POSTGRADO PROGRAMACIÓN MULTIHILO - ESAT - Escuela Superior de Arte y Tecnología

El temario consta de dos partes, la primera se centrará en la programación de aplicación en CPU, donde se estudiará el diseño e implementación de estructuras de datos y algoritmos concurrentes haciendo uso de la librería estándar de C++11, dando ejemplos de soluciones reales integradas y en producción. La segunda parte se centrará en el desarrollo de aplicaciones de computación paralela en GPU (tarjeta gráficas) mediante el uso de CUDA y OpenCL y como poder intercambiar datos con OpenGL.

Programa completo (30 horas) 

• Introducción a la programación y computación paralela

  Introducción, Conceptos básicos, Técnicas de programación concurrente, Repaso de las tecnologías de computación paralela (TBB, MPI, CUDA, OpenCL, C++11 API).

• Programación multihilo en C++11 / C++14

  Introducción (repaso) a la programación segura en C++ (RAII idiom), introducción (repaso) de C++11/C++14 (shared_ptr, unique_ptr, lambda functions, move constructor and assignation operator) e introducción a la API de multithreading de C++11 (thread, mutex, async, lock_guard, atomic, etc…).

• Programación de estructuras de datos concurrentes en C++11

  Programación de algunas estructuras de datos básicas para aprovechar la concurrencia en CPU con C++: threadsafe_stack, threadsafe_queue, threadsafe_lookup_table, threadsafe_list.

• Diseño de código concurrente

  Estrategia y analítica, técnicas para dividir los datos entre los hilos, factores que afectan al rendimiento del código concurrente y diseño adecuado de las estructuras de datos e implementación de código multithreading seguro (exception safety).

• Programación de algoritmos concurrentes en C++11

  Implementación concurrente de algunos algortimos comunes de C++ (for_each, find).

• Introducción a la programación en GPU

  Arquitectura de los modelos de Ejecución de CUDA y OpenCL.

• Introducción y desarrollo de aplicaciones con CUDA

  Lenguaje CUDA, Compilador NVCC + GCC, API de Driver vs API de Runtime, Fat Binaries.

• Introducción y desarrollo de applicaciones con OpenCL

  Consulta de dispositivos OpenCL, OpenCL Language, Ejecución de un programa OpenCL.

• Interoperabilidad CUDA / OpenCL con OpenGL

  API de interoperabilidad con OpenGL de CUDA y OpenCL.