Cursos de Data Science
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Los científicos de datos son los encargados de analizar y gestionar los datos para ayudar a las empresas a reducir costes, aumentar los beneficios, mejorar los productos, retener clientes e identificar nuevas oportunidades. Este curso está diseñado para analistas de datos que actualmente utilizan Phyton o R para trabajar con conjuntos de datos más pequeños en una sola máquina y que necesitan escalar sus análisis y modelos de machine learning a grandes conjuntos de datos en clústers distribuidos. Con herramientas como Cloudera Data Sci… Ver ficha completa en Docenzia >
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La presente capacitación, cuyo objetivo es proporcionar conocimientos y habilidades en el uso del poderoso framework Apache Spark para para el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, tarea fundamental para el trabajo de los científicos de datos. Con Spark SQL se podrá realizar la carga, exploración, limpieza, unión y análisis de datos y con Spark MLlib se especificarán, entrenaran, evaluaran, ajustaran e implementaran pipelines de aprendizaje automático.
Esta formación se desarrollará en e… Ver ficha completa en Docenzia >
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Información de interés para elegir el mejor curso de Data Science
¿En qué consiste un curso de Data Science?
Un curso en este campo te prepara para extraer insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos, a través de técnicas estadísticas, de machine learning y conocimientos de programación.
Estos programas enseñan habilidades para recolectar, procesar, analizar y visualizar datos que permitan entender patrones, predecir tendencias y apoyar la toma de decisiones en cualquier sector de negocio o área científica.
¿Qué habilidades y competencias adquirirás?
- Programación con Python, R y SQL para manipulación de datos.
- Análisis estadístico descriptivo, predictivo e inferencial.
- Modelado y machine learning supervisado y no supervisado.
- Visualización y storytelling de datos.
- Técnicas de minería de textos, imágenes, audio y video.
¿A qué perfil van dirigidos?
Estos programas están orientados para:
- Profesionales de áreas como negocios, economía, ciencias e ingeniería que busquen expandir sus capacidades analíticas.
- Estudiantes de carreras técnicas o científicas con interés en volver datos en información de valor.
- Emprendedores que desean incorporar data science en sus modelos de negocio.
¿Qué temas cubre el temario?
El temario puede variar, pero suele incluir:
- Fundamentos: estadística, SQL, programación (Python/R).
- Análisis exploratorio, visualización y procesamiento de datos.
- Aprendizaje automatizado supervisado y no supervisado.
- Minería de textos y lenguaje natural.
- Ética, privacidad y gobernanza de datos.
- Proyectos con casos reales de ciencia de datos.
¿Qué salidas profesionales ofrecen?
- Analista o Científico de Datos en cualquier sector económico.
- Consultor de inteligencia de negocios y análisis predictivo.
- Ingeniero de Machine Learning en empresas tecnológicas.
¿Qué metodologías y recursos utilizan?
Suelen incluir:
- Aprendizaje orientado a proyectos y práctica intensiva.
- Plataformas de cómputo en la nube (AWS, Azure).
- Acceso a conjuntos reales de datos estructurados y no estructurados.
- Software estadístico como SPSS, SAS, Python, R.