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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
260 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
En el Máster en Big Data y Análisis de Datos aprenderás a:
Entender los nuevos modelos de datos de las bases de datos NoSQL
Saber crear y gestionar una base de datos en MongoDB
Conocer el ecosistema de herramientas disponibles en Hadoop y Spark
Adquirir las competencias básicas para realizar un programa en Python
Llevar a cabo análisis de la información con R y BigML
Saber exportar e importar datos y gestionarlos en MongoDB, Hadoop, Spark y Python, entre muchas otras cosas
¿A quién va dirigido?
A ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones.
Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información.
TITULACIÓN
Scrum Manager
Requisitos
Conocimiento de sistemas operativos Windows medio
Deseo de aprender el programa de estudios
Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios
Conocimientos en Programación
TEMARIO
Unidad 1. Formación base para Big Data
Unidad 2. Introducción a Programación orientada a Big Data en Python
Unidad 3. Introducción a MongoDB
Unidad 4. MongoDB primeros pasos
Unidad 5. Profiling y Utilidades de MongoDB
Unidad 6. El sistema de almacenamiento de ficheros HDFS y MapReduce
Unidad 7. Pruebas con MapReduce
Unidad 8. Ecosistema Hadoop en la Distribución de Cloudera
Unidad 9. Cluster Hadoop
Unidad 10. Analítica avanzada con R
Unidad 11. Analítica Avanzada con BigML
Unidad 12. Lenguaje de programación Scala Orientado a Objetos
Unidad 13. Apache Spark
Unidad 14. Apache Spark Streaming
Unidad 15. Mejoras de rendimiento
Unidad 16. Metodologías Ágiles
Unidad 17. E-Commerce
Unidad 18. Blockchain
Unidad 19. Proyecto Final
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