Máster en Big Data y Cloud - EDEM Escuela de Empresarios
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Tipo
Masters
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Modalidad
Presencial (+)
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Duración / Créditos
600 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Valencia
Información general
DESCRIPCIÓN:
Cabe destacar que el máster ofrecerá una formación de calidad dirigida a graduados con perfiles de negocio, titulados STEM y profesionales con feeling por el dato que quieran desarrollar conocimientos en el sector.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Dar a conocer las herramientas del data analytics, además de aprender a utilizar los datos adecuados y extraer conclusiones que permitan tomar decisiones que cambien comportamientos.
Convertir a cada estudiante en experto en Data Analytics.
Ofrecer una modalidad de estudio semipresencial, con una duración de 600 horas lectivas.
Perfeccionar las competencias de cada estudiante en el campo de la analítica de datos.
¿A quién va dirigido?
Titulados STEM. Estudiantes con formación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, amantes de la analítica y la tecnología que quieran convertirse en agentes del cambio y empezar a sacar el máximo partido a los datos y aportar el máximo valor en sus futuras empresas.
Profesionales con feeling por el dato. Equipos o integrantes de un equipo con poder de decisión estratégica que quieran reorientar su carrera hacia el dato y convertir su empresa data-driven que toma decisiones en base a indicadores.
TITULACIÓN
TEMARIO
Fundamentos
Técnico: conocimientos básicos sobre programación y despliegue de la tecnología necesaria para poder ejecutar el trabajo futuro. Descubrirán los controles de Linux, GIT Notebooks, SQL y aprenderán a trabajar en el lenguaje de programación Python junto con servicios de contenedores como Docker.
Negocio: aprender a tratar el desarrollo de proyectos y su gestión para así preparar a los estudiantes para la estructura de las organizaciones y el flujo de trabajo con las metodologías más usadas.
Tratamiento del dato
Enfocado en el diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas de procesamiento de datos dentro de un proyecto big data.
Su función es dejar disponible el conjunto de datos validos con el que es necesario obtener, depurar y preparar los datos para su explotación.
Entorno Cloud
Enfocado al conocimiento y uso de los servicios más comunes en plataformas como Google Cloud, AWS y Microsoft Azure.
El objetivo es que los estudiantes puedan entender el flujo de los datos dentro de estos sistemas y sean capaces de desplegar servicios en cada uno de ellos.
Skills
• Teambuilding
• Liderazgo
• Resolución de conflictos
• Comunicación
SALIDAS PROFESIONALES
- Data Scientist
- Data Consultant
- Analista de datos (Data Analyst)
- Gestor de infraestructuras para Big Data
- Responsable de Seguridad en proyectos Big Data
- Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
- Auditor de sistemas Big Data
- Ingeniero de Sistemas Big Data
- Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence
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