Cursos de Analítica Web Intensivo
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- Cursos
- Community Manager
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- Presencial
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- Plazas limitadas
Información de interés para elegir el mejor curso de analítica web intensivo
¿En qué consiste un curso de análisis web?
Te prepara para medir, analizar e interpretar los datos de tráfico y comportamiento de los usuarios en sitios web y aplicaciones digitales. El objetivo es entender mejor cómo interactúan los visitantes con tus plataformas digitales para poder optimizarlas y mejorar métricas clave como conversiones, tiempos de permanencia o tasas de rebote.
¿Qué habilidades y competencias adquirirás?
A lo largo del curso adquirirás competencias como:
- Utilizar herramientas de analítica web como Google Analytics para recoger y visualizar datos.
- Interpretar KPIs (indicadores clave de rendimiento) como sesiones, usuarios, páginas vistas, tasa de rebote, etc.
- Segmentar audiencias para entender mejor su comportamiento.
- Analizar embudos de conversión para optimizar los procesos de compra.
- Evaluar campañas de marketing digital midiendo su impacto en el tráfico y las conversiones del sitio.
- Aplicar técnicas de CX (Customer Experience) para mejorar la satisfacción del cliente.
¿A quién va dirigido?
Estos cursos suelen estar orientados a:
- Profesionales del marketing digital como SEM, SEO, Social Media, etc. que quieran ampliar conocimientos.
- Emprendedores y negocios online que necesitan analizar sus plataformas.
- Cualquier persona que quiera iniciarse en la analítica web.
No se requieren conocimientos previos aunque sí es deseable cierta familiaridad con conceptos de marketing digital y herramientas como Google Analytics.
¿Qué temario suelen tener estos cursos?
Algunos de los temas y materias más comunes son:
- Introducción a la analítica web: KPIs, objetivos, Google Analytics, etc.
- Configuración de Google Analytics: cuenta, seguimiento, eventos, dimensiones, etc.
- Métricas y dimensiones de audiencia, adquisición, comportamiento y conversiones.
- Dashboards e informes personalizados.
- Análisis de fuentes de tráfico: orgánico, social, referral, email, etc.
- Cohort analysis y retención de usuarios.
- Attribution modeling para valorar conversiones.
- Segmentación de usuarios y behavioral targeting.
- Growth hacking y optimización web.
- E-commerce analytics: embudos, flujos de compra, etc.
¿Qué salidas profesionales tienen estos cursos?
- Analista web
- Especialista en CX y UX
- Growth Hacker
- Performance Marketing Manager
- Consultor SEM / SEO
- Traffic Manager
- Data Scientist junior
¿Qué otra formación está relacionada?
- Cursos de Google Analytics. Profundizan en funciones y configuraciones avanzadas.
- Formaciones en Google Tag Manager. Para aprender a implementar tracking avanzado en sitios web.
- Cursos de E-Commerce. Enfocados en métricas y KPIs de comercio electrónico.
- Programas de Marketing Digital. Más centrados en interpretar datos de campañas digitales.
- Cursos de Business Intelligence. Más técnicos, abordan reporting avanzado con SQL, Python, Tableau...
- Posgrados o masters en Data Science. Para especializarse en ciencia de datos aplicada a negocios digitales.