Máster en Data Science - EFBS Business School
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Tipo
Másters Privados
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Modalidad
Presencial
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Duración / Créditos
9 meses
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Oleiros
Información general
DESCRIPCIÓN:
Actualmente, el perfil de Data Scientist esta siendo muy demandado por las empresas, ya que El volumen de datos en las compañías está creciendo de forma exponencial. Por ello se necesita de esta figura ayuda a transformar grandes cantidades de datos en conocimiento real y lo traduce en decisiones a lo largo de la cadena de valor de las organizaciones.
EF Escuela de Finanzas pone a disposición de Graduados este Máster Privado en Data Science con el adquirirás las habilidades técnicas y herramientas de gestión de negocio que te permitirán transformar grandes cantidades de datos en conocimiento e insights que se integren dentro de un proceso de toma de decisiones para mejorar el desempeño de una compañía.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
¿A quién va dirigido?
- Graduados en carreras técnicas (Matemáticas, Física, Informática, Ingenierías…) que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa.
- Graduados en carreras universitarias (ADE, Económicas, Empresariales, …) que desean conocer los aspectos técnicos del análisis de datos y profundizar en la obtención de información, pero que deben disponer de grado de conocimiento de la tecnología.
Requisitos
TEMARIO
MÓDULO 1 FUNDAMENTOS DE ANÁLISIS DE DATOS
Entender el objetivo del análisis de datos en la empresa. Modelizar la información e interactuar con bases de datos analíticas. Resolución de problemas de datos mediante programación.
Contenidos
• Metodología Data Science.
• Modelización Multidimensional.
• SQL.
• Python.
MÓDULO 2 ANALÍTICA AVANZADA
Adquirir competencias en el uso de técnicas estadísticas y probabilísticas. Resolución de problemas de analítica predictiva y prescriptiva. Aplicar los conocimientos sobre grandes volúmenes de datos. Capacitar en el uso de herramientas visuales.
Contenidos
• Series Temporales.
• Clasifcación/Clusterización.
• Análisis de regresión.
• Simulación y optimización.
• Redes neuronales y ML.
MÓDULO 3 ANALÍTICA DE NEGOCIO
Conocer diferentes modelos de negocio. Identifcar problemas de negocio en: Área Financiera, Marketing y Ventas, RRHH y Operaciones. Entender cómo llevar a cabo proyectos de Data Science en estos momentos.
Contenidos
• Casos de Uso en el Área Financiera.
• Casos de Uso en Marketing.
• Casos de Uso en RRHH.
• Casos de Uso en Operaciones.
SALIDAS PROFESIONALES
- Científico de datos
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Oleiros
Salvador de Madariaga, 50
