Programa Enfocado en Machine Learning (Online Gran Canaria) - EOI - Escuela de Organización Industrial

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CASOS DE USO

• Introducción a  Machine Learning
• Las tres fuerzas de cambio
• Aplicación en casos de uso cognitivos
• Metodología de desarrollo de proyectos ML e IA
• Tipos de problemas y algoritmos apropiados

MÓDULO 2 INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE R

• Breve historia de R
• Introducción al lenguaje con comandos básicos
• Dataframede R
• Visualizaciones en R
• Realización de un modelo predictivo en R

MÓDULO 3 INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE PYTHON

• Python en ciencia de datos
• Aprendizaje supervisado Regresión
• Aprendizaje supervisado clasificación
• Aprendizaje no supervisado
• Reglas de asociación y sistemas de recomendación

MÓDULO 4 MODELAR SOBRE PLATAFORMA DE ML

• ML que importa
• Estrategias de modelado
• Estrategias de predicción
• Automatizando las tareas ML

MÓDULO 5 CASO DE USO ASISTENTES VIRTUALES

• Tendencias y paradigmas de modelos conversacionales
• Asistentes Virtuales
• Definición de caso de uso alrededor de una conversación con un chatbot
• Implementación chatbot con intenciones, entidades y árbol de diálogo

MÓDULO 6 CASO DE USO INFRAESTRUCTURA Y SERVICIOS: RECONOCIMIENTO DE ACTIVOS

• Aproximación estratégica a la aplicación de la Visión Artificial para el reconocimiento de activos
• Análisis de oportunidades para la aplicación en los servicios urbanos y el sector industrial
• Habilitadores tecnológicos (ej: drones)
• Roles y responsabilidades para la planificación y ejecución de este tipo de proyectos