Máster Universitario en Ingeniería Matemática - Universidad Complutense de Madrid
Precio
A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Presencial
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Tipo
Másters Oficiales
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Modalidad
Presencial
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Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Especialízate en el ámbito de la ingeniería matemática y capacítate para resolver problemas de muy diversa índole en ingeniería e industria que surjan del mundo científico, tecnológico y empresarial, además de lograr implementar algoritmos computacionales y realizar el análisis de resultados utilizando el lenguaje que proporciona la matemática avanzada.
Por otro lado, dicho máster contará con la ayuda de los mejores docentes del sector, los cuales ofrecerán una formación de calidad, además de un amplio contenido de calidad, con el fin de asegurar el éxito y desarrollo profesional de cada estudiante.
Por otro lado, dicho máster contará con la ayuda de los mejores docentes del sector, los cuales ofrecerán una formación de calidad, además de un amplio contenido de calidad, con el fin de asegurar el éxito y desarrollo profesional de cada estudiante.
Titulación universitaria
Baremable oposiciones
Prácticas
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Brindar una formación de profesionales con sólidos conocimientos científicos.
Capacitar a cada usuario para un debido dominio de técnicas y métodos matemáticos avanzados, logrando resolver adecuadamente problemas de muy diversa índole en ingeniería e industria que surjan del mundo científico, tecnológico y empresarial.
Ofrecer una formación de calidad dirigida a graduados, licenciados e ingenieros.
Implementar una serie de herramientas que proporciona la matemática avanzada y otras áreas relacionadas.
Capacitar a cada usuario para un debido dominio de técnicas y métodos matemáticos avanzados, logrando resolver adecuadamente problemas de muy diversa índole en ingeniería e industria que surjan del mundo científico, tecnológico y empresarial.
Ofrecer una formación de calidad dirigida a graduados, licenciados e ingenieros.
Implementar una serie de herramientas que proporciona la matemática avanzada y otras áreas relacionadas.
¿A quién va dirigido?
Dirigido a graduados, licenciados e ingenieros, con una formación básica en Matemáticas. Se requerirá que el estudiante haya cursado un mínimo de 120 créditos, o su equivalente, en asignaturas con contenido matemático.
TITULACIÓN
Máster Universitario en Ingeniería Matemática de la Universidad Complutense de Madrid
Requisitos
Como norma general, es necesario haber cursado 120 ECTS o equivalente de asignaturas de contenido matemático, y tener un título oficial que dé acceso a estudios de máster.
Se utilizará como criterio de selección el baremo resultante de la siguiente ponderación:
- 10% perfil del estudiante.
- 40% adecuación de los estudios de grado.
- 50% expediente académico.
Para la baremación será requisito indispensable adjuntar el expediente académico.
Se utilizará como criterio de selección el baremo resultante de la siguiente ponderación:
- 10% perfil del estudiante.
- 40% adecuación de los estudios de grado.
- 50% expediente académico.
Para la baremación será requisito indispensable adjuntar el expediente académico.
TEMARIO
COMPLEMENTOS DE FORMACIÓN
- Álgebra Lineal Numérica
- Estadística y Procesos Estocásticos
- Optimización
- Programación Científica
ASIGNATURAS OBLIGATORIAS
- Bases de Datos
- Estadística Aplicada y Minería de Datos
- Métodos Numéricos Avanzados
- Modelización y Simulación en Sistemas Dinámicos
- Modelos Determinísticos en Logística
- Fundamentos de Matemática Financiera
- Técnicas Avanzadas en Optimización
ASIGNATURAS OPTATIVAS
- Tecno-Matemática
- Criptografía
- Redes Neuronales y Computación Paralela
- Econo-Matemática
- Modelos Estocásticos en Logística
- Técnicas de Predicción
- Técnicas de Simulación
- Ingeniería Geodésica
- Algoritmos de Inversión y Procesado de Señales. Aplicación al Campo Gravitatorio Terrestre
- Problemas de Optimización en Dinámica Espacial
- Matemática Financiera
- Cálculo Estocástico y Valoración Financiera
- Introducción a la Gestión de Riesgos Financieros
- Tipos de Interés
PRÁCTICAS EXTERNAS
- Prácticas Externas
TRABAJO FIN DE MÁSTER
- Proyecto
- Semana de la Modelización
- Álgebra Lineal Numérica
- Estadística y Procesos Estocásticos
- Optimización
- Programación Científica
ASIGNATURAS OBLIGATORIAS
- Bases de Datos
- Estadística Aplicada y Minería de Datos
- Métodos Numéricos Avanzados
- Modelización y Simulación en Sistemas Dinámicos
- Modelos Determinísticos en Logística
- Fundamentos de Matemática Financiera
- Técnicas Avanzadas en Optimización
ASIGNATURAS OPTATIVAS
- Tecno-Matemática
- Criptografía
- Redes Neuronales y Computación Paralela
- Econo-Matemática
- Modelos Estocásticos en Logística
- Técnicas de Predicción
- Técnicas de Simulación
- Ingeniería Geodésica
- Algoritmos de Inversión y Procesado de Señales. Aplicación al Campo Gravitatorio Terrestre
- Problemas de Optimización en Dinámica Espacial
- Matemática Financiera
- Cálculo Estocástico y Valoración Financiera
- Introducción a la Gestión de Riesgos Financieros
- Tipos de Interés
PRÁCTICAS EXTERNAS
- Prácticas Externas
TRABAJO FIN DE MÁSTER
- Proyecto
- Semana de la Modelización
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Informática.
- Investigación.
- Docencia universitaria.
- Consultoría.
- Banca y finanzas.
- Estudios de mercado, encuestas, sondeos.
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Madrid
Av. Séneca, 2
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