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Tipo
Masters
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Modalidad
Presencial
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Manejo de herramientas como Tensorflow y Keras para poder implementar sistemas de aprendizaje profundo. Diseñar modelos generativos adversariales para la generación de datos (nuevas imágenes diseñadas artificialmente). Implementar y diseñar modelos neuronales (estrechos y profundos) para la resolución de problemas de modelización/ clasificación. Implementar sistemas de aprendizaje reforzado profundo para la optimización a largo plazo de toma de decisiones secuenciales con aplicaciones en marketing y administración de fármacos. Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, vídeo y texto. Diseñar e implementar sistemas avanzados de predicción de series temporales aplicándolas en diferentes campos del conocimiento.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
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