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Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras - Universidad Rey Juan Carlos

Centro de formación:

Universidad Rey Juan Carlos

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Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras - Universidad Rey Juan Carlos

Información general

DESCRIPCIÓN:

El Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras, está dirigido a profesionales de la ingeniería, arquitectura y afines, ciencias experimentales y ciencias jurídicas, y está diseñado para formar especialistas en áreas del sector de la energía y de la infraestructura.

Estos profesionales una vez egresados, podrán desempeñarse en la iniciación de la investigación para acceder a un Doctorado y alcanzar un nivel académico de alto nivel, con una doble titulación.
Titulación universitaria

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

- Formar profesionales especializados en energía e infraestructura y en las técnicas de investigación, que les permita alcanzar un Doctorado con un alto nivel académico.
- Desempeñar funciones en empresas relacionadas con los procesos investigativos de la inteligencia artificial en el sector de la energía e infraestructuras.
- Acceder a cursar estudios avanzados de un Doctorado con grandes posibilidades de superación profesional con los nuevos conocimientos, habilidades y capacidades para su desempeño futuro.
- Ofrecer sus conocimientos profesionales en el campo laboral de las empresas que trabajan con los recursos de la energía y las infraestructuras.

¿A quién va dirigido?

El perfil recomendado de ingreso corresponde al de un estudiante que, cumpliendo los requisitos de acceso establecidos en el apartado 4.2, muestre interés por la aplicación de la Inteligencia Artificial en los ámbitos de la energía e infraestructuras. Concretamente, el presente máster está dirigido tanto a (i) profesionales relacionados con las áreas de energía e infraestructuras inteligentes que deseen completar su formación tecnológica con la aplicación práctica de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial en dichos dominios, como a (ii) aquellos titulados de las áreas de tecnologías de la información que quieran ampliar su capacitación profesional y optar a las ofertas laborales de los sectores de la energía e infraestructuras inteligentes. Además, se recomienda que el estudiante posea unas aptitudes que le permitan integrar y relacionar sus conocimientos previos con los que desarrollará en el título:
Capacidad de abstracción, análisis, síntesis y razonamiento lógico.
Poseer capacidad de percepción y atención.
Disponer de sentido práctico de la organización.
Actitud y motivación de esfuerzo activo y autodisciplina.

TITULACIÓN

Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras por la Universidad de Alcalá; la Universidad Internacional de La Rioja y la Universidad Rey Juan Carlos

Requisitos

De acuerdo con el artículo 16 del Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, sobre Organización de las Enseñanzas Universitarias Oficiales, modificado por el Real Decreto 861/2010, de 2 de julio; para el acceso a las enseñanzas oficiales de este máster se requerirá:
1. Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de máster.
2. Para los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de máster.
Se requiere que los estudiantes que accedan al máster cumplan con el perfil competencial establecido que se obtendría mediante al menos uno de los siguientes requisitos:
1. Estén en posesión de alguno de los títulos considerados como afines al título propuesto, es decir, sean titulados universitarios en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial y Matemáticas u otras titulaciones del área de ciencias o ingeniería siempre que se pueda comprobar que su plan de estudios incluya al menos 12 créditos de asignaturas relacionados con la programación de ordenadores y al menos 12 créditos de asignaturas relacionados con álgebra y estadística; en estos casos el estudiante deberá entregar información que demuestre que se han cursado y superado las materias que permiten adquirir un perfil competencial similar al de las titulaciones mencionadas. La Comisión de Coordinación Académica Interuniversitaria, encargada de supervisar el procedimiento de admisión determinará si el título aportado cumple este requisito

TEMARIO

- Soluciones Tecnológicas en Energía e Infraestructuras
- Aprendizaje Automático
- Búsqueda y Optimización
- Razonamiento y Planificación
- Sistemas Autónomos y Multiagente
- Aprendizaje Profundo para Percepción y Control
- Aplicaciones Inteligentes en Energías Renovables
- Soluciones Tecnológicas para Ciudades Inteligentes
- IoT para el Sector de la Energía y las Infraestructuras

SALIDAS PROFESIONALES

Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
  • Desarrollador de soluciones con Inteligencia Artificial
  • Científico de datos avanzado
  • Experto en Machine & Deep Learning
  • Experto en Visualización de Datos
  • Experto en arquitecturas y soluciones de almacenamiento y procesamiento Big Data
  • Analista/Ingeniero de Datos

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  • Móstoles

    C. Tulipán, s/n, 28933 Móstoles, Madrid

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