Programa Ejecutivo en Business Analytics - Universidad Pontificia Comillas
Precio
7.490 €
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia, Presencial
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Tipo
Cursos
-
Modalidad
Online / A distancia (+)
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Duración / Créditos
210 h. / 25 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Desarrolla importantes experiencias y habilidades en el uso del business analytics a través del presente programa ejecutivo, el cual te ofrecerá una serie de herramientas necesarias para asegurar una debida toma de decisiones de negocios más acertadas, logrando extraer conclusiones del gran caudal de datos disponibles, logrando de esta manera tu éxito dentro del campo laboral.
Por otro lado, es importante resaltar que dicho programa tendrá como objetivo principal formar a profesionales en los principios de la analítica y en su aplicación a los problemas de la empresa.
Por otro lado, es importante resaltar que dicho programa tendrá como objetivo principal formar a profesionales en los principios de la analítica y en su aplicación a los problemas de la empresa.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Desarrollar el programa mediante una metodología práctica.
Asegurar el desarrollo de habilidades analíticas generales de cada uno de los usuarios.
Brindar un estudio detallado de casos reales de marketing, finanzas, recursos humanos, operaciones, y otras áreas claves para el negocio.
Formar a profesionales en los principios de la analítica y en su aplicación a los problemas de empresa.
Asegurar el debido desarrollo profesional de cada uno de los estudiantes del curso.
Asegurar el desarrollo de habilidades analíticas generales de cada uno de los usuarios.
Brindar un estudio detallado de casos reales de marketing, finanzas, recursos humanos, operaciones, y otras áreas claves para el negocio.
Formar a profesionales en los principios de la analítica y en su aplicación a los problemas de empresa.
Asegurar el debido desarrollo profesional de cada uno de los estudiantes del curso.
TITULACIÓN
Programa Ejecutivo en Business Analytics
Requisitos
Para la admisión al programa se tendrán en cuenta los siguientes criterios de valoración de méritos:
- El expediente académico.
- La experiencia laboral.
- Resultado de la prueba técnica de análisis de datos y razonamiento estadístico.
- Valoración de la entrevista personal.
- El expediente académico.
- La experiencia laboral.
- Resultado de la prueba técnica de análisis de datos y razonamiento estadístico.
- Valoración de la entrevista personal.
TEMARIO
NEGOCIOS DATA- CENTRIC
- Introducción al BigData
- Estrategia data centric
- Casos de uso
- Gestión operaciones
- Gestión comercial
- Gestión de proyectos BigData
MODELOS Y ESTADÍSTICA
- Introducción a la Estadística
- Introducción a R
- Análisis exploratorio
- Modelos aprendizaje
- Modelos no supervisados
TRATAMIENTO DE DATOS Y BIG DATA
- Introducción a Python
- Gestión de Bases de Datos
- Hadoop, Spark
- Herramientas comerciales
- Gestión y selección proveedores
TEXT MINING
- Minería de textos y sentiment analysis
- Análisis de redes sociales
BUSINESS INTELLIGENCE
- Introducción al BI
- Datawarehouses e ingesta
- Visualización
- Herramientas
CASOS APLICADOS
- Casos de éxito en la utilización de Big Data en diferentes áreas
- Marketing
- Recursos Humanos
- Finanzas
- Operaciones y Logística
- Estrategia de Dirección
REGULACIÓN Y ÉTICA
- Marco legal y casos de ética
- Anonimización de información
TENDENCIAS Y PROYECTO FINAL
- Innovación y tendencias futuras en BD
- Proyecto Final
- Introducción al BigData
- Estrategia data centric
- Casos de uso
- Gestión operaciones
- Gestión comercial
- Gestión de proyectos BigData
MODELOS Y ESTADÍSTICA
- Introducción a la Estadística
- Introducción a R
- Análisis exploratorio
- Modelos aprendizaje
- Modelos no supervisados
TRATAMIENTO DE DATOS Y BIG DATA
- Introducción a Python
- Gestión de Bases de Datos
- Hadoop, Spark
- Herramientas comerciales
- Gestión y selección proveedores
TEXT MINING
- Minería de textos y sentiment analysis
- Análisis de redes sociales
BUSINESS INTELLIGENCE
- Introducción al BI
- Datawarehouses e ingesta
- Visualización
- Herramientas
CASOS APLICADOS
- Casos de éxito en la utilización de Big Data en diferentes áreas
- Marketing
- Recursos Humanos
- Finanzas
- Operaciones y Logística
- Estrategia de Dirección
REGULACIÓN Y ÉTICA
- Marco legal y casos de ética
- Anonimización de información
TENDENCIAS Y PROYECTO FINAL
- Innovación y tendencias futuras en BD
- Proyecto Final
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Consultoría de negocios
- Experto en inteligencia de negocio
- Consultor en el desarrollo de proyectos que vinculen el manejo de bases de datos e inteligencia del negocio.
- Analista de negocio
- Gestión y desarrollo de negocio
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Madrid
C. de Alberto Aguilera, 23
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