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Máster Universitario en Matemática Aplicada y Computacional - Universidad Carlos III

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Universidad Carlos III

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Tipo Másters
Modalidad Presencial
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Máster Universitario en Matemática Aplicada y Computacional - Universidad Carlos III

Información general

DESCRIPCIÓN:

A través del Máster Universitario en Matemática Aplicada y Computacional te formarás profesionalmente en el doble enfoque matemático y computacional de problemas reales, logrando ser un profesional destacado, orientando tus conocimientos al desarrollo de métodos cuantitativos y computacionales, los cuales se podrán aplicar a un amplio espectro de disciplinas.

Por otro lado, es importante resaltar que dicho máster contará con un amplio contenido de calidad, proporcionando a cada alumno capacidades analíticas y numéricas, logrando llegar a su éxito y desarrollo profesional, abordando así problemas reales en un entorno más cambiante.
Titulación universitaria

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

OBJETIVOS DEL CURSO:

Capacitar a cada usuario para abordar problemas reales en un entorno cada vez más cambiante, gracias a las capacidades analíticas y numéricas que genera dicho máster.
Asegurar una formación de calidad, gracias a la ayuda de los mejores docentes del sector, quienes brindarán los mejores conocimientos matemáticos y computacionales de problemas reales.
Garantizar el éxito de cada uno de los usuarios dentro del área de trabajo.
Implementar una serie de herramientas y valiosas prácticas necesarias para dotar al alumno de conocimientos en el progreso de las ciencias y tecnologías vinculadas a la nueva era digital.

¿A quién va dirigido?

El alumno que quiera cursar este máster debe tener una base matemática y un
conocimiento de informática al menos como los proporcionados tras haber cursado
estudios de Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería (Aeroespacial, Biomédica,
Industrial, Informática, etc.) o Estadística. A saber, habrá superado cursos universitarios
sobre Álgebra Lineal, Cálculo Diferencial e Integral en una y varias variables, Ecuaciones
Diferenciales, Probabilidad y Estadística, Cálculo Numérico, y Programación en algún
lenguaje de uso en ciencia e ingeniería

TITULACIÓN

Máster Universitario en Matemática Aplicada y Computacional / Master in Computational and Applied Mathematics por la Universidad Carlos III de Madrid

Requisitos

Según la normativa establecida por el Real Decreto 1393/2007, modificado por el Real
Decreto 861/2010, se requiere que los alumnos estén en posesión de una titulación
universitaria previa (al menos titulación de Grado o equivalente), preferentemente en
las áreas formativas de:
● Ciencias Matemáticas.
● Ingeniería Informática.
● Ciencias Físicas.
● Estadística.
● Ingeniería de Telecomunicaciones.
● Ingeniería Industrial.
● Ingeniería Aeroespacial.
● Ingeniería Biomédica.
● Ingeniería de la Energía.
● Ingeniería Física.
No se excluye la posibilidad de que egresados de otras titulaciones puedan acceder a los
estudios del máster, siempre y cuando acrediten niveles de conocimiento suficientes en
el área de Matemáticas (12 ECTS en materias de esta área) e Informática (6 ECTS en
habilidades básicas de programación).
Requisitos de idioma:
Dado que el inglés es el idioma oficial del programa, se requiere un alto nivel de
conocimientos de inglés escrito y hablado. Estos conocimientos pueden acreditarse con
un título oficial de inglés, de nivel B2 mínimo, que incluya evaluaciones en los 4 ámbitos:
listening, reading, speaking y writing como, por ejemplo, los exámenes TOEFL o IELTS,
el Certificado de Inglés de la Universidad Carlos III de Madrid o el Cambridge ESOL.
Como norma general, se requieren las siguientes puntuaciones mínimas:
- TOEFL (iBT): 72 - 94
- IELTS: 5.5 - 6.5
- Cambridge ESOL: Certificado de Inglés (FCE)
- Marco Común Europeo (Idiomas): Nivel B2
Los requisitos del idioma no se exigirán a estudiantes cuya lengua materna sea el inglés
ni a quienes hayan completado sus estudios universitarios de grado en inglés, previa
presentación de la documentación correspondiente.

TEMARIO

CURSO 1 - CUATRIMESTRE 1
- Álgebra Lineal Aplicada y Computacional
- Técnicas computacionales para Ecuaciones Diferenciales
- Métodos avanzados en Análisis Aplicado
- Modelización y Análisis No Lineal
- Aprendizaje Automático
- Datos masivos y encadenados
- Perspectivas en Matemática Aplicada y Computacional
- Sistemas Paralelos y Distribuidos
- Inteligencia Artificial de Inspiración Biológica
- Tratamiento Estadístico de Señales
CURSO 1 - CUATRIMESTRE 2
- Optimización
- Matemática Discreta Aplicada
- Ecuaciones Estocásticas para Finanzas y Biología
- Funciones Especiales y Polinomios Ortogonales
- Métodos avanzados para ecuaciones diferenciales no lineales
- Introducción a la Computación Cuántica
- Sistemas Complejos Biológicos y Socioeconómicos
TRABAJO FIN DE MÁSTER

SALIDAS PROFESIONALES

  • - Administración Pública
  • - Docencia no Universitaria
  • - Empresas de Banca, Finanzas y Seguros
  • - Industria
  • - Consultorías
  • - Empresas de Informática y telecomunicaciones
  • - Docencia Universitaria o Investigación

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