Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada - Universidad Pontificia Comillas
Precio
13.020 €
Tipo Masters
Modalidad Presencial
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Tipo
Másters Oficiales
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Modalidad
Presencial
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Duración / Créditos
60 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Prepárate para dar respuesta a las necesidades de las empresas que buscan perfiles con una visión global de Big Data, combinando un dominio de los aspectos técnicos con el conocimientos de las técnicas de data mining y machine learning, gracias a la formación de calidad que te ofrecerá el Máster en Big Data.
Cabe destacar que el máster te ofrecerá la oportunidad de realizar prácticas remuneradas con un grupo de empresas colaboradoras de primer nivel con las que desarrollarás un proyecto real Big Data a lo largo del máster.
Cabe destacar que el máster te ofrecerá la oportunidad de realizar prácticas remuneradas con un grupo de empresas colaboradoras de primer nivel con las que desarrollarás un proyecto real Big Data a lo largo del máster.
Titulación universitaria
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Ofrecer la ayuda de un claustro de profesores con gran experiencia que une la excelencia de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería con los mejores especialistas de la empresa.
Preparar a los alumnos para dar respuesta a las necesidades de las empresas que buscan perfiles con una visión global del Big Data, combinando un dominio de los aspectos técnicos con el conocimientos profundo y riguroso de las técnicas de data mining y machine learning.
Implementar prácticas remuneradas con un grupo de empresas colaboradoras de primer nivel.
Preparar a los alumnos para dar respuesta a las necesidades de las empresas que buscan perfiles con una visión global del Big Data, combinando un dominio de los aspectos técnicos con el conocimientos profundo y riguroso de las técnicas de data mining y machine learning.
Implementar prácticas remuneradas con un grupo de empresas colaboradoras de primer nivel.
¿A quién va dirigido?
Recién titulados en ISETM, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencias Matemáticas, Ciencias Físicas o Ingeniería Industrial.
Conocimientos previos de programación en al menos uno de los lenguajes de programación (Matlab, C/C++, Java, R, Python, …)
Nivel mínimo de inglés B2.
Conocimientos previos de programación en al menos uno de los lenguajes de programación (Matlab, C/C++, Java, R, Python, …)
Nivel mínimo de inglés B2.
TITULACIÓN
Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada / Master in Big Data Technologies and Advanced Analytics Universidad Pontificia Comillas
Requisitos
Se valora especialmente un buen expediente académico y además la idoneidad de los estudios realizados y el prestigio de la universidad de procedencia (80%)
Recomendable dos cartas de presentación. Dependiendo del caso, entrevista personal con los responsables del máster. Otra información relevante sobre la trayectoria académica y profesional del candidato (10%).
En el caso de solicitantes que no hayan obtenido el grado en nuestra escuela, el alumno deberá presentar:
- Impreso de solicitud de admisión debidamente cumplimentado
- Curriculum vitae
- Fotocopia del D.N.I. o pasaporte
- Título (legalizado en el caso de titulaciones extranjeras)
- Expediente académico
- Certificado acreditativo de nivel de inglés (si se dispone de él)
- Una carta de motivación
Recomendable dos cartas de presentación. Dependiendo del caso, entrevista personal con los responsables del máster. Otra información relevante sobre la trayectoria académica y profesional del candidato (10%).
En el caso de solicitantes que no hayan obtenido el grado en nuestra escuela, el alumno deberá presentar:
- Impreso de solicitud de admisión debidamente cumplimentado
- Curriculum vitae
- Fotocopia del D.N.I. o pasaporte
- Título (legalizado en el caso de titulaciones extranjeras)
- Expediente académico
- Certificado acreditativo de nivel de inglés (si se dispone de él)
- Una carta de motivación
TEMARIO
CURSO 1
PRIMER SEMESTRE
- Adquisición y transformación de datos
- Arquitectura Big Data
- Big Data y Gobierno del dato
- Fundamentos matemáticos del análisis de datos
- Machine Learning I
- Tecnologías de procesamiento Big Data
SEGUNDO SEMESTRE
- Análisis de datos no estructurados
- Arquitecturas híbridas y administración de sistemas
- Machine Learning II
- Procesamiento en streaming
- Sistemas de almacenamiento No SQL
- Visualización
ANUALES
- Casos de estudio
- Trabajo Fin de Máster
PRIMER SEMESTRE
- Adquisición y transformación de datos
- Arquitectura Big Data
- Big Data y Gobierno del dato
- Fundamentos matemáticos del análisis de datos
- Machine Learning I
- Tecnologías de procesamiento Big Data
SEGUNDO SEMESTRE
- Análisis de datos no estructurados
- Arquitecturas híbridas y administración de sistemas
- Machine Learning II
- Procesamiento en streaming
- Sistemas de almacenamiento No SQL
- Visualización
ANUALES
- Casos de estudio
- Trabajo Fin de Máster
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Data Scientist
- Data Consultant
- Analista de datos (Data Analyst)
- Gestor de infraestructuras para Big Data
- Responsable de Seguridad en proyectos Big Data
- Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
- Auditor de sistemas Big Data
- Ingeniero de Sistemas Big Data
- Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence
TE RECOMENDAMOS VER TAMBIÉN
En los siguientes enlaces podrás ver programas formativos similares:
UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Madrid
C. de Alberto Aguilera, 23
Opiniones
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