MBA + Máster en Big Data - IEAD. Instituto Europeo de Alta Dirección
Precio
1.400 €
5.200 €
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Masters
-
Modalidad
Online / A distancia
-
Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Especialízate con el MBA + Máster en Big Data del IEAD, Instituto Europeo de Alta Dirección. Este programa formativo está diseñado para aquellas personas que quieran adquirir todas las habilidades necesarias para liderar proyectos empresariales en un entorno que se caracteriza por la gestión y el análisis de grandes volúmenes de información.
El programa combina un enfoque pragmático de la administración de empresas con las herramientas necesarias para procesar y analizar datos complejos. Además, los estudiantes adquirirán conocimientos sobre la toma de decisiones empresariales basadas en datos, la inteligencia artificial y el machine learning. De esta manera, los alumnos del programa estarán preparados para liderar equipos de trabajo y tomar decisiones empresariales basadas en datos precisos y en tiempo real.
Los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar habilidades prácticas y de networking, así como de estar en contacto directo con empresas líderes en el ámbito de la tecnología y los negocios. Convertirse en un especialista en Big Data es una oportunidad única para destacar en el mundo empresarial actual y el IEAD es el lugar perfecto para adquirir todas las habilidades y herramientas necesarias para ello.
El precio para alumnos de Latinoamérica pueden consultarlo con el centro.
El programa combina un enfoque pragmático de la administración de empresas con las herramientas necesarias para procesar y analizar datos complejos. Además, los estudiantes adquirirán conocimientos sobre la toma de decisiones empresariales basadas en datos, la inteligencia artificial y el machine learning. De esta manera, los alumnos del programa estarán preparados para liderar equipos de trabajo y tomar decisiones empresariales basadas en datos precisos y en tiempo real.
Los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar habilidades prácticas y de networking, así como de estar en contacto directo con empresas líderes en el ámbito de la tecnología y los negocios. Convertirse en un especialista en Big Data es una oportunidad única para destacar en el mundo empresarial actual y el IEAD es el lugar perfecto para adquirir todas las habilidades y herramientas necesarias para ello.
El precio para alumnos de Latinoamérica pueden consultarlo con el centro.
Prácticas
Apostilla de la Haya
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Desarrollar habilidades directivas para la gestión de organizaciones en un entorno global y digital.
- Adquirir conocimientos teóricos y prácticos en el ámbito del Big Data y su aplicación en la toma de decisiones empresariales.
- Formar profesionales capaces de liderar el análisis y la gestión de grandes volúmenes de datos.
- Fomentar la capacidad de innovación y adaptabilidad al cambio en el entorno empresarial.
- Promover el trabajo en equipo y la colaboración en proyectos interdisciplinarios.
- Potenciar las habilidades de comunicación y negociación en situaciones empresariales complejas.
- Brindar una perspectiva ética en la toma de decisiones empresariales y en el manejo de datos sensibles.
- Adquirir conocimientos teóricos y prácticos en el ámbito del Big Data y su aplicación en la toma de decisiones empresariales.
- Formar profesionales capaces de liderar el análisis y la gestión de grandes volúmenes de datos.
- Fomentar la capacidad de innovación y adaptabilidad al cambio en el entorno empresarial.
- Promover el trabajo en equipo y la colaboración en proyectos interdisciplinarios.
- Potenciar las habilidades de comunicación y negociación en situaciones empresariales complejas.
- Brindar una perspectiva ética en la toma de decisiones empresariales y en el manejo de datos sensibles.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales que buscan una formación especializada en Big Data e Inteligencia Artificial para mejorar sus habilidades y conocimientos.
- Graduados universitarios interesados en desarrollar o consolidar una carrera en Big Data y analítica de datos.
- Empresas y organizaciones que buscan mejorar la toma de decisiones basadas en los datos y aprovechar su potencial.
- Profesionales que deseen integrar y aplicar las tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial en sus negocios.
- Emprendedores que buscan crear nuevas oportunidades de negocio en el sector de Big Data y analítica de datos.
- Profesionales que buscan mejorar su perfil profesional y ampliar su red de contactos en el ámbito del Big Data.
- Personas que deseen adquirir habilidades para analizar y gestionar grandes cantidades de datos.
- Graduados universitarios interesados en desarrollar o consolidar una carrera en Big Data y analítica de datos.
- Empresas y organizaciones que buscan mejorar la toma de decisiones basadas en los datos y aprovechar su potencial.
- Profesionales que deseen integrar y aplicar las tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial en sus negocios.
- Emprendedores que buscan crear nuevas oportunidades de negocio en el sector de Big Data y analítica de datos.
- Profesionales que buscan mejorar su perfil profesional y ampliar su red de contactos en el ámbito del Big Data.
- Personas que deseen adquirir habilidades para analizar y gestionar grandes cantidades de datos.
TEMARIO
TEMA 1. FUNDAMENTOS DE MARKETING
• De consumidor a usuario
• Branding
• Buyer persona
• Customer journey
• Marketing directo e indirecto
TEMA 2. PLAN DE MARKETING
• Marketing strategy
• Marketing mix
• Market research
• Marketing strategy II
• Plan de acción
• Tradicional vs. Digital
• Estrategias de precios
TEMA 3. MANAGERIAL SKILLS
• Leadership
• Comunicación y persuasión
• Coaching
• Empowerment
• Change management
TEMA 4. ORGANIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN
• Organización y personas
• Comportamiento organizacional
• Los equipos de personas
• Gestión internacional de personas
• The future of the work
TEMA 5. OPERATIONS MANAGEMENT
• Strategy
• Visión estratégica de la dirección de operaciones
• Supply management
• Product management
• Operations management
• Organización de procesos
• Planificación y control de operaciones
• El factor humano en la dirección de operaciones
TEMA 6. VALUE CHAIN INNOVATION
• Cadena de valor vs. Cadena de suministro
• Compras y aprovisionamiento
• Gestión de stocks y gestión de almacenes
• Logística
• Logística inversa
• FBA – fulfillment by amazon
TEMA 7. BUSINESS PLAN
• Cultura corporativa
• Plan estratégico
• Business model
• Análisis estratégico
• Plan de aplicación y medición
TEMA 8. PROJECT MANAGEMENT
• Fundamento del project management
• Gestión del equipo
• Gestión de los recursos
• Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
TEMA 9. FINANCIAL ACCOUNTING
• Balance sheet
• P&L
• Cash flow
• Asientos contables
• Contabilidad avanzada
• Impuestos
TEMA 10. MANAGERIAL ACCOUNTING
• Managerial accounting
• Management accounts
• Working capital
• Net debt
TEMA 11. WELLBEING
• Qué es el wellbeing
• Embodiment
• Flowtime
• Metodologías
TEMA 12. BIG DATA & ANALYTICS
• La relevancia del big data
• Organización de proyectos de big data
• Metodologías Agile + SCRUM
• IA y machine learning
• Casos de uso en la industria
TEMA 13. BUSINESS INTELLIGENCE
• Business intelligence
• BI solutions
• KPI
• Fuentes de datos
• Calidad del dato
TEMA 14. DATA FOR DECISION-MAKING
• Open Data
• El gobierno del dato
• Protección de datos
• Diseño de almacenes de datos
• Marketing data
TEMA 15. DATA VISUALIZATION
• Interpretación de datos
• Python
• Carto
• Power BI
• Google Data Studio
TEMA 16. DATA BASE
• Fundamentos de bases de datos
• Tecnología de bases de datos
• Práctica de SQP (MYSQL)
• Práctica de NOSQL. MongoDB
• Práctica de NOSQL (Hbase)
• Bases de datos para grafos
• Cloud
TEMA 17. DATA ANALYSIS
• Estadística
• Medidas
• Regresión y correlación
• Probabilidad
• Distribuciones
• Intervalos de confianza
• Introducción a los contrastes de hipótesis
• Estadística con R
TEMA 18. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Introducción al análisis de datos con Python
• Introducción al machine learning
• Machine learning supervisado
• Machine learning no supervisado
• Reinforcement learning
• Fundamentos de deep learning
TEMA 19. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
• Apache Hadoop
• El ecosistema Hadoop
• Apache Spark
• Tecnologías para streaming
• Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
• De consumidor a usuario
• Branding
• Buyer persona
• Customer journey
• Marketing directo e indirecto
TEMA 2. PLAN DE MARKETING
• Marketing strategy
• Marketing mix
• Market research
• Marketing strategy II
• Plan de acción
• Tradicional vs. Digital
• Estrategias de precios
TEMA 3. MANAGERIAL SKILLS
• Leadership
• Comunicación y persuasión
• Coaching
• Empowerment
• Change management
TEMA 4. ORGANIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN
• Organización y personas
• Comportamiento organizacional
• Los equipos de personas
• Gestión internacional de personas
• The future of the work
TEMA 5. OPERATIONS MANAGEMENT
• Strategy
• Visión estratégica de la dirección de operaciones
• Supply management
• Product management
• Operations management
• Organización de procesos
• Planificación y control de operaciones
• El factor humano en la dirección de operaciones
TEMA 6. VALUE CHAIN INNOVATION
• Cadena de valor vs. Cadena de suministro
• Compras y aprovisionamiento
• Gestión de stocks y gestión de almacenes
• Logística
• Logística inversa
• FBA – fulfillment by amazon
TEMA 7. BUSINESS PLAN
• Cultura corporativa
• Plan estratégico
• Business model
• Análisis estratégico
• Plan de aplicación y medición
TEMA 8. PROJECT MANAGEMENT
• Fundamento del project management
• Gestión del equipo
• Gestión de los recursos
• Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
TEMA 9. FINANCIAL ACCOUNTING
• Balance sheet
• P&L
• Cash flow
• Asientos contables
• Contabilidad avanzada
• Impuestos
TEMA 10. MANAGERIAL ACCOUNTING
• Managerial accounting
• Management accounts
• Working capital
• Net debt
TEMA 11. WELLBEING
• Qué es el wellbeing
• Embodiment
• Flowtime
• Metodologías
TEMA 12. BIG DATA & ANALYTICS
• La relevancia del big data
• Organización de proyectos de big data
• Metodologías Agile + SCRUM
• IA y machine learning
• Casos de uso en la industria
TEMA 13. BUSINESS INTELLIGENCE
• Business intelligence
• BI solutions
• KPI
• Fuentes de datos
• Calidad del dato
TEMA 14. DATA FOR DECISION-MAKING
• Open Data
• El gobierno del dato
• Protección de datos
• Diseño de almacenes de datos
• Marketing data
TEMA 15. DATA VISUALIZATION
• Interpretación de datos
• Python
• Carto
• Power BI
• Google Data Studio
TEMA 16. DATA BASE
• Fundamentos de bases de datos
• Tecnología de bases de datos
• Práctica de SQP (MYSQL)
• Práctica de NOSQL. MongoDB
• Práctica de NOSQL (Hbase)
• Bases de datos para grafos
• Cloud
TEMA 17. DATA ANALYSIS
• Estadística
• Medidas
• Regresión y correlación
• Probabilidad
• Distribuciones
• Intervalos de confianza
• Introducción a los contrastes de hipótesis
• Estadística con R
TEMA 18. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Introducción al análisis de datos con Python
• Introducción al machine learning
• Machine learning supervisado
• Machine learning no supervisado
• Reinforcement learning
• Fundamentos de deep learning
TEMA 19. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
• Apache Hadoop
• El ecosistema Hadoop
• Apache Spark
• Tecnologías para streaming
• Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Analista de datos
- - Científico de datos
- - Especialista en visualización de datos
- - Consultor de Transformación Digital
- - Analista de Marketing Digital
- - Consultor de Big Data
- - Gerente de Business Analytics
- - Director de proyectos de Big Data
- - Gestor de datos
- - Director de Inteligencia de Negocio
- - Especialista en Ciberseguridad y Big Data
- - Analista de Investigación de Mercado
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