, escaneado, el título o certificado de mayor nivel que se posea.
Sin esta acreditación, no se tiene en cuenta este ítem al hacer la valoración.
La dedicación a los estudios y el hecho de que se compatibilicen o no con el trabajo.
Los elementos que se tienen en cuenta para realizar la valoración son los siguientes:
Ponderación del expediente académico
Hay que adjuntar al currículo, escaneado, un certificado académico oficial expedido por el centro de origen en el que figure la nota ponderada del expedient (NPE) con escala del 1 al 10.
Si en el momento de realizar la preinscripción, aún no se han finalizado los estudios, el certificado debe mencionar las asignaturas cursadas y aprobadas hasta la fecha.
Si no se adjunta la documentación justificativa, se considera que su NPE es 5.
Formación acreditada.
Hay que especificar cuál es el título académico del que se dispone o se prevé disponer en el momento de matricularse.
Si ya se ha obtenido, hay que adjuntar al currículo, escaneado, el título o el resguardo de pago de las tasas de expedición.
El original del título o del resguardo tiene que presentarse en el momento de formalizar la matrícula.
Aspectos del currículo relacionados con la estadística y la investigación operativa en los ámbitos profesionales, docente y científico.
En particular, se tiene en cuenta la formación previa, la titulación de entrada y la experiencia profesional.
Conocimientos de inglés
El conocimiento se acredita adjuntando al currículo, escaneado, el título o certificado de mayor nivel que se posea.
Sin esta acreditación, no se tiene en cuenta este ítem al hacer la valoración.
La dedicación a los estudios y el hecho de que se compatibilicen o no con el trabajo.
TEMARIO
PRIMER CUATRIMESTRE
- Análisis de Tiempo de Vida
- Análisis Econométrica
- Cuantificación de Riesgos
- Epidemiología Espacial
- Estadística para la Gestión Empresarial
- Fundamentos de Bioinformática
- Fundamentos de Inferencia Estadística
- Inferencia Estadística Avanzada
- Matemáticas
- Modelos Lineales y Lineales Generalizados
- Modelos y Métodos de la Investigación Operativa
- Optimización Continua
- Optimización en Data Science
- Optimización en Sistemas y Mercados Energéticos
- Simulación
- Software Estadístico: R y SAS
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Análisis Bayesiana
- Análisis de Datos Ómicos
- Análisis de Datos Longitudinales
- Análisis de la Supervivencia Avanzada
- Análisis Multivariante de Datos
- Aprendizaje Automático
- Aprendizaje Estadístico
- Aprendizaje Estadístico con Redes Neuronales Artificiales Profundas
- Ensayos Clínicos
- Epidemiología
- Epidemiología Genética
- Estadística Actuarial
- Estadística Financiera
- Indicadores Sociales
- Métodos Estadísticos en Investigación Clínica
- Modelos Discretos en Redes
- Optimización de Gran Dimensión
- Probabilidad y Procesos Estocásticos
- Programación Estocástica
- Programación y Bases de Datos Estadísticas
- Series Temporales
- Simulación para la Toma de Decisiones Empresariales
- Técnicas Cuantitativas de Marketing
TERCER CUATRIMESTRE
- Trabajo de Fin de Máster
- Análisis de Tiempo de Vida
- Análisis Econométrica
- Cuantificación de Riesgos
- Epidemiología Espacial
- Estadística para la Gestión Empresarial
- Fundamentos de Bioinformática
- Fundamentos de Inferencia Estadística
- Inferencia Estadística Avanzada
- Matemáticas
- Modelos Lineales y Lineales Generalizados
- Modelos y Métodos de la Investigación Operativa
- Optimización Continua
- Optimización en Data Science
- Optimización en Sistemas y Mercados Energéticos
- Simulación
- Software Estadístico: R y SAS
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Análisis Bayesiana
- Análisis de Datos Ómicos
- Análisis de Datos Longitudinales
- Análisis de la Supervivencia Avanzada
- Análisis Multivariante de Datos
- Aprendizaje Automático
- Aprendizaje Estadístico
- Aprendizaje Estadístico con Redes Neuronales Artificiales Profundas
- Ensayos Clínicos
- Epidemiología
- Epidemiología Genética
- Estadística Actuarial
- Estadística Financiera
- Indicadores Sociales
- Métodos Estadísticos en Investigación Clínica
- Modelos Discretos en Redes
- Optimización de Gran Dimensión
- Probabilidad y Procesos Estocásticos
- Programación Estocástica
- Programación y Bases de Datos Estadísticas
- Series Temporales
- Simulación para la Toma de Decisiones Empresariales
- Técnicas Cuantitativas de Marketing
TERCER CUATRIMESTRE
- Trabajo de Fin de Máster
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Bioestadístico en instituciones del área de la salud, públicas y privadas
- Diseño y análisis de estudios clínicos y epidemiológicos en la industria farmacéutica, instituciones públicas y empresas CRO
- Experto estadístico en equipos interdisciplinarios de investigación y desarrollo
- Bioinformático-estadístico en empresas de biotecnología o similares, o en el ámbito sanitario
- Análisis de grandes volúmenes de datos en experimentos de proteómica y genómica
TE RECOMENDAMOS VER TAMBIÉN
En los siguientes enlaces podrás ver programas formativos similares:
UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Barcelona
Carrer de Jordi Girona, 31, 08034 Barcelona
Opiniones
No hay opiniones registradas para este curso
