Máster Universitario en Matemática Aplicada y Computacional - Universidad Carlos III
Precio
A CONSULTAR
Tipo Masters
Modalidad Presencial
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Tipo
Másters Oficiales
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Modalidad
Presencial
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Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Titulación / Certificación
Oficial
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Sedes
Getafe
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Máster Universitario en Matemática Aplicada y Computacional de la Universidad Carlos III ofrece una formación de alto nivel en matemáticas aplicadas, modelado computacional y lenguajes de programación. El programa combina teoría avanzada con herramientas prácticas para preparar a los estudiantes para el desarrollo profesional en el ámbito de la Matemática Aplicada y Computacional.
Los estudiantes adquirirán los conocimientos necesarios para abordar problemas complejos desde una perspectiva matemática, abarcando temas como análisis numérico, optimización, ecuaciones diferenciales, computación científica y análisis estadístico. Además, se proporcionará una formación en lenguajes de programación modernos para el desarrollo de códigos informáticos para la solución de problemas matemáticos.
Al finalizar el programa, los estudiantes tendrán una base sólida de conocimientos en Matemática Aplicada y Computacional y habrán adquirido las destrezas necesarias para abordar problemas complejos desde una perspectiva matemática. Esto les permitirá desempeñar puestos profesionales en diversas áreas, como el análisis numérico, la optimización, la computación científica, la modelización matemática o el desarrollo de software.
Los estudiantes adquirirán los conocimientos necesarios para abordar problemas complejos desde una perspectiva matemática, abarcando temas como análisis numérico, optimización, ecuaciones diferenciales, computación científica y análisis estadístico. Además, se proporcionará una formación en lenguajes de programación modernos para el desarrollo de códigos informáticos para la solución de problemas matemáticos.
Al finalizar el programa, los estudiantes tendrán una base sólida de conocimientos en Matemática Aplicada y Computacional y habrán adquirido las destrezas necesarias para abordar problemas complejos desde una perspectiva matemática. Esto les permitirá desempeñar puestos profesionales en diversas áreas, como el análisis numérico, la optimización, la computación científica, la modelización matemática o el desarrollo de software.
Bonificable
Plazas limitadas
Titulación universitaria
Baremable oposiciones
Prácticas
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Adquirir una profunda comprensión de los principios de matemática aplicada y computacional.
- Desarrollar habilidades para la aplicación de la matemática en áreas avanzadas, como análisis numérico, optimización, ecuaciones diferenciales parciales, teoría de control y sistemas dinámicos.
- Desarrollar habilidades en el uso de herramientas computacionales para la solución de problemas.
- Entender los fundamentos teóricos y prácticos detrás del análisis numérico, la optimización, la teoría de control y la teoría de sistemas dinámicos.
- Adquirir conocimientos en áreas temáticas relacionadas con la matemática aplicada y computacional, como la minería de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento digital de señales.
- Desarrollar habilidades profesionales para llevar a cabo proyectos de investigación o desarrollo en empresas o instituciones relacionadas con la matemática aplicada y computacional.
¿A quién va dirigido?
- Estudiantes de grado y posgrado en ciencias, diseño, ingeniería y matemáticas.
- Profesionales con un interés en la aplicación de técnicas matemáticas avanzadas.
- Investigadores que deseen profundizar en áreas temáticas relacionadas con la matemática aplicada y computacional.
TITULACIÓN
Máster Oficial
Requisitos
Titulación universitaria
Otras titulaciones siempre y cuando acrediten niveles de conocimiento suficientes en el área
Otras titulaciones siempre y cuando acrediten niveles de conocimiento suficientes en el área
TEMARIO
Álgebra Lineal Aplicada y Computacional
Técnicas computacionales para Ecuaciones Diferenciales
Métodos avanzados en Análisis Aplicado
Modelización y Análisis No Lineal
Aprendizaje Automático
Datos masivos y encadenados
Perspectivas en Matemática Aplicada y Computacional
Sistemas Paralelos y Distribuidos *
Inteligencia Artificial de Inspiración Biológica
Tratamiento Estadístico de Señales *
Optimización
Matemática Discreta Aplicada
Ecuaciones Estocásticas para Finanzas y Biología
Funciones Especiales y Polinomios Ortogonales
Métodos avanzados para ecuaciones diferenciales no lineales
Introducción a la Computación Cuántica
Sistemas Complejos Biológicos y Socioeconómicos
Trabajo Fin de Máster
Técnicas computacionales para Ecuaciones Diferenciales
Métodos avanzados en Análisis Aplicado
Modelización y Análisis No Lineal
Aprendizaje Automático
Datos masivos y encadenados
Perspectivas en Matemática Aplicada y Computacional
Sistemas Paralelos y Distribuidos *
Inteligencia Artificial de Inspiración Biológica
Tratamiento Estadístico de Señales *
Optimización
Matemática Discreta Aplicada
Ecuaciones Estocásticas para Finanzas y Biología
Funciones Especiales y Polinomios Ortogonales
Métodos avanzados para ecuaciones diferenciales no lineales
Introducción a la Computación Cuántica
Sistemas Complejos Biológicos y Socioeconómicos
Trabajo Fin de Máster
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Getafe
C. Madrid, 126
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