Máster en Data Science - Formadores IT
Precio
750 €
Tipo Masters
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Masters
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
250 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
¿Te imaginas transformar datos complejos en insights valiosos que revolucionen las decisiones empresariales? El Máster en Data Science de Formadores IT abre las puertas a uno de los campos más demandados del siglo XXI.
Esta formación, 100% bonificable para empresas a través de FUNDAE, combina estadística avanzada, programación y machine learning para formar profesionales capaces de extraer conocimiento de grandes volúmenes de información. Los participantes dominarán Python, R y SQL, mientras exploran algoritmos de inteligencia artificial que están redefiniendo industrias enteras.
Desde la predicción de comportamientos de consumo hasta la optimización de procesos industriales, las aplicaciones son infinitas. Los graduados liderarán proyectos de transformación digital, convirtiéndose en los arquitectos del futuro basado en datos. Las empresas buscan desesperadamente estos perfiles para mantener su competitividad en mercados cada vez más digitalizados.
Esta formación, 100% bonificable para empresas a través de FUNDAE, combina estadística avanzada, programación y machine learning para formar profesionales capaces de extraer conocimiento de grandes volúmenes de información. Los participantes dominarán Python, R y SQL, mientras exploran algoritmos de inteligencia artificial que están redefiniendo industrias enteras.
Desde la predicción de comportamientos de consumo hasta la optimización de procesos industriales, las aplicaciones son infinitas. Los graduados liderarán proyectos de transformación digital, convirtiéndose en los arquitectos del futuro basado en datos. Las empresas buscan desesperadamente estos perfiles para mantener su competitividad en mercados cada vez más digitalizados.
Bonificable
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Dominar técnicas avanzadas de machine learning y deep learning
- Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas empresariales
- Implementar soluciones de big data utilizando herramientas especializadas
- Aplicar estadística inferencial en contextos profesionales
- Visualizar datos de forma efectiva para stakeholders
- Gestionar proyectos de ciencia de datos end-to-end
- Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas empresariales
- Implementar soluciones de big data utilizando herramientas especializadas
- Aplicar estadística inferencial en contextos profesionales
- Visualizar datos de forma efectiva para stakeholders
- Gestionar proyectos de ciencia de datos end-to-end
¿A quién va dirigido?
- Graduados en matemáticas, estadística o ingeniería
- Profesionales IT que buscan especialización en datos
- Analistas de negocio con conocimientos técnicos básicos
- Investigadores interesados en metodologías cuantitativas
- Consultores que deseen incorporar analytics a sus servicios
- Profesionales IT que buscan especialización en datos
- Analistas de negocio con conocimientos técnicos básicos
- Investigadores interesados en metodologías cuantitativas
- Consultores que deseen incorporar analytics a sus servicios
TITULACIÓN
Título propio Digital Credential
TEMARIO
MÓDULO 1. Python Introducción (40 h)
MÓDULO 2. Python Avanzado (40 h)
MÓDULO 3. Python & SQL (20 h)
MÓDULO 4. Python & Data Science (45 h)
MODULO 5. Python & Machine Learning (25 h)
MÓDULO 6. Python & Deep Learning (40 h)
MÓDULO 7. NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) en Python (10h)
MÓDULO 8. Trabajo Fin de Master (30 h)
MÓDULO 2. Python Avanzado (40 h)
MÓDULO 3. Python & SQL (20 h)
MÓDULO 4. Python & Data Science (45 h)
MODULO 5. Python & Machine Learning (25 h)
MÓDULO 6. Python & Deep Learning (40 h)
MÓDULO 7. NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) en Python (10h)
MÓDULO 8. Trabajo Fin de Master (30 h)
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Calle Fuente del Berro, 29, 1D
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