Programa de Dirección en Big Data, Business Analytics & IA - IE Business School

En este primer módulo se prepara al alumno para trabajar los últimos frameworks de pensamiento estratégico, así como conceptos, modelos analíticos y los fundamentos de la inteligencia de negocio. Además introduce la cadena de valor y las operaciones como el eje central sobre los que pivotan las aplicaciones de Inteligencia Artificial.

• Estrategia
• Pensamiento Estratégico
• Frameworks
• Business Strategy & Data Science
• Cadena de Valor / Operaciones

En este módulo se prepara al alumno para entender el Ciclo de vida del Dato, las principales herramientas a tener en cuenta, así como las Arquitecturas de Referencia. Además introduce

las tendencias y el Edge Computing como el siguiente eslabón para la gestión de los sistemas complejos: Computación Cuántica, Metaverso y Blockchain, es decir, la gran revolución de presente y futuro en el desarrollo y aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el análisis Customer Lifetime Value.

Herramientas Ciclo de Vida

• Python_GitHub_Notebook
• Arquitecturas de Referencia
• Edge Technologies:
  • Computación Cuántica
  • Metaverso
  • Blockchain

En este módulo se descubre al participante las oportunidades en la gestión estratégica de la información con experiencias y casos de uso tanto sectoriales como cross-sector en el entorno Business to Consumer (B2C) & Business to Business ( B2B), identificando las mejores prácticas en la aplicación de Inteligencia  Artificial / Data Analytics para la optimización o creación de nuevos modelos de negocio.

• Sector Telcos / Utilities / Energia
• Sector Financiero y Seguros
• Sector Servicios / Infraestructuras
• Sector Retail & Distribución
• Sector Travel / Turismo
• Sector Deporte / E- Sports
• Sector Sanidad
• Sector Agroalimentario

En este módulo se plantean 5  DATA LABS: Oportunidad para el alumno de hacer prácticas reales en casos de uso innovadores: NLP, Reconocimiento Facial y Voz, Motores de búsqueda, Transfer Learning, Desarrollo Tridimensional de Escenario.

• LAB 1: Machine Learning I – Fundamentals
• LAB 2: Machine Learning II – Advanced Models
• LAB 3: Deep Learning – Redes Neuronales
• LAB 4: Metaverso / Gemelos Digitales
• LAB 5 : Prototipado / UX-UI / Lowcode

En este módulo se realizan unas sesiones de aplicación de técnicas de diseño para la resolución de problemas complejos de negocio y la generación de innovación estratégica, base para los proyecto finales / capstone.

• LAB 6: Design Thinking – Workshop
• LAB 7: Context Mapping
• LAB 8: Story Tellling / Cuadros de Mando / Dashboards

En este módulo se propone un Modelo de Gestión y Gobernanza de la IA , así como sus diferentes componentes: Ciclo de vía del dato, Acceso, Ownership, Seguridad. Además se visualizan los nuevos roles y el tipo de liderazgo necesario para sacar el máximo provecho de este disruptor digital.

• Data Governance / Data Driven Organizations
• Leadership / Gestión Del Cambio
• Analisis Jurídico
• IA Etica / Libro Blanco

Finalmente se forma al alumno en las Metodologías Ágiles y principales indicadores de gestión; se comparten las mejores prácticas en proyectos IA/Data y se guían a los equipos en el  desarrollo de las iniciativas / proyectos hasta su presentación al Comité de Evaluación – Tribunal IE.

• Metodologías AGILE / ML Ops / OKR
• Mejores Prácticas en Proyectos IA / Data
• Project Faculty
• Project Coaching

PROCESO DE COACHING

Desarrollo personal con un coach profesional.

SEMINARIOS ELECTIVOS

Seminarios de media jornada con temas de últimas tendencias.

TALLER DE LA VOZ COMO RECURSO DE COMUNICACIÓN

Técnicas de manejo de la voz para comunicar con más naturalidad, seguridad y control.

PROGRAMA DE CONTINUIDAD

Ciclo de conferencias para los participantes de Alta Dirección y de Programas de Dirección.

TALLER GROWTH MIDSET

Metodologías de aprendizaje para un mayor aprovechamiento del  programa.