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Tipo
Masters
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Modalidad
Presencial
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Duración / Créditos
70 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Barcelona/Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Máster en Data Science for Finance es una formación orientada al sector profesional, que se dedica a brindar herramientas y saberes asociados con los nuevos modelos y metodologías de negocio, el desarrollo tecnológico para Data Science, el análisis adecuado de los datos financieros, la transformación digital, y mucho más.
Se basa en un programa educativo compuesto por 5 módulos de aprendizaje, impartido por el destacado y valorado Centro Educativo EAE Business School, el cual posee una duración de 12 meses aproximadamente, y deberás aprobar un previo proceso de admisión.
Se basa en un programa educativo compuesto por 5 módulos de aprendizaje, impartido por el destacado y valorado Centro Educativo EAE Business School, el cual posee una duración de 12 meses aproximadamente, y deberás aprobar un previo proceso de admisión.
Plazas limitadas
Titulación universitaria
Certificado de profesionalidad
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Proporcionar conocimientos sobre la transformación digital en el sector financiero, los nuevos modelos y metodologías de negocio, los principios de la dirección financiera para el análisis de datos, y las herramientas para el data science.
- Desarrollar un interesante programa de contenidos, en el cual se profundiza sobre la modelización y minería de datos, el diseño e implementación de soluciones de inteligencia de negocio, y la programación, computación, y visualización de datos.
- Conocer sobre el análisis de mercado, la inteligencia artificial en la ciencia de datos, el riesgo de crédito y liquidez, y la regulación bancaria.
- Desarrollar un interesante programa de contenidos, en el cual se profundiza sobre la modelización y minería de datos, el diseño e implementación de soluciones de inteligencia de negocio, y la programación, computación, y visualización de datos.
- Conocer sobre el análisis de mercado, la inteligencia artificial en la ciencia de datos, el riesgo de crédito y liquidez, y la regulación bancaria.
¿A quién va dirigido?
El Máster en Finance and Data Science está dirigido a todos los profesionales interesados en conocer las técnicas y métodos del Data Science, como a todos los interesados en fortalecer sus conocimientos financieros.
TITULACIÓN
Máster en Data Science for Finance
TEMARIO
MÓDULO 1 DATA SCIENCE Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN EL SECTOR FINANCIERO
- Transformación digital: nuevos modelos y metodologías de negocio (Fintech, Blockchain y Agile)
- Fundamentos de dirección financiera para el análisis de datos
MÓDULO 2 HERRAMIENTAS PARA DATA SCIENCE
- Análisis, modelización y minería de datos
- Diseño e Implantación de Soluciones de Inteligencia de Negocio (SQL)
- Programación, Computación y Visualización de datos
MÓDULO 3 FINANCE DATA SCIENCE
- Data Analytics para el análisis de mercado
- Inteligencia Artificial para la ciencia de datos: Machine Learning
- Regulación bancaria. Riesgo de crédito, de liquidez y de mercado
MÓDULO 4 SOFT SKILLS EN EL ENTORNO DIGITAL
- Leadership in a Digital Enviroment: soft-skills
MÓDULO 5 TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
- Trabajo de Fin de Máster
- Transformación digital: nuevos modelos y metodologías de negocio (Fintech, Blockchain y Agile)
- Fundamentos de dirección financiera para el análisis de datos
MÓDULO 2 HERRAMIENTAS PARA DATA SCIENCE
- Análisis, modelización y minería de datos
- Diseño e Implantación de Soluciones de Inteligencia de Negocio (SQL)
- Programación, Computación y Visualización de datos
MÓDULO 3 FINANCE DATA SCIENCE
- Data Analytics para el análisis de mercado
- Inteligencia Artificial para la ciencia de datos: Machine Learning
- Regulación bancaria. Riesgo de crédito, de liquidez y de mercado
MÓDULO 4 SOFT SKILLS EN EL ENTORNO DIGITAL
- Leadership in a Digital Enviroment: soft-skills
MÓDULO 5 TRABAJO DE FIN DE MÁSTER
- Trabajo de Fin de Máster
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Chief Data Officer
- Business Data Analyst
- Business Intelligence Financiero
- Data Mining
- Data Warehouse
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Barcelona
C/ Aragó, 55
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C/ Tarragona, 110
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Madrid
C/ Joaquín Costa, 41
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C/ Príncipe de Vergara, 156
Opiniones
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