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Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma con Especialidad en Big Data - CESUR

Centro de formación

CESUR

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A CONSULTAR
Tipo Ciclos formativos de grado superior
Modalidad Online / A distancia
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Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma con Especialidad en Big Data - CESUR

Información general

DESCRIPCIÓN:

Adquiere los conocimientos necesarios para lograr utilizar adecuadamente herramientas de clustering y arquitectura para business analytics, además de trabajar de manera exitosa con bases de datos NoSQL y bases de datos relacionales para crear almacenes de datos bajo una arquitectura datasmart, gracias a la formación que te brindará el Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma con Especialidad en Big Data.
Prácticas

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

- Desarrollar habilidades necesarias para crear aplicaciones informáticas con el objetivo de ofrecer una mejor gestión a empresas.
- Implementar las herramientas necesarias para crear todo tipo de aplicaciones basadas en el ámbito del entretenimiento y la informática móvil.
- Conocer adecuadamente el Big Data y Business Intelligence.

TITULACIÓN

Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma

Requisitos

Puedes acceder a un ciclo de grado superior cuando reúnas alguno de los siguientes requisitos:
Acceso directo:
Estar en posesión del Título de Bachiller, o de un certificado acreditativo de haber superado todas las materias del Bachillerato.
Haber superado el segundo curso de cualquier modalidad de Bachillerato experimental.
Estar en posesión de un Título de Técnico (Formación Profesional de Grado Medio).
Estar en posesión de un Título de Técnico Superior, Técnico Especialista o equivalente a efectos académicos.
Haber superado 3º de BUP (Bachillerato Unificado Polivalente).
​Haber superado el Curso de Orientación Universitaria (COU).
Estar en posesión de cualquier Titulación Universitaria o equivalente.
Acceso mediante prueba (para quienes no tengan alguno de los requisitos anteriores)
Haber superado la prueba de acceso a ciclos formativos de grado superior (se requiere tener al menos 19 años en el año que se realiza la prueba o 18 para quienes poseen el título de Técnico).
Haber superado la prueba de acceso a la Universidad para mayores de 25 años.

TEMARIO

UD1: ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO ENTENDIMIENTO
- Origen y contextualización del Big Data
- La importancia del dato.
- Contextualización práctica de la productividad del dato
- Tipología de los datos
- Tratamiento del dato
- Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
- El teorema de Brewer
- Las nuevas bases de datos
- Procesamientos distribuidos. Map Reduce
- Herramientas para fines operacionales vs analíticos
- Representación de los datos
- Proceso de ETL. Del dato a la información
- Análisis y creación de algoritmos
- Dashboards como herramienta de visualización
UD2: INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y A LA ANALÍTICA AVANZADA
- Big Data Analytics
- Herramientas fundamentales del Big Data Analytics
- Futuro del Big Data
- Aplicaciones del Bussiness Intelligence y el BigData Implantación de un proyecto de Big Data
- Customer Analytics
- Segmentación de los datos
- Gestión del valor del cliente
- Introducción al lenguaje
UD3: BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
- Introducción al sistema de BI
- Arquitectura de sistemas de BI
- Business Analytics: Clustering
- Business Analytics: Clasificación
- Tendencias en Business Intelligence
UD4: FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
UD5: BASES DE DATOS NOSQL
- Qué son las bases de datos NoSQL
- Ventajas de los sistemas NoSQL
- Principales diferencias con las bases de datos SQL
- Tipos de bases de datos NoSQL
- Ejemplos de bases de datos NoSQL
UD7: BASES DE DATOS RELACIONALES
- Características comunes
- Elementos
- Relaciones (características en común)
- Relaciones base
- Relaciones derivadas
- Restricciones
- Dominios
- Clasificación de Claves
- Clave primaria Clave externa o foránea
- Clave índice
- Procedimientos almacenados
- Estructura
- Manipulación de la información
- Gestores de base de datos relacionales
- Ventajas y desventajas
- Diseño de las bases de datos relacionales
UD8: DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
- Concepto
- Ventajas y desventajas
UD9: DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS
- Concepto
- Ventajas y desventajas

SALIDAS PROFESIONALES

  • - Desarrollando aplicaciones informáticas para la gestión empresarial y de negocio.
  • - Desarrollando aplicaciones de propósito general.
  • - Desarrollando aplicaciones en el ámbito del entretenimiento y la informática móvil.

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