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Máster en Big Data y Análisis de Datos – Oficial de BigML. MBIG - CICE, La Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías

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Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Máster en Big Data y Análisis de Datos – Oficial de BigML. MBIG - CICE, La Escuela Profesional de Nuevas Tecnologías

Información general

DESCRIPCIÓN:

El Máster en Big Data y Análisis de Datos - Oficial de BIG ML tiene como objetivo formar a aquellas personas que quieran iniciarse en el procesamiento y análisis de datos. Los avances tecnológicos de los últimos años y la necesidad por parte de las empresas de aumentar el conocimiento de grandes cantidades de información han dado lugar al denominado big data. El procesamiento y análisis de estos datos a través de todo un conjunto de técnicas y herramientas novedosas, ha generado la necesidad de profesionales formados en tecnologías y dotados de competencias profesionales orientadas a este propósito.

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:


En el Máster en Big Data y Análisis de Datos aprenderás a:
Entender los nuevos modelos de datos de las bases de datos NoSQL
Saber crear y gestionar una base de datos en MongoDB
Conocer el ecosistema de herramientas disponibles en Hadoop y Spark
Adquirir las competencias básicas para realizar un programa en Python
Llevar a cabo análisis de la información con R y BigML
Saber exportar e importar datos y gestionarlos en MongoDB, Hadoop, Spark y Python, entre muchas otras cosas

¿A quién va dirigido?

A todas aquellas personas interesadas en formarse como Data Expert con Hadoop Y Spark que carezcan de un conocimiento previo en esta área.
A ingenieros informáticos, industriales y telecomunicaciones.
Dirigido también a graduados en matemáticas, física, estadística y /o economía, y a estudiantes o perfiles con formación es sociología o ciencias de la información.

TITULACIÓN

Certificación propia CICE

Scrum Manager

Requisitos

Buena capacidad de lectura y comprensión de textos escritos en inglés
Conocimiento de sistemas operativos Windows medio
Deseo de aprender el programa de estudios
Disponer de horas adicionales (entre 5 y 10) a la semana para realizar ejercicios
Conocimientos en Programación

TEMARIO

Unidad 1. Formación base para Big Data

Unidad 2. Introducción a Programación orientada a Big Data en Python

Unidad 3. Introducción a MongoDB

Unidad 4. MongoDB primeros pasos

Unidad 5. Profiling y Utilidades de MongoDB

Unidad 6. El sistema de almacenamiento de ficheros HDFS y MapReduce

Unidad 7. Pruebas con MapReduce

Unidad 8. Ecosistema Hadoop en la Distribución de Cloudera

Unidad 9. Cluster Hadoop

Unidad 10. Analítica avanzada con R

Unidad 11. Analítica Avanzada con BigML

Unidad 12. Lenguaje de programación Scala Orientado a Objetos

Unidad 13. Apache Spark

Unidad 14. Apache Spark Streaming

Unidad 15. Mejoras de rendimiento

Unidad 16. Metodologías Ágiles

Unidad 17. E-Commerce

Unidad 18. Blockchain

Unidad 19. Proyecto Final

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